在Signalr的Hub中写方法实现与安卓的数据交互

简介：

实现数据实时刷新：SignalR

后台服务：.NET/WebAPI

为了减轻web的压力，将接口中接收数据的方法写到SignalR的Hub中

在此放一小段代码给自己加深下印象，博主有点健忘......

/// <summary>
/// 向客户端发送照片上传的结果
/// </summary>
/// <param name="imageInfo">JSON字符串</param>
public void HhtUpCarInfo(string imageInfo)
{
//var声明一个变量，接收Base64StringToFile() 的返回值

var uploadImageResult = Base64StringToFile(imageInfo);

//然后通过Clients.All.Base64StringToFile(uploadImageResult)将结果返回给移动端
Clients.All.Base64StringToFile(uploadImageResult);
}

/// <summary>
/// 上传照片
/// </summary>
/// <param name="imageInfo"></param>
/// <returns>图片的相对路径</returns>
public string Base64StringToFile(string imageInfo)
{

//通过多次实验发现SignalR中只能接收安卓上传的字符串格式，所以在这里调用了博主自己的类库中一个将JSON转换成对象的方法来接收参数
CarInfoImageDto carInfoImage = JsonHelper.DeserializeByNewton<CarInfoImageDto>(imageInfo);

//调用博主自己的类库中将Base64String转换成图片的方法
return DecodeBase64.Base64StringToFile(carInfoImage.Base64String, carInfoImage.FileType);
}

/// <summary>
/// 将JSON字符串转换为C#对象
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="json"></param>
/// <returns></returns>
public static T DeserializeByNewton<T>(string json)
{
return JsonConvert.DeserializeObject<T>(json);
}

/// <summary>
/// 上传图片信息
/// </summary>
/// <param name="base64String">Base64字符串</param>
/// <param name="fileType">文件类型</param>
/// <returns>如果保存成功，会返回文件的相对路径；否则返回空值</returns>
public static string Base64StringToFile(string base64String, string fileType)
{
string virtualPath = string.Format("/File/{0:yyyyMMddhhmmss}.{1}", DateTime.Now, fileType);
string physicalPath = HttpContext.Current.Server.MapPath(virtualPath);
if (!string.IsNullOrEmpty(base64String) && !File.Exists(physicalPath))
{
byte[] imageBytes = Convert.FromBase64String(base64String);
MemoryStream memoryStream = new MemoryStream(imageBytes, 0, imageBytes.Length);
memoryStream.Write(imageBytes, 0, imageBytes.Length);
Image image = Image.FromStream(memoryStream);
image.Save(physicalPath);
return virtualPath;
}
return "上传失败";
}

在上面的代码示例中可以深入了解SignalR与客户端数据的传输特点以及交互的实现。

关于SignalR实现页面实时刷新的的功能可以去看一下博主SignalR分类下的文章，你会对SignalR有一个更深刻的认识。