1、查看值得怀疑的SQL

select substr(to_char(s.pct,'99.00'),)||'%'load,
s.executions executes,
p.sql_text
from(select address,
disk_reads,
executions,
pct,
rank()over(order by disk_reads desc) ranking
from(select address,
disk_reads,
executions,
*ratio_to_report(disk_reads)over() pct
from sys.v_$sql
where command_type!=)
where disk_reads>*executions) s,
sys.v_$sqltext p
where s.ranking<=
and p.address=s.address
order by , s.address, p.piece;

2、查看消耗内存多的sql

select b.username,
a. buffer_gets,
a.executions,
a.disk_reads / decode(a.executions, , , a.executions),
a.sql_text SQL
from v$sqlarea a, dba_users b
where a.parsing_user_id = b.user_id
and a.disk_reads >
order by disk_reads desc;

3、查看逻辑读多的SQL

select*
from(select buffer_gets, sql_text
from v$sqlarea
where buffer_gets>
order by buffer_gets desc)
where rownum<=;

4、查看执行次数多的SQL

select sql_text, executions
from (select sql_text, executions from v$sqlarea order by executions desc)
where rownum < ;

5、查看读硬盘多的SQL

select sql_text, disk_reads
from(select sql_text, disk_reads from v$sqlarea order by disk_reads desc)
where rownum<;

6、查看排序多的SQL

select sql_text, sorts
from(select sql_text, sorts from v$sqlarea order by sorts desc)
where rownum<;

7、分析的次数太多,执行的次数太少,要用绑变量的方法来写sql

select substr(sql_text, , ) "sql", count(*), sum(executions) "totexecs"
from v$sqlarea
where executions <
group by substr(sql_text, , )
having count(*) >
order by ;

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