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mongoose用起来更便捷,更方便些

使用mongodb数据驱动写一个错误日志

更多有关node官方数据驱动mongodb参考文档

这里没有使用asset断言

import mongodb from 'mongodb'

const MongoClient = mongodb.MongoClient
const url = 'mongodb://localhost:27017/edu' export default (errLog, req, res, next) => {
// 1. 将错误日志记录到数据库,方便排查错误
// 2. 发送响应给用户,给一些友好的提示信息
// { 错误名称:错误信息:错误堆栈:错误发生时间 }
// 1. 打开连接
MongoClient.connect(url, (err, db) => {
db
.collection('error_logs')
.insertOne({
name: errLog.name,
message: errLog.message,
stack: errLog.stack,
time: new Date()
}, (err, result) => {
res.json({
err_code: 500,
message: errLog.message
})
})
// 3. 关闭连接
db.close()
})
}

存储结构

  • 一个计算机上可以有一个数据库服务实例
  • 一个数据服务实例上可以有多个数据库
  • 一个数据库中可以有多个集合
    • 集合根据数据的业务类型划分
    • 例如用户数据、商品信息数据、广告信息数据。。。
    • 对数据进行分门别类的存储
    • 集合在 MongoDB 中就类似于数组
  • 一个集合中可以有多个文档
    • 文档在 MongoDB 中就是一个 类似于 JSON 的数据对象
    • 文档对象是动态的,可以随意的生成
    • 为了便于管理,最好一个集合中存储的数据一定要保持文档结构的统一(数据完整性)
{
collection1: [
{ a: { age: 18, name: '', lsit: [], is: true } },
{ 文档2 },
{ 文档3 }
], collection2: [ ], collection3: [ ], collection4: [ ],
}

使用mongoose

Mongoose

安装:

# npm install --save mongoose
yarn add mongoose
const mongoose = require('mongoose')

mongoose.connect('mongodb://localhost/test')

// 1. 创建一个模型架构,设计数据结构和约束
const studentSchema = mongoose.Schema({
name: String,
age: Number
}) // 2. 通过 mongoose.model() 将架构发布为一个模型(可以把模型认为是一个构造函数)
// 第一个参数就是给你的集合起一个名字,这个名字最好使用 帕斯卡命名法
// 例如你的集合名 persons ,则这里就命名为 Person,但是最终 mongoose 会自动帮你把 Person 转为 persons
// 第二个参数就是传递一个模型架构
const Student = mongoose.model('Student', studentSchema) // 3. 通过操作模型去操作你的数据库
// 保存实例数据对象
const s1 = new Student({
name: 'Mike',
age: 23
})
s1.save((err, result) => {
if (err) {
throw err
}
console.log(result)
}) //查询
Student.find((err, docs) => {
if (err) {
throw err
}
console.log(docs)
}) Student.find({ name: 'Mike' },(err, docs) => {
if (err) {
throw err
}
console.log(docs)
})

更多操作参考文档

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