dijkstra基础
#include<iostream>
#include<queue>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<vector>
using namespace std; #define N 505
#define inf 0x3f3f3f3f int path[N];//输出路径 存放的是i的前一个点 path[j]=u;
int n,e,m,s;
int vis[N],dis[N],mp[N][N];
int city[N];//为权值 第一优先级为最短路 第二优先级为权值最或者最小 此为第二类权值(和点相连) 还有一种权值为和路相连 那种更简单
int peo[N];
int pathnum[N];//最短路的条数!!! 初始为1 只要在路径相同时累合即可 void dijkstra(int s)
{
memset(vis,,sizeof vis); for(int i=;i<n;i++)
dis[i]=mp[s][i];
dis[s]=; path[s]=-;
peo[s]=city[s];
pathnum[s]=; //明确规定不加vis[s] for(int i=;i<=n;i++)
{
int minn=inf,u=-;
for(int j=;j<n;j++)
if(!vis[j]&&minn>dis[j])
minn=dis[u=j]; if(u==-)return;
vis[u]=; for(int j=;j<n;j++)
{ if(dis[j]>dis[u]+mp[u][j])
{
// pathnum[j]=pathnum[u];//最短路条数
dis[j]=dis[u]+mp[u][j];
path[j]=u;
peo[j]=peo[u]+city[j];
}
else if(dis[j]==dis[u]+mp[u][j])
{
// pathnum[j]+=pathnum[u];//最短路条数
if(peo[j]<peo[u]+city[j])
{
path[j]=u;
peo[j]=peo[u]+city[j];
}
}
}
}
} void print(int x)
{
if(path[x]==-)
{printf("%d",x);return;}
print(path[x]);
printf(" %d",x);
return ;
} int main()
{
scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&s,&e);
for(int i=;i<n;i++)scanf("%d",&city[i]); for(int i=;i<n;i++)
for(int j=;j<n;j++)
mp[i][j]=inf;//如果加上 i==j 时mp为0 则可以反复刷权值 while(m--)
{
int a,b,c;
scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
if(mp[a][b]>c)mp[a][b]=mp[b][a]=c;
}
dijkstra(s);
printf("%d %d\n", pathnum[e] ,peo[e] );
print(e);
return ;
}
用堆优化
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
//input by bxd
#define rep(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);i++)
#define repp(i,a,b) for(int i=(a);i>=(b);--i)
#define RI(n) scanf("%d",&(n))
#define RII(n,m) scanf("%d%d",&n,&m)
#define RIII(n,m,k) scanf("%d%d%d",&n,&m,&k)
#define RS(s) scanf("%s",s);
#define ll long long
#define REP(i,N) for(int i=0;i<(N);i++)
#define CLR(A,v) memset(A,v,sizeof A)
//////////////////////////////////
#define inf 0x3f3f3f3f
#define INF 0x3f3f3f3f
#define N 3000
int head[N];
int pos;
struct node
{
int v,to,nex;
}edge[N<<];
void add(int a,int b,int c)
{
edge[++pos].nex=head[a];
head[a]=pos;
edge[pos].v=c;
edge[pos].to=b;
}
struct Node
{
int d,id; bool operator<(Node b)const
{
return d>b.d;
}
};
int n;
int dis[N],vis[N]; void dijkstra(int s)
{
rep(i,,n)
dis[i]=inf;
dis[s]=;
priority_queue<Node>q;
q.push(Node{,s});
while(!q.empty())
{
Node u=q.top();q.pop();
if(vis[u.id])continue;
vis[u.id]=;
for(int i=head[u.id];i;i=edge[i].nex)
{
int v=edge[i].to;
if(u.d+edge[i].v<dis[v])
{
dis[v]=u.d+edge[i].v;
q.push(Node{dis[v],v});
}
}
}
}
int main()
{
int m,s,t;
RII(n,m);RII(s,t);
while(m--)
{
int a,b,c;
RIII(a,b,c);
add(a,b,c);
add(b,a,c);
}
dijkstra(s);
cout<<dis[t]; return ;
}
dijkstra基础的更多相关文章
- 训练指南 UVA - 10917(最短路Dijkstra + 基础DP)
layout: post title: 训练指南 UVA - 10917(最短路Dijkstra + 基础DP) author: "luowentaoaa" catalog: tr ...
- hdoj 1874 dijkstra
在做PAT的甲1003,思考DFS和图什么的,时间紧张直接去看柳神(日后上传柳神的C++版本)的订阅,得知是dijkstra,转去用hdoj 1874练手,写了两天,终于调出来了 题目链接:http: ...
