时间复杂度:

dfs树,求st表(状态数组f):O(NlgN)

处理M个查询:O(MlgN)

总:O((M+N)lgN)

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
using namespace std;
const int maxn=500010;
struct edge{ int t; edge * nxt; edge(int to, edge * next){ t=to, nxt=next; } };
edge * h[maxn];
void add(int u, int v) { h[u]=new edge(v, h[u]); }
int N, M, S, fa[maxn], L[maxn], f[maxn][20]; //S为根节点,fa为父亲数组,L记录结点深度,f为状态数组 inline int read(){
int s=0, w=1; char ch=getchar();
while(ch<'0' || ch>'9' ){ if(ch=='-') w=-1; ch=getchar(); }
while(ch>='0' && ch<='9'){ s=s*10+ch-'0'; ch=getchar(); }
return s*w;
} void dfs(int x){ //在dfs过程中计算出每个节点的深度L、father
L[x]=L[fa[x]]+1;
f[x][0]=fa[x];
for(int i=1; (1<<i)<=L[x]; i++) //使用倍增思想[ST]计算出当前结点的2^i代祖先
f[x][i]=f[f[x][i-1]][i-1];
for(edge * p=h[x]; p; p=p->nxt){
if(p->t==fa[x]) continue;
fa[p->t]=x;
dfs(p->t);
}
} // void prep(){ //这是另一种形式dp计算所有节点的2^k祖宗
// int max_k=log(N)/log(2);
// for(int i=1; i<=N; i++) //依赖于dfs得到的fa数组作为初始状态
// f[i][0]=fa[i];
// for(int k=1; k<max_k; k++){ //状态转移的时间复杂度为O(NlgN)
// for(int i=1; i<=N; i++){
// if((L[i]-(1<<k))>0)
// f[i][k]=f[f[i][k-1]][k-1]; //但倍增计算放在dfs里面是最巧妙、高效的
// }
// }
// } int lca(int x, int y){
if(x==y) return x; //!!!!!!!!!!!!!非常重要,不用解释!!!!!!!!!!
if(L[x]<L[y]) swap(x, y); //如果x比y浅,交换,使得x比y深
int t=log(L[x]-L[y])/log(2); //计算x,y相差的层数,x最大可以向上跳2^t层
for(int i=t; i>=0; i--){ //从x位置以二进制的方式向上跳
if(L[f[x][i]]>=L[y]) x=f[x][i];
if(x==y) return x;
}
t=log(L[x])/log(2); //距离树根,最多可以向上跳2^t层
for(int i=t; i>=0; i--) //从x, y位置以二进制的方式一同向上跳
if(f[x][i]!=f[y][i]) x=f[x][i], y=f[y][i]; //father不一样,继续跳
return f[x][0];
} int main(){
N=read(); M=read(); S=read();
for(int i=1, x, y; i<N; i++) { x=read(); y=read(); add(x, y); add(y, x); }
dfs(S);
for(int i=1, a, b; i<=M; i++) { a=read(); b=read(); printf("%d\n", lca(a, b)); }
return 0;
}

LCA(ST倍增)的更多相关文章

  1. 关于LCA的倍增解法的笔记

    emmmmm近日刚刚学习了LCA的倍增做法,写一篇BLOG来加强一下印象w 首先 何为LCA? LCA“光辉”是印度斯坦航空公司(HAL)为满足印度空军需要研制的单座单发轻型全天候超音速战斗攻击机,主 ...

  2. 51nod 1766 树上的最远点对 | LCA ST表 线段树 树的直径

    51nod 1766 树上的最远点对 | LCA ST表 线段树 树的直径 题面 n个点被n-1条边连接成了一颗树,给出a~b和c~d两个区间,表示点的标号请你求出两个区间内各选一点之间的最大距离,即 ...

  3. LCA的倍增算法

    LCA,即树上两点之间的公共祖先,求这样一个公共祖先有很多种方法: 暴力向上:O(n) 每次将深度大的点往上移动,直至二者相遇 树剖:O(logn) 在O(2n)预处理重链之后,每次就将深度大的沿重链 ...

  4. [模板]LCA的倍增求法解析

    题目描述 如题,给定一棵有根多叉树,请求出指定两个点直接最近的公共祖先. 输入输出格式 输入格式: 第一行包含三个正整数N.M.S,分别表示树的结点个数.询问的个数和树根结点的序号. 接下来N-1行每 ...

