Mysql索引详细语法

索引相关命令

- 查看表结构

desc 表名

- 查看生成表的SQL

show create table 表名

- 查看索引

show index from 表名

- 查看sql执行时间

set profiling = 1;

SQL...

show profiles;

命中索引的语法

- like '%xx'

select * from tb1 where name like '%cn';
- 使用函数
select * from tb1 where reverse(name) = 'dddd';
- or
select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com';
nid 是主键索引 name是普通索引 email没有索引
特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引
select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven';
select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' and name = 'aaa'
- 类型不一致
如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来
select * from tb1 where name = 999;
- !=
select * from tb1 where name != 'aaa'
特别的：如果是主键，则还是会走索引
select * from tb1 where nid != 123
- >
select * from tb1 where name > 'aaa'
特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引
select * from tb1 where nid > 123
select * from tb1 where num > 123
- order by
select email from tb1 order by name desc;
当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引
特别的：如果对主键排序，则还是走索引：
select * from tb1 order by nid desc;

组合索引最左前缀
如果组合索引为：(name,email)
name and email -- 使用索引
name -- 使用索引
email -- 不使用索引

索引优化建议

只要列中含有NULL值,就最好不要在此例设置索引,复合索引如果有NULL值,此列在使用时也不会使用索引

尽量使用短索引,如果可以,应该制定一个前缀长度

对于经常在where子句使用的列,最好设置索引

对于有多个列where或者order by子句,应该建立复合索引

对于like语句,以%或者‘-’开头的不会使用索引，以%结尾会使用索引

尽量不要在列上进行运算（函数操作和表达式操作）

尽量不要使用not in和<>操作

SQL语句性能优化

查询时,能不要*就不用*，尽量写全字段名

大部分情况连接效率远大于子查询

多表连接时,尽量小表驱动大表,即小表 join 大表

在千万级分页时使用limit

对于经常使用的查询,可以开启缓存

多使用explain和profile分析查询语句

查看慢查询日志,找出执行时间长的sql语句优化

查询执行计划

    id

        查询顺序标识

            如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;

            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

            | id | select_type | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |

            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

            |  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    9 | NULL        |

            |  2 | DERIVED     | tb1        | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL |    9 | Using where |

            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

        特别的：如果使用union连接其值可能为null

    select_type

        查询类型

            SIMPLE          简单查询

            PRIMARY         最外层查询

            SUBQUERY        映射为子查询

            DERIVED         子查询

            UNION           联合

            UNION RESULT    使用联合的结果

            ...

    table

        正在访问的表名

    type

        查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const

            ALL             全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍

                            select * from tb1;

                            特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描

                                   select * from tb1 where email = 'seven@live.com'

                                   select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;

                                   虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。

            INDEX           全索引扫描，对索引从头到尾找一遍

                            select nid from tb1;

            RANGE          对索引列进行范围查找

                            select *  from tb1 where name < 'alex';

                            PS:

                                between and

                                in

                                >   >=  <   <=  操作

                                注意：!= 和 > 符号

            INDEX_MERGE     合并索引，使用多个单列索引搜索

                            select *  from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33);

            REF             根据索引查找一个或多个值

                            select *  from tb1 where name = 'seven';

            EQ_REF          连接时使用primary key 或 unique类型

                            select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;

            CONST           常量

                            表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。

                            select nid from tb1 where nid = 2 ;

            SYSTEM          系统

                            表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。

                            select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;

    possible_keys

        可能使用的索引

    key

        真实使用的

    key_len

        MySQL中使用索引字节长度

    rows

        mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值

    extra

        该列包含MySQL解决查询的详细信息

        “Using index”

            此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。

        “Using where”

            这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。

        “Using temporary”

            这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。

        “Using filesort”

            这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。

        “Range checked for each record(index map: N)”

            这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。

慢日志查询

配置MySQL自动记录慢日志

slow_query_log = OFF 是否开启慢日志记录
long_query_time = 2 时间限制，超过此时间，则记录
slow_query_log_file = /usr/slow.log 日志文件
log_queries_not_using_indexes = OFF 未命中索引的搜索是否记录

查看MySQL慢日志

mysqldumpslow -s at -a /usr/slow.log

sql高性能分页查询

使用limit进行分页,页码越大,分页速度会越来越慢.

limit 查询数据原理:

limit 0, 10 扫描数据表前10条记录只取前10条记录

limit10, 10 扫描数据表前20条记录只取后10条记录

越往后面取数据,需要扫描的数据量会越大,效率就会越慢

优化策略：

记录当前页的最大max_id和最小min_id,减少limit扫描记录数量

- 索引表中扫：
select * from userinfo3 where id in(select id from userinfo3 limit 200000,10)
- 方案：
记录当前页最大或最小ID
1. 页面只有上一页，下一页
# max_id
# min_id
下一页：
select * from userinfo3 where id > max_id limit 10;
上一页：
select * from userinfo3 where id < min_id order by id desc limit 10;
2. 上一页 192 193 [196] 197 198 199 下一页
select * from userinfo3 where id in (
select id from (select id from userinfo3 where id > max_id limit 30) as N order by N.id desc limit 10
)