numpy note_1
- tile(A,reps) 通过重复 reps次数的A 创建一个数组
examples:
>>> a = np.array([0, 1, 2])
>>> np.tile(a, 2)
array([0, 1, 2, 0, 1, 2])
>>> np.tile(a, (2, 2))
array([[0, 1, 2, 0, 1, 2],
[0, 1, 2, 0, 1, 2]])
>>> np.tile(a, (2, 1, 2))
array([[[0, 1, 2, 0, 1, 2]],
[[0, 1, 2, 0, 1, 2]]])
>>> b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.tile(b, 2)
array([[1, 2, 1, 2],
[3, 4, 3, 4]])
>>> np.tile(b, (2, 1))
array([[1, 2],
[3, 4],
[1, 2],
[3, 4]])
2. repeat(a,repeats[,axis]) 重复数组中的元素除了坐标axis 的位置
Examples
>>> x = np.array([[1,2],[3,4]])
>>> np.repeat(x, 2)
array([1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4])
>>> np.repeat(x, 3, axis=1)
array([[1, 1, 1, 2, 2, 2],
[3, 3, 3, 4, 4, 4]])
>>> np.repeat(x, [1, 2], axis=0)
array([[1, 2],
[3, 4],
[3, 4]])
numpy note_1的更多相关文章
- 利用Python进行数据分析(5) NumPy基础: ndarray索引和切片
概念理解 索引即通过一个无符号整数值获取数组里的值. 切片即对数组里某个片段的描述. 一维数组 一维数组的索引 一维数组的索引和Python列表的功能类似: 一维数组的切片 一维数组的切片语法格式为a ...
- 利用Python进行数据分析(4) NumPy基础: ndarray简单介绍
一.NumPy 是什么 NumPy 是 Python 科学计算的基础包,它专为进行严格的数字处理而产生.在之前的随笔里已有更加详细的介绍,这里不再赘述. 利用 Python 进行数据分析(一)简单介绍 ...
- 利用Python进行数据分析(6) NumPy基础: 矢量计算
矢量化指的是用数组表达式代替循环来操作数组里的每个元素. NumPy提供的通用函数(既ufunc函数)是一种对ndarray中的数据进行元素级别运算的函数. 例如,square函数计算各元素的平方,r ...
- python安装numpy、scipy和matplotlib等whl包的方法
最近装了python和PyCharm开发环境,但是在安装numpy和matplotlib等包时出现了问题,现总结一下在windows平台下的安装方法. 由于现在找不到了工具包新版本的exe文件,所以采 ...
- 深入理解numpy
一.为啥需要numpy python虽然说注重优雅简洁,但它终究是需要考虑效率的.别说运行速度不是瓶颈,在科学计算中运行速度就是瓶颈. python的列表,跟java一样,其实只是一维列表.一维列表相 ...
- Python Numpy,Pandas基础笔记
Numpy Numpy是python的一个库.支持维度数组与矩阵计算并提供大量的数学函数库. arr = np.array([[1.2,1.3,1.4],[1.5,1.6,1.7]])#创建ndarr ...
- broadcasting Theano vs. Numpy
broadcasting Theano vs. Numpy broadcast mechanism allows a scalar may be added to a matrix, a vector ...
- python之numpy
一.矩阵的拼接合并 列拼接:np.column_stack() >>> import numpy as np >>> a = np.arange(9).reshap ...
- win7系统下python安装numpy,matplotlib,scipy和scikit-learn
1.安装numpy,matplotlib,scipy和scikit-learn win7系统下直接采用pip或者下载源文件进行安装numpy,matplotlib,scipy时会遇到各种问题,这是因为 ...
随机推荐
- linux一部分常用的命令
如今的web项目,一般在windows下开发,然后部署在linux上.搜索了一下原因,大概是说,linux免费,此外,linux长时间运行都没有问题,可以达到1到2年不停机.因此,需要学习一些常用的l ...
- struts2与spring集成时action的class属性值意义
struts2单独使用时action由struts2自己负责创建:与spring集成时,action实例由spring负责创建(依赖注入).这导致在两种情况下struts.xml配置文件的略微差异. ...
- wpf采用Xps实现文档显示、套打功能(原创)
近期的一个项目需对数据进行套打,用户要求现场不允许安装office.页面预览显示必须要与文档完全一致,xps文档来对数据进行处理.Wpf的DocumentView 控件可以直接将数据进行显示,xps也 ...
- Dom操作--跑马灯效果
这里给园友们演示的是Dom操作实现跑马灯效果,相信我们很多人都用Winform实现过跑马灯效果,其中的关键就是Tirm控件,那么在Dom操作中是用setInterval方法来实现隔一段时间执行一段代码 ...
- [python][flask][flask-SQLAlchemy]关于flask-SQLAlchemy的初级使用教程
鉴于网上关于flask-SQLAlchemy的实例使用教程参差不齐,于此写下工作学习过程中的使用过程,以便分享交流. 对于python关于flask有一定了解的高端玩家来说,请转至flask官方开发文 ...
- Python学习笔记——几种数据类型
1. 列表list: Python内置的一种数据类型是列表:list,用中括号[]表示.list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素,而且元素的类型不必相同.list可以通过下标来访问,范围 ...
- c++11 auto_ptr介绍
在代码里面看到了auto_ptr这个东西,正好以前一哥们曾经问过我这个问题..所以特意去搜了搜帖子,学习学习 http://www.cnblogs.com/gaoxianzhi/p/4451803.h ...
- 个人学习笔记--MyBatis官方推荐DAO开发方案
1.导入Jar包 2.编写全局配置文件configuration.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?&g ...
- [转]如何根据cpu的processor数来确定程序的并发线程数量
原文:http://blog.csdn.net/kirayuan/article/details/6321967 我们可以在cat 里面发现processor数量,这里的processor可以理解为逻 ...
- bzoj 3781: 小B的询问 分块
3781: 小B的询问 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 196 Solved: 135[Submit][Status] Descrip ...