  5. ST&倍增LCA

    回顾st算法,它的一大功能是求区间最值.先将整个区间划分成若干个小的区间,求出最值,然后将小的区间合并成一个大的区间,我们这里要用到一个数组minn[i][j],划重点!如果我们要求的是区间最小值,m ...

  6. [CF 191C]Fools and Roads[LCA Tarjan算法][LCA 与 RMQ问题的转化][LCA ST算法]

    参考: 1. 郭华阳 - 算法合集之<RMQ与LCA问题>. 讲得很清楚! 2. http://www.cnblogs.com/lazycal/archive/2012/08/11/263 ...

  7. 关于树论【LCA树上倍增算法】

    补了一发LCA,表示这东西表面上好像简单,但是细节真挺多. 我学的是树上倍增,倍增思想很有趣~~(爸爸的爸爸叫奶奶.偶不,爷爷)有一个跟st表非常类似的东西,f[i][j]表示j的第2^i的祖先,就是 ...

  8. Codevs 2370 小机房的树 LCA 树上倍增

    题目描述 Description 小机房有棵焕狗种的树,树上有N个节点,节点标号为0到N-1,有两只虫子名叫飘狗和大吉狗,分居在两个不同的节点上.有一天,他们想爬到一个节点上去搞基,但是作为两只虫子, ...

  9. LCA算法倍增算法(洛谷3379模板题)

    倍增(爬树)算法,刚刚学习的算法.对每一个点的父节点,就记录他的2k的父亲. 题目为http://www.luogu.org/problem/show?pid=3379 第一步先记录每一个节点的深度用 ...

随机推荐

  1. MySQL服务器的安装和配置,MySQL Workbench 8.0.12安装,MySQL的基本使用

    一 MySQL服务器的安装和配置 二 MySQL Workbench 8.0.12安装 三 MySQL的基本使用 一MySQL服务器的安装和配置 MySQL是目前最为流行的开放源码的数据库,是完全网络 ...

  2. Boosting Static Representation Robustness for Binary Clone Search against Code Obfuscation and Compiler Optimization

    用于理解恶意软件的内部工作原理,并发现系统中的漏洞,逆向工程是一种耗费人工的却很重要的技术.汇编克隆搜索引擎是通过识别那些重复的或者已知的部件来帮助逆向工程师的工作,要想设计健壮的克隆搜索引擎是一项挑 ...

  3. GitHub的初级使用

    最近准备学习一个GitHub的使用 一.账号创建 1.百度找到GitHub官方网站(https://github.com/ ) 2.点击Sign up注册GitHub账号 下图为注册页面 第一步:填写 ...

  4. 进程间数据传递:Queue,Pipe 进程间数据共享:Manager

    1.使用multiprocessing模块的Queue实现数据传递 ''' 进程间通讯: Queue,用法跟线程里的Queue一样,put,get 线程queue没有做序列化,进程queue做序列化了 ...

  5. 【转】SpringBoot启动服务的三种方式

    1.IDEA启动 2.命令行启动 首先将命令行位置跳转到当前项目的根目录下,再输入“mvn spring-boot:run”命令,初次操作maven需要下载插件等待几分钟 3.命令行编译为jar启动 ...

  6. Mysql完整约束性

    一.介绍 约束条件与数据类型的宽度一样,都是可选参数 作用:用于保证数据的完整性和一致性主要分为: PRIMARY KEY (PK) 标识该字段为该表的主键,可以唯一的标识记录 FOREIGN KEY ...

  7. Binary Search(Java)(非递归)

    public static int rank(int[] array, int k) { int front = 0, rear = array.length - 1; while(front < ...

  8. Pyspark 使用 Spark Udf 的一些经验

    起初开始写一些 udf 的时候感觉有一些奇怪,在 spark 的计算中,一般通过转换(Transformation) 在不触发计算(Action) 的情况下就行一些预处理.udf 就是这样一个好用的东 ...

  9. 为什么开源外围包安装指导都是按照到/usr/local/目录下,/usr/local与/usr的区别

    很多应用都安装在/usr/local下面,那么,这些应用为什么选择这个目录呢?Automake工具定义了下面的一组变量: Directory variable Default value prefix ...

  10. python的基本流程控制

    一:if判断语句 1.1 if判断语法之一 if条件: 子代码块 1.2 if判断语法之二 if条件: 子代码块 else: 子代码块 1.3 if判断语法之三 if条件: if条件: 子代码块 1. ...