nodejs+mongoose操作mongodb副本集实例
继上一篇设置mongodb副本集之后,开始使用nodejs访问mongodb副本集:
1:创建项目 express 项目名称
2:npm install mongoose 安装mongoose包
3:mongoose连接数据库配置 (需要写primary,读从secondary读取数据,需要设置读取偏好设置)
理解MongDB驱动支持5中读偏好模式。
读偏好模式 | 描述 |
---|---|
primary | 默认模式,所有的读操作都从当前副本集主节点 |
primaryPreferred | 多数情况下,从主节点读取数据,但是如果主节点不可用了,会从从节点读取 |
secondary | 所有读操作都从副本集的从节点读取 |
secondaryPreferred | 多数情况下, 从从节点进行读操作,但是如果从节点都不可用了,从主节点读取 |
nearest | 从副本集中延迟最低的成员读取,不考虑成员的类型 |
读偏好在通过mongos连接到分片集群时也可以使用。mongos实例在连接到集群中副本集提供的分片时遵守读偏好。
【一般来说,不要使用secondary和secondaryPreferred来提供额外的读能力,因为:
- 所有的副本集大致拥有相同的写流量,所以,从节点服务读操作的速率大致和主节点相同。
- 副本集是异步同步的,因此在写操作成功到复制到从节点有一定的延迟。从从节点读取数据返回的可能是过期的数据,从不同从节点读取可能导致非单调读(不同节点返回不一致的数据)。
- 对于分片集合的查询,对于均衡器开启的集群,由于不完整或被终止的块合并,从节点可能返回丢失或重复的过期数据。
分片通过增加一组机器分散读写操作增加了读写性能,这通常是增加性能更好的方法。】
var mongoose = require('mongoose');
mongoose.Promise = Promise; // Promise.promisifyAll(mongoose); var uri = 'mongodb://172.16.9.241/replSetTest,mongodb://172.16.9.240/replSetTest,mongodb://172.16.9.84/replSetTest';
var opts = {
db: { native_parser: true },
server: {
poolSize: 5 ,
auto_reconnect: true,
readPreference: "secondaryPreferred", //读偏好设置
socketOptions: {keepAlive: 1}
},
replset: { rs_name:"testrepl",
readPreference: "secondaryPreferred"} //读偏好设置
}
//mongoose连接 global.db = mongoose.createConnection(uri,opts); mongoose.connection = global.db; db.on("error",function(err){ console.error(err); }); db.on("open",function(){ console.log("dbopen"); });
4:schema/user.js
var mongoose = require('mongoose');
var Schema = mongoose.Schema; var moment = require("moment"); var schema = new Schema({
index: {type: Number, default: 0},
name: {type: String, default: ""},
age: {type: Number},
createdAt:{type:Date, default:Date.now()},
remark:{type:String,default:""}
}); var formatCreatedAt = schema.virtual('formatCreatedAt');
formatCreatedAt.get(function () {
return new moment(this.createdAt).format("YYYY-MM-DD HH:mm:ss:SSS");
});
schema.pre('save',function(next){
this.createdAt = Date.now();
next();
});
module.exports = schema;
5: 写数据操作,每隔一秒写入一条数据
//写数据操作
var index=0;
function getMaxIndex() {
return new Promise(function (resolve,reject) {
user.find({},function (err, items) {
console.log(items);
var maxItem = ++items.length;
console.log("maxItem:",maxItem);
if(err){
console.log("getMaxIndex:",err);
return reject(err);
}
return resolve(maxItem);
});
})
}
function createUser(index) {
console.log("index:",index);
return new Promise(function (resolve,reject) {
var u = {
index:index,
name:'user'+index,
age:22,
remark:"测试文字" };
user.create(u,function (err,res) {
if(err){
console.error(err);
return reject(err);
}
console.log("createUser:",res);
return resolve('ok');
}) })
}
setInterval(function () {
getMaxIndex().then(createUser);
},1000);
可以测试当primary节点下线,写数据操作会自动写入其他选举后的主节点
6:读操作,不停读出最大Index的记录,并将操作的数据写入文件,比对读文件时间和写数据的时间,算出同步时间长。
//读数据操作
function getUserByIndex() {
user.findOne({index:nextIndex},function (err, item) {
if (err) {
console.log("getUserByIndex:", err);
}
if(item) {
console.log(JSON.stringify(item));
let str = " Index: " + item.index + " read time: " + new moment(Date.now()).format("YYYY-MM-DD HH:mm:ss:SSS")+
" write time: " + item.formatCreatedAt + "\r\n";
content += str;
++nextIndex;
//console.log("user存在的nextIndex: ", nextIndex); }
if(nextIndex==100){
writeFile(content);
}else {
process.nextTick(getUserByIndex);
}
});
}
getUserByIndex();
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