Merge K Sorted List（含Merge Two Sorted LIst） leetcode java

问题描述：

Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity.

分析：

将k个sorted list合并为一个sorted list
借鉴归并排序的方法，自顶向下，先递归地对链表的前半部分和后半部分进行归并排序，最后再merge.

二分时，mid = （len - 1）/ 2，这样划分更为均匀，而不是 len / 2

算法：

/**
     * 方法一、LinkNode数组
     * 时间复杂度O(nlogk)
     * @param list
     * @return
     */
    public static LinkNode mergeKSortedList(LinkNode[] list){
        if(list == null || list.length == 0)
            return null;
        int len = list.length;
        if(len == 1)
            return list[0];
        int mid = (len - 1)/ 2; //二分的时候，注意 mid = (len - 1) / 2,而不是 len/2，因为后者平分不均匀，前一种划分更为合理
        LinkNode[] list1 = new LinkNode[mid + 1] ;
        LinkNode[] list2 = new LinkNode[len - mid - 1] ;
        for(int i = 0 ;i < list1.length ; i++)
            list1[i] = list[i];
        for(int j = list1.length ;j < len;j++)
            list2[j - list1.length] = list[j];
        LinkNode l1 = mergeKSortedList(list1);
        LinkNode l2 = mergeKSortedList(list2);

        return mergeTwoSortedList(l1,l2);
    }

    //方法二、List<LinkNode> 存储k个sorted list的头结点
    public static LinkNode mergeKSortedList_1(List<LinkNode> lists){
        if(lists == null || lists.size() == 0)
            return null;
        if(lists.size() == 1)
            return lists.get(0);
        int len = lists.size();

        int mid = (len - 1) / 2;
        List<LinkNode> list1 = lists.subList(0, mid + 1);
        List<LinkNode> list2 = lists.subList(mid + 1, len);
        LinkNode l1 = mergeKSortedList_1(list1);
        LinkNode l2 = mergeKSortedList_1(list2);

        return mergeTwoSortedList(l1, l2);
    }

    //两个链表链接
        public static LinkNode mergeTwoSortedList(LinkNode l1,LinkNode l2){

            LinkNode head = new LinkNode(0); //创建一个头结点，最后还要删掉
            LinkNode p = head;
            while(l1 != null && l2 != null){
                if(l1.val <= l2.val){
                    p.next = l1;
                    l1 = l1.next;
                } else{
                    p.next = l2;
                    l2 = l2.next;
                }
                p = p.next;
            }

            p.next = (l1 != null) ? l1 : l2;
            return head.next;// head的下一个节点是第一个数据结点
        }