Leetcode题解（30）

98. Validate Binary Search Tree

题目

分析：BST按照中序遍历之后所得到的序列是一个递增序列，因此可以按照这个思路，先中序遍历，保存好遍历的结果，然后在遍历一遍这个序列。判断其是否递增

代码如下：

 /**
  * Definition for a binary tree node.
  * struct TreeNode {
  *     int val;
  *     TreeNode *left;
  *     TreeNode *right;
  *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
  * };
  */
 class Solution {
 public:
     bool isValidBST(TreeNode* root) {
         if(NULL == root)
             return true;
         vector<int> res;
         inOrderTraversal(root,res);
         for(int i=;i<res.size();i++)
         {
             if(res[i]<=res[i-])
                 return false;
         }
         return true;
     }
     void inOrderTraversal(TreeNode* root,vector<int> &res)
     {
         if(NULL==root)
             return;
         inOrderTraversal(root->left,res);
         res.push_back(root->val);
         inOrderTraversal(root->right,res);

     }
 };

上面的实现中，使用了一个vector，需要额外的O(n)空间，但是仔细一想，当在保存某一个之值时，只需要判断在它之前的那个数是否小于它，如果小于，则继续遍历，如果不小于，则可以返回false。

代码如下，每次递归调用的时候，都将当前已经遍历的最大数字保存在key中即可

 /**
  * Definition for a binary tree node.
  * struct TreeNode {
  *     int val;
  *     TreeNode *left;
  *     TreeNode *right;
  *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
  * };
  */
 class Solution {
 public:
     bool isValidBST(TreeNode* root) {
         if(NULL == root)
             return true;

         long long key = -;
         return inOrderTraversal(root,key);

     }
     bool inOrderTraversal(TreeNode* root,long long &key)
     {
         if(NULL==root)
             return true;
         bool flag = inOrderTraversal(root->left,key);
         if(flag == false)
             return false;
         if(root->val <= key)
         {
             return false;
         }
         key = root->val;
         flag = inOrderTraversal(root->right,key);
         if(flag == false)
             return false;
         return true;

     }
 };

-----------------------------------------------------------------------------------------分割线---------------------------------------------------------------------------------

100. Same Tree

题目

分析：

判断两棵树结构是否相同，只需要递归判断其左右子树是否分别相同，并且当前节点的值也相同即可。

代码如下：

 /**
  * Definition for binary tree
  * struct TreeNode {
  *     int val;
  *     TreeNode *left;
  *     TreeNode *right;
  *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
  * };
  */
 class Solution {
   public:
       bool isSameTree(TreeNode *p, TreeNode *q) {
           if (NULL == p && NULL == q)
           {
               return true;
           }
           else if (NULL != p && NULL == q)
           {
               return false;
           }
           else if (NULL == p && NULL != q)
           {
               return false;
           }

           if (p->val != q->val)
           {
               return false;
           }

           return isSameTree(p->left,q->left)&&isSameTree(p->right,q->right);

       }
   };

--------------------------------------------------------------------------------------分割线----------------------------------------------------------------------------------

101. Symmetric Tree

题目

分析：

这道题目，其实就是二叉树广度优先遍历的变形，只是每次入队列的方式和广度优先遍历算法中入队列的方式不同，详细见代码

 /**
  * Definition for binary tree
  * struct TreeNode {
  *     int val;
  *     TreeNode *left;
  *     TreeNode *right;
  *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
  * };
  */
 class Solution {
 public:
   bool isSymmetric(TreeNode *root) {
       queue<TreeNode *> myQueue;
       if (NULL == root)
       {
           return true;
       }
       if (NULL != root->left && NULL != root->right)
       {
           myQueue.push(root->left);
           myQueue.push(root->right);
       }
       else if (NULL == root->left && NULL == root->right)
       {
           return true;
       }
       else
           return false;

       TreeNode *temp1,*temp2;

       while(!myQueue.empty())
       {
           temp1 = myQueue.front();
           myQueue.pop();
           temp2 = myQueue.front();
           myQueue.pop();
           if (NULL == temp1 && NULL == temp2)
           {
               continue;
           }
           else if (NULL != temp1 && NULL == temp2)
           {
               return false;
           }
           else if (NULL == temp1 && NULL != temp2)
           {
               return false;
           }
           else if (temp1->val == temp2->val)
           {
               myQueue.push(temp1->left);//左节点
               myQueue.push(temp2->right);//右节点
               myQueue.push(temp1->right);
               myQueue.push(temp2->left);
           }
           else
               return false;

       }
       return true;

   }
 };

----------------------------------------------------------------------------------------------分割线----------------------------------------------------------------------------

102. Binary Tree Level Order Traversal

题目

分析：

二叉树的广度优先遍历，代码如下：

 /**
  * Definition for binary tree
  * struct TreeNode {
  *     int val;
  *     TreeNode *left;
  *     TreeNode *right;
  *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
  * };
  */
 class Solution {
 public:
     vector<vector<int> > levelOrder(TreeNode *root) {
         vector<vector<int> > res;
         stack<vector<int> > tempStack;

         vector<int> temp;
         TreeNode *pNode=NULL;
         temp.clear();
         res.clear();
         if (NULL == root)
         {
             return res;
         }

         queue<TreeNode *> myQue;
         myQue.push(root);
         while (!myQue.empty())
         {
             myQue.push(NULL);//通过NULL标志进行分层
             temp.clear();
             pNode = myQue.front();
             myQue.pop();
             while (NULL != pNode)
             {
                 temp.push_back(pNode->val);
                 if (NULL != pNode->left)
                 {
                     myQue.push(pNode->left);
                 }
                 if (NULL != pNode->right)
                 {
                     myQue.push(pNode->right);
                 }
                 pNode = myQue.front();
                 myQue.pop();

             }

             res.push_back(temp);

         }
         return res;
     }
 };