flask 中的request【转载】
每个框架中都有处理请求的机制(request),但是每个框架的处理方式和机制是不同的,为了了解flask的request中都有什么东西,首先我们要写一个前后端的交互
基于HTML+Flask 写一段前后端交互
前端HTML
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>login</title>
</head>
<body>
<form action="" method="post">
<input type="text" name="username">
<input type="password" name="password">
<input type="submit">
</form>
</body>
</html>
后端代码,首先需要从flask包中导入request模块,
from flask import Flask, request, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!'
@app.route('/login', methods=["GET", "POST"])
def login():
print(request.form)
print(request.data)
print(request.method)
print(request.values)
print(request.headers)
print(request.args)
print(request.json)
return render_template("login.html")
if __name__ == '__main__':
app.run()
然后运行这个项目,访问 http://127.0.0.1:5000/login 会得到如下页面

解释一个 @app.route("/req",methods=["POST"]) :
methods=["POST"] 代表这个url地址只允许 POST 请求,是个列表也就是意味着可以允许多重请求方式,例如GET之类的
1.request.method之肯定知道前端用什么方式提交的
flask的request中给我们提供了一个method属性里面保存的就是前端的请求方式
print(request.method) # POST 看来可以使用这种方式来验证请求方式了
2.request.form
form表单中传递过来的值,使用request.form中拿到
print(request.form) # ImmutableMultiDict([('user', 'Oldboy'), ('pwd', 'DragonFire')])
# ImmutableMultiDict 它看起来像是的Dict 就用Dict的方法取值试一下吧
print(request.form["user"]) # Oldboy
print(request.form.get("pwd")) # DragonFire
# 看来全部才对了, ImmutableMultiDict 似乎就是个字典,再来玩一玩它
print(list(request.form.keys())) # ['user', 'pwd'] 看来是又才对了
#如果以上所有的方法你都觉得用的不爽的话
req_dict = dict(request.form)
print(req_dict) # 如果你觉得用字典更爽的话,也可以转成字典操作(这里有坑)
3.request.args
request.args中保存的是url中传递的参数
先把后端请求代码改动一下:
from flask import request
@app.route("/req", methods=["POST", "GET"])
def req():
print(request.args)
return "ok"
然后使用URL地址直接传递参数

控制台会输出以下结果:、
ImmutableMultiDict([('name', '小白'), ('age', '18')])
print(request.args) # ImmutableMultiDict([('id', '1'), ('age', '20')])
print(request.args["id"]) # 1
print(request.args.get("age")) # 20
print(list(request.args.keys())) # ['id', 'age']
print(list(request.args.values())) # ['1', '20']
req_dict = dict(request.args) # {'id': ['1'], 'age': ['20']}
print(req_dict)
request.args与request.form的区别就是:
request.args是获取url中的参数
request.form是获取form表单中的参数
4.request.values
获取formdata数据和URL中的数据
这时我们提交表单数据同时提交url参数
print(request.values) # CombinedMultiDict([ImmutableMultiDict([('id', '1'), ('age', '20')]), ImmutableMultiDict([('user', 'Oldboy'), ('pwd', 'DragonFire')])])
print(request.values.get("id")) # 1
print(request.values["user"]) # Oldboy
# 这回喜欢直接操作字典的小伙伴们有惊喜了! to_dict() 方法可以直接将我们的参数全部转为字典形式
print(request.values.to_dict()) # {'user': 'Oldboy', 'pwd': 'DragonFire', 'id': '1', 'age': '20'}
注意啦!注意啦!
# 注意这里的坑来啦! 坑来啦!
# 如果url和form中的Key重名的话,form中的同名的key中value会被url中的value覆盖
# http://127.0.0.1:5000/req?id=1&user=20
print(request.values.to_dict()) # {'user': 20 'pwd': 'DragonFire', 'id': '1'}
5.request.cookies
存在浏览器端的字符串一起带过来
前提是要开启浏览器中的cookies
request.cookies 是将cookies中信息读出来
6.request.headres
用来获取本次请求的请求头
print(type(request.headers))
"""
Host: 127.0.0.1:5000
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0
Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8
Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2
Accept-Encoding: gzip, deflate
Referer: http://127.0.0.1:5000/home
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
Content-Length: 26
Cookie: csrftoken=vDIozqveCEfArdYXlM6goHVlSQEn7h4bDygNphL2Feas60DiM2di0jlqKfxo7xhA
Connection: keep-alive
Upgrade-Insecure-Requests: 1
Cache-Control: max-age=0
"""
7.request.data 之 如果处理不了的就变成字符串儿存在data里面
你一定要知道 request 是基于 mimetype 进行处理的
mimetype的类型 以及 字符串儿 : http://www.w3school.com.cn/media/media_mimeref.asp
如果不属于上述类型的描述,request就会将无法处理的参数转为Json存入到 data 中
其实我们可以将 request.data , json.loads 同样可以拿到里面的参数
8.request.files
如果遇到文件上传的话,request.files里面存在的是你上传的文件,但是flask在这个文件的操作中加了一定的封装,让操作变得极为简单
<form action="/req" method="post" enctype="multipart/form-data">
<input type="file" name="file">
<input type="submit">
</form>
后端这样写
print(request.files) # ImmutableMultiDict([('file', <FileStorage: 'DragonFire.txt' ('text/plain')>)])
print(request.files["file"]) # <FileStorage: 'DragonFire.txt' ('text/plain')>
my_file = request.files["file"]
my_file.save("OldBoyEDU.txt") # 保存文件,里面可以写完整路径+文件名
这样我们就成功的保存了一个名叫 "OldBoyEDU.txt" 的文件了,操作还是很简单的
9.request.获取各种路径
# 获取当前的url路径
print(request.path)# /req
# 当前url路径的上一级路径
print(request.script_root) #
# 当前url的全部路径
print(request.url) # http://127.0.0.1:5000/req
# 当前url的路径的上一级全部路径
print(request.url_root ) # http://127.0.0.1:5000/
10. request.json 之 前提你得告诉是json
如果在请求中写入了 "application/json" 使用 request.json 则返回json解析数据, 否则返回 None
转载:https://www.cnblogs.com/baijinshuo/p/10235932.html
flask 中的request【转载】的更多相关文章
- 第三篇 Flask 中的 request
第三篇 Flask 中的 request 每个框架中都有处理请求的机制(request),但是每个框架的处理方式和机制是不同的 为了了解Flask的request中都有什么东西,首先我们要写一个前 ...