- P4568 飞行路线 分层图最短路
P4568 飞行路线 分层图最短路 分层图最短路 问题模型 求最短路时,可有\(k\)次更改边权(减为0) 思路 在普通求\(Dijkstra\)基础上,\(dis[x][j]\)多开一维\(j\)以 ...
- 图论基础之Dijkstra算法的初探
图论,顾名思义就是有图有论. 图:由点"Vertex"和边"Edge "组成,且图分为有向图和无向图(本文讨论有向图),之前做毕业设计的 ...
- 【算法设计与分析基础】25、单起点最短路径的dijkstra算法
首先看看这换个数据图 邻接矩阵 dijkstra算法的寻找最短路径的核心就是对于这个节点的数据结构的设计 1.节点中保存有已经加入最短路径的集合中到当前节点的最短路径的节点 2.从起点经过或者不经过 ...
- 基础最短路(模板 dijkstra)
Description 某省自从实行了很多年的畅通工程计划后,终于修建了很多路.不过路多了也不好,每次要从一个城镇到另一个城镇时,都有许多种道路方案可以选择,而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多 ...
- 基础算法之Dijkstra最短路径
核心思想:以起始原点为中心,想外层扩展,知道扩展到重点为止. 设到A点的最短路径上,A点前驱节点为B,则该路径包含到达节点B的最短路径. S集合代表已经探索过的节点,U集合表示未探索过的节点. 时间复 ...
- NEU 1664 传送(最短路基础 堆优化Dijkstra)
题目描述 小A最近喜欢上一款游戏:游戏把地图分了一些区域,这些区域可能会重叠,也可能不会. 游戏中有一项传送技能,改传送技能只能将在同一区域的两个地方使用.小A可以利用区域中重叠部分来实现从某一区域到 ...
- 迪杰斯特拉算法(Dijkstra) (基础dij+堆优化) BY:优少
首先来一段百度百科压压惊... 迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法.是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中最 ...
随机推荐
- centos7 网卡命名
CentOS6 及之前以太网网卡进行顺序命名的:多网卡如:eth0,eth1 依次.Centos7 则不同,命名规则默认是基于固件.拓扑.位置信息来分配.一.网卡命名的策略systemd对网络设备的命 ...
- rest framework错误笔记——身份验证和权限
按照官网教程(http://www.django-rest-framework.org/tutorial/4-authentication-and-permissions/)走到最后一步验证时,命令窗 ...
- mysql 架构~MGR监控手段
一 简介 今天咱们来聊聊MGR的监控 二 监控 方面: 1 节点mysql进程监控 2 节点mysql复制进程的监控 ...
- Android APP常见的5类内存泄露及解决方法
1.static变量引起的内存泄漏 因为static变量的生命周期是在类加载时开始 类卸载时结束,也就是说static变量是在程序进程死亡时才释放,如果在static变量中 引用了Activity 那 ...
- python内置模块之collections(六)
前言 collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. 系列文章 python模块分析之random(一) python模块分析之hashlib加密(二) python ...
- MR室内室外用户区分
mro_view_details_year中v3字段 1:室外用户 0:室内用户 主小区是室内站 主小区信号>-90dBm ==> 室内 主小区信号>-100dBm &&am ...
- springboot系列四、配置模板引擎、配置热部署
一.配置模板引擎 在之前所见到的信息显示发现都是以 Rest 风格进行显示,但是很明显在实际的开发之中,所有数据的显示最终都应该交由页面完成,但是这个页面并不是*.jsp 页面,而是普通的*.html ...
- dubbo系列七、dubbo @Activate 注解使用和实现解析
一.用法 Activate注解表示一个扩展是否被激活(使用),可以放在类定义和方法上,dubbo用它在spi扩展类定义上,表示这个扩展实现激活条件和时机. @Activate(group = Cons ...
- Android命令Monkey压力测试,详解
一.Monkey 是什么?Monkey 就是SDK中附带的一个工具. 二.Monkey 测试的目的?:该工具用于进行压力测试. 然后开发人员结合monkey 打印的日志 和系统打印的日志,结局测试中出 ...
- iOS 8 WKWebView 知识点
首先看看这篇文章,写得很好:http://nshipster.cn/wkwebkit/ 再推荐去看看 iOS_8_by_Tutorials 这本书里的 WKWebView相关章节! 我这里说下自己的简 ...