flask框架----上下文管理
一、上下文管理相关知识点:
a、类似于本地线程
创建Local类:
{
线程或协程唯一标识: { 'stack':[request],'xxx':[session,] },
线程或协程唯一标识: { 'stack':[] },
线程或协程唯一标识: { 'stack':[] },
线程或协程唯一标识: { 'stack':[] },
}
b、上下文管理的本质
每一个线程都会创建一个上面那样的结构,
当请求进来之后,将请求相关数据添加到列表里面[request,],以后如果使用时,就去读取
列表中的数据,请求完成之后,将request从列表中移除
c、关系
local = 小华={
线程或协程唯一标识: { 'stack':[] },
线程或协程唯一标识: { 'stack':[] },
线程或协程唯一标识: { 'stack':[] },
线程或协程唯一标识: { 'stack':[] },
}
stack = 强哥 = {
push
pop
top
}
存取东西时都要基于强哥来做
d、最近看过一些flask源码,flask还是django有些区别
- Flask和Django区别?
- 请求相关数据传递的方式
- django:是通过传request参数实现的
- Flask:基于local对象和,localstark对象来完成的
当请求刚进来的时候就给放进来了,完了top取值就行了,取完之后pop走就行了 问题:多个请求过来会不会混淆
-答: 不会,因为,不仅是线程的,还是协程,每一个协程都是有唯一标识的:
from greenlent import getcurrentt as get_ident #这个就是来获取唯一标识的
二、上下文管理流程:
-上下文管理:
- 请求上下文(ctx=RequestContext()):request/session
- App上下文(app_ctx=AppContext()): app/g - 程序启动:
两个Local:
local1 = { } local2 = { } 两个LocalStack:
_request_ctx_stack
_app_ctx_stack
- 请求到来
对数据进行封装:
ctx = RequestContext(request,session)
app_ctx = AppContext(app,g)
保存数据:
将包含了(app,g)数据的app_ctx对象,利用 _app_ctx_stack(贝贝,LocalStack())将app_ctx添加到Local中
storage = {
1231:{stack:[app_ctx(app,g),]}
}
将包含了request,session数据的ctx对象,利用_request_ctx_stack(刘淞,LocalStack()),将ctx添加到Local中
storage = {
1231:{stack:[ctx(request,session),]}
} - 视图函数处理: from flask import Flask,request,session,current_app,g app = Flask(__name__) @app.route('/index')
def index():
# 去请求上下文中获取值 _request_ctx_stack
request.method # 找小东北获取值
session['xxx'] # 找龙泰获取值 # 去app上下文中获取值:_app_ctx_stack
print(current_app)
print(g) return "Index" if __name__ == '__main__':
app.run()
app.wsgi_app - 结束
_app_ctx_stack.pop()
_request_ctx_stack.pop()
三、上下文管理源码剖析
详见:https://www.cnblogs.com/jiangshanduojiao/p/9200902.html
flask框架----上下文管理的更多相关文章
- Flask的上下文管理机制
前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__get ...
- flask 的上下文管理
Flask的上下文对象 Flask有两种Context(上下文),分别是 RequestContext 请求上下文 Request 请求的对象,封装了Http请求(environ)的内容 Sessio ...
- python框架之Flask(4)-上下文管理
知识储备 偏函数 作用 偏函数,帮助开发者自动传递参数. 使用 import functools def index(a1, a2): return a1 + a2 # 原来的调用方式 # ret = ...
- Flask 之 上下文管理
Flask上下文管理 分类: 请求上下文管理 应用上下文管理 请求上下文管理 request a. 温大爷:wsig b. 赵毅: ctx = ReuqestContext(session,reque ...
- Flask的上下文管理
flask上下文管理 1.运用的知识点 val = threading.local() def task(arg): #threading.local() val.xxx=123 #内部,获取当前线程 ...
- Flask:上下文管理
1. werkzurg from werkzur.serving import run_simple def run(environ,start_response): reuturn [b'hello ...
- flask框架上下文
上下文 上下文:相当于一个容器,保存了 Flask 程序运行过程中的一些信息. Flask中有两种上下文,请求上下文和应用上下文 请求上下文(request context) 在 flask 中,可以 ...
- flask你一定要知道的上下文管理机制
前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__get ...
- Flask上下文管理机制
前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__get ...
随机推荐
- warning: LF will be replaced by CRLF in 解决办法
今天用Git bash遇到的问题,看了几个回答之后发现一个比较有价值的,给大家分享一下,其他很多的回答都有很或多或少存在一些弊端. 原回答地址在stackoverflow上,附上链接--http:// ...
- 进程间通信IPC机制和生产者消费者模型
1.由于进程之间内存隔离,那么要修改共享数据时可以利用IPC机制 我们利用队列去处理相应数据 #管道 #队列=管道+锁 from multiprocessing import Queue # q=Qu ...
- GENIL_BOL_BROWSER 中显示的Object Name 是root object的名字
EMPLOYEE 是root object 的名字. 2: dynamic query parameters 对应于:srch_attr. Each BOL object appears in a t ...
- Hive和SparkSQL:基于 Hadoop 的数据仓库工具
Hive 前言 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的 SQL 查询功能,将类 SQL 语句转换为 MapReduce 任务执行. ...
- 利用 PorterDuff 动态改变资源色值,缩减安装包大小
利用 PorterDuff 改变资源原有色值,从而实现只需要一个资源文件,就可以表示几种不同的状态,如在线或者离线等等 public Drawable colorDrawable(Resources ...
- PageHelper分页插件
在mybatis配置文件(SqlMapConfig.xml)中配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> ...
- Python 数据结构 链表
什么是时间复杂度 时间频度:一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才知道.但是我们不可能也没有必要对每一个算法都进行上机测试,只需要知道那个算法花费的时间多,那个算法花费得 ...
- 【LeetCode每天一题】Trapping Rain Water(获得雨水的容量)
Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, comput ...
- [LeetCode] 788. Rotated Digits_Easy tag: **Dynamic Programming
基本思路建一个helper function, 然后从1-N依次判断是否为good number, 注意判断条件为没有3,4,7 的数字,并且至少有一个2,5,6,9, 否则的话数字就一样了, 比如8 ...
- [Java] Frequently used method or solutions for issues
模板: Split string into parts based on new line in java Solution: Reference is here. 1) get out of t ...