- Flask中的request模板渲染Jinja以及Session
Flask中的request与django相似介绍几个常用的以后用的时候直接查询即可 1.request from flask import request(用之前先引用,与django稍有不同) r ...
- Flask最强攻略 - 跟DragonFire学Flask - 第三篇 Flask 中的 request 之 先知道有这么个东西
每个框架中都有处理请求的机制(request),但是每个框架的处理方式和机制是不同的 为了了解Flask的request中都有什么东西,首先我们要写一个前后端的交互 基于HTML + Flask 写一 ...
- 深入flask中的request
缘起 在使用flask的时候一直比较纳闷request是什么原理,他是如何保证多线程情况下对不同请求参数的隔离的. 准备知识 在讲request之前首先需要先理解一下werkzeug.local中的几 ...
- flask中的request和response
1.request 1.request的常用成员 1.scheme : 获取请求方案(协议) 2.method : 获取本期请求的请求方式(重点) 3.args : 获取使用get请求方式提交的数据 ...
- flask中的request
1.request是什么? 简单来说,它就是flask的封装的一个对象,这个对象包含着前端请求所带的所有信息.既然说它是一个对象,那么它肯定是有一些熟悉,和方法的,下面就来介绍下request里的熟悉 ...
- 4,Flask 中的 request
每个框架中都有处理请求的机制(request),但是每个框架的处理方式和机制是不同的 为了了解Flask的request中都有什么东西,首先我们要写一个前后端的交互 基于HTML + Flask 写一 ...
- Flask 中的 request 之 先知道有这么个东西
每个框架中都有处理请求的机制(request),但是每个框架的处理方式和机制是不同的 为了了解Flask的request中都有什么东西,首先我们要写一个前后端的交互 基于HTML + Flask 写一 ...
- flask中获取request的参数的方法
request请求总体分为两类: 1.get请求 访问时会在地址栏直接显示参数不安全,且参数大小比较小. 2.post请求 参数不显示在地址栏,一般用户注册.登录都通过post请求完成. flask获 ...
- 第三篇 Flask中的request
每个框架中都有处理请求的机制(request),但是每个框架的处理方式和机制是不同的,下面我们来了解一下Flask的request中都有什么东西 from flask import request 1 ...
随机推荐
- 【Mac + Appium + Java1.8(二)】之Android模拟器自动化测试脚本开发以及简易例子
直接上代码: import io.appium.java_client.AppiumDriver; import org.junit.After; import org.junit.Before; i ...
- STL 改造红黑树 模拟封装set和map
改造红黑树 目录 改造红黑树 适配STL迭代器的红黑树 基本结构 RBTreeNode __RBTree_iterator RBTree 完整代码 封装的set 封装的map 在初次看STL中实现红黑 ...
- Java并发编程之验证volatile的可见性
Java并发编程之验证volatile的可见性 通过系列文章的学习,凯哥已经介绍了volatile的三大特性.1:保证可见性 2:不保证原子性 3:保证顺序.那么怎么来验证可见性呢?本文凯哥将通过代码 ...
- python pyqt6 QMenu 设定圆角边框
本来这个没有必要写,但是因为写的过程中,按照网上的写法运行,不知道为什么QMenu的右下角有圆角边框与直角背景颜色会覆盖显示 所以还是有必要写一下 menu = QMenu(self.tool_but ...
- 淘宝订单信息获取接口,淘宝订单信息获取API
在日常电商软件开发的工作中,我们经常会遇到需要淘宝的订单信息的场景,比如:打单.发货,又比如做BI工具等.这就需要用到淘宝订单信息获取接口.只有获取到淘宝订单信息,才能进行下一步工作. 目前这个接口是 ...
- C# WebSocket高并发通信阻塞问题
项目上遇到使用WebSocket超时问题,具体情况是这样的,OTA升级过程中,解压zip文件会有解压进度事件,将解压进度通过进程通信传给另一进程,通信提示超时异常 小伙伴堂园发现大文件使用Zip解压, ...
- Mongodb入门4
今天学习一下MongoDB数据库的索引. 因为养的鱼生病了,所以抽空晚上学习记录一下. 这里借用一下菜鸟教程的原文: 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描 ...
- Python写入数据到MySQL数据库并读取
1.导入pymysql库 命令行输入pip3 install PyMySQL 2.连接数据库 import pymysql db = pymysql.connect(host='localh ...
- foobar2000 v2.1.5 汉化版(更新日期:2024.09.08)
foobar2000 v2.1.5 汉化版 -----------------------[软件截图]---------------------- -----------------------[软件 ...
- ChallengeMobile
解题思路 获取到输入的字符串保存到s,调用Jformat方法对s进行验证,返回true则代表输入字符串正确反之错误. Jformat方法分析: 首先看到使用了LoadData加载了"ming ...