标签:

动态规划

解题思路

1. 这道题最重要的是,存在三个字符串,但是并不需要两个二维矩阵来进行解,因为可以使用i+j-1来代表s3的下标,这样就可以通过i和j来遍历s3了。因为对于任何一个合法的交叉字符串都会有,s3(i+j-1)=s1(i-1) 或者s3(i+j-1) = s2(j-1)

2. 所以对于动态规划矩阵就可以在s1,s2这两个向量上进行分解,有dp[i][j], 其所代表的意义的是在s3(i+j-1)的位置上是否存在有s1(i)或者s2(j)与其相等,

3.如果结果返回true,证明是一对交叉字符串,对于矩阵中的每一个点都会存在其上方或者左方有一个点为true。因为在s3中的前一个节点会有s1或者s2中的一个点来进行匹配,也可能存在两者都相等,这样的情况中,左方和上方的解应当都为true。

4. 对于初始状态,也是最懵逼的,看答案想了很久没有明白:分别遍历s1与s2,与s3进行比较,找出s1或者s2的前几项与s3。找出矩阵的入口,因为如果两个字符串为合法的交叉字符串的话,至少dp[i][0]或者dp[0][j]中至少有一个序列中存在两个true,其中dp[0][0]为true。

对于dp的解法:

s1 = a1, a2 ........a(i-1), ai
s2 = b1, b2, .......b(j-1), bj
s3 = c1, c3, .......c(i+j-1), c(i+j)

定义 match[i][j] 意味着,S1的(0, i)和S2的(0,j),匹配与S3的(i+j)
如果 ai == c(i+j), 那么 match[i][j] = match[i-1][j], 等价于如下字符串是否匹配。

s1 = a1, a2 ........a(i-1)
s2 = b1, b2, .......b(j-1), bj
s3 = c1, c3, .......c(i+j-1)

同理,如果bj = c(i+j), 那么match[i][j] = match[i][j-1];

5.参考代码:

public boolean isInterleave(String s1, String s2, String s3) {
if(s1.length()+s2.length()!=s3.length()) return false;
boolean[][] dp = new boolean[s1.length()+1][s2.length()+1];
dp[0][0] = true;
for(int i=1; i<=s1.length(); i++){
if(s1.charAt(i-1)==s3.charAt(i-1)&&dp[i-1][0]==true){
dp[i][0] = true;
}
} for(int j = 1; j<=s2.length(); j++){
if(s2.charAt(j-1)==s3.charAt(j-1)&&dp[0][j-1]==true){
dp[0][j] = true;
}
} for(int i = 1; i<=s1.length(); i++){
for(int j = 1; j<=s2.length(); j++){
if(s1.charAt(i-1)==s3.charAt(i+j-1)&&dp[i-1][j]||
s2.charAt(j-1)==s3.charAt(i+j-1)&&dp[i][j-1]){
dp[i][j] = true;
}
}
}
return dp[s1.length()][s2.length()];
}

LintCode刷题笔记-- InterLeaving的更多相关文章

  1. lintcode刷题笔记(一)

    最近开始刷lintcode,记录下自己的答案,数字即为lintcode题目号,语言为python3,坚持日拱一卒吧... (一). 回文字符窜问题(Palindrome problem) 627. L ...

  2. LintCode刷题笔记-- LongestCommonSquence

    标签:动态规划 题目描述: Given two strings, find the longest common subsequence (LCS). Your code should return ...

  3. LintCode刷题笔记-- PaintHouse 1&2

    标签: 动态规划 题目描述: There are a row of n houses, each house can be painted with one of the k colors. The ...

  4. LintCode刷题笔记-- Maximum Product Subarray

    标签: 动态规划 描述: Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has ...

  5. LintCode刷题笔记-- Maximal Square

    标签:动态规划 题目描述: Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest square containing a ...

  6. LintCode刷题笔记-- Edit distance

    标签:动态规划 描述: Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert wo ...

  7. LintCode刷题笔记-- Distinct Subsequences

    标签:动态规划 题目描述: Given a string S and a string T, count the number of distinct subsequences of T in S. ...

  8. LintCode刷题笔记-- BackpackIV

    标签: 动态规划 描述: Given an integer array nums with all positive numbers and no duplicates, find the numbe ...

  9. LintCode刷题笔记-- BackpackII

    标记: 动态规划 问题描述: Given n items with size Ai, an integer m denotes the size of a backpack. How full you ...

随机推荐

  1. python tkiner实现自动打包程序

    环境 python3.x 使用前请确保安装pyinstaller库 本程序还未完善,可以自行完善 若要使用加密,请自行安装cryptodome库 import tkinter as tk from t ...

  2. BigNum模板

    #include<iostream> #include<cstring> #include<iomanip> #include<algorithm> u ...

  3. linux删除登录日志及历史命令

    参考:https://blog.51cto.com/study2008/2301555 基本常用清理linux日志: # echo > /var/log/wtmp //清除用户登录记录 # ec ...

  4. Elasticsearch系列(一)--入门

    Elasticsearch基于Lucene构建的开源搜索引擎,Java编写,提供restful API,支持横向拓展,能够完成海量数据处理. 应用场景: 1.海量数据分析引擎 2.站内搜索引擎 3.数 ...

  5. jdk不同版本的垃圾收集器

  6. 《DSP using MATLAB》Problem 7.29

    代码: %% ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ %% Output In ...

  7. gulp入门之常见处理方式(三)

    整合 streams 来处理错误 默认情况下,在 stream 中发生一个错误的话,它会被直接抛出,除非已经有一个时间监听器监听着 error时间. 这在处理一个比较长的管道操作的时候会显得比较棘手. ...

  8. 设置eclipse自动补全

    点击" Window>Preferences"; 选择"Java>Editor>Content Assist",在右侧的"Auto- ...

  9. 判断是否微信浏览器,获取cookie,获取URL来源等

    function isWeiXin() { var ua = window.navigator.userAgent.toLowerCase(); if (ua.match(/MicroMessenge ...

  10. Redis源码解析:26集群(二)键的分配与迁移

    Redis集群通过分片的方式来保存数据库中的键值对:一个集群中,每个键都通过哈希函数映射到一个槽位,整个集群共分16384个槽位,集群中每个主节点负责其中的一部分槽位. 当数据库中的16384个槽位都 ...