RabbitMQ学习总结(1)-基础概念
1. 概念
1.1 AMQP协议
AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息,并不受客户端/中间件不同产品,不同的开发语言等条件的限制。Erlang中的实现有RabbitMQ等。
AMQP协议中的基本概念:
Broker:接收和分发消息的应用,我们在介绍消息中间件的时候所说的消息系统就是Message Broker。
Virtual host(虚拟地址): 出于多租户和安全因素设计的,把AMQP的基本组件划分到一个虚拟的分组中,类似于MySQL中库的概念。当多个不同的用户使用同一个RabbitMQ server提供的服务时,可以划分出多个vhost,每个用户在自己的vhost创建exchange/queue等。
Connection(连接):publisher/consumer和broker之间的TCP连接。断开连接的操作只会在client端进行,Broker不会断开连接,除非出现网络故障或broker服务出现问题。
Channel(通道):如果每一次访问RabbitMQ都建立一个Connection,在消息量大的时候建立TCP Connection的开销将是巨大的,效率也较低。Channel是在connection内部建立的逻辑连接,如果应用程序支持多线程,通常每个thread创建单独的channel进行通讯,AMQP method包含了channel id帮助客户端和message broker识别channel,所以channel之间是完全隔离的。Channel作为轻量级的Connection极大减少了操作系统建立TCP connection的开销。
Exchange(交换机):message到达broker的第一站,根据分发规则,匹配查询表中的routing key,分发消息到queue中去。常用的类型有:direct (point-to-point), topic (publish-subscribe) and fanout (multicast)。
Queue(队列):消息最终被送到这里等待consumer取走。一个message可以被同时拷贝到多个queue中。
Binding(绑定):exchange和queue之间的虚拟连接,binding中可以包含routing key。Binding信息被保存到exchange中的查询表中,用于message的分发依据。
Exchange的类型:
direct:这种类型的交换机的路由规则是根据一个routingKey的标识,交换机通过一个routingKey与队列绑定 ,在生产者生产消息的时候 指定一个routingKey 当绑定的队列的routingKey 与生产者发送的一样 那么交换机会吧这个消息发送给对应的队列。
fanout:这种类型的交换机路由规则很简单,只要与他绑定了的队列, 他就会把消息发送给对应队列(与routingKey没关系)
topic:这种类型的交换机路由规则也是和routingKey有关,只不过 topic他可以根据*,#( *代表过滤一单词,#代表过滤后面所有单词, 用.隔开)来识别routingKey。
headers:这个类型的交换机很少用到,他的路由规则 与routingKey无关 而是通过判断header参数来识别的, 基本上没有应用场景,因为上面的三种类型已经能应付了。
1.2 RabbitMQ
MQ: message Queue 顾名思义 消息队列, 队列大家都知道, 存放内容的一个东西, 存放的内容先进先出, 消息队列, 只是里面存放的内容是消息而已。
RabbitMQ:是一个开源的,基于AMQP协议实现的一个完整的企业级消息中间件,服务端语言由Erlang(面向并发编程)语言编写,对于高并发的处理有着天然的优势,客户端支持非常多的语言。
2 消息状态、消息确认机制
1. 消息状态、消息确认机制
这个截图是RabbitMQ管理工具中,队列Queues的内容。
消息状态描述:
- Ready:准备状态,表示消息生产者已经发出了消息,消费者还没有消费。
- Unacked:待确认状态,消费者需要手动确认消息。
- Total:表示当前队列中的消息总量
Ready状态是一条消息的初始状态,是刚发出来的消息。如果发现此队列的消息是需要手动确认的,会改为Unacked状态。如果消息被消费掉,此条消息从队列里删除。Unacked状态是需要用户手动确认消息的,如果消息被消费者正常消费确认,这条消息就会被队列清除。如果在消息接收过程中,消费者与交换机断开了连接,Unacked状态会改变成Ready状态。
消息消费者确认消息分为:自动确认、手动确认。 自动确认一般都用来就算数据丢失也不会有太大影响的场景下。
消息丢失问题:在自动确认的情况,因为RibbitMQ在确认一条消息被消费者确认之后,就会从队列里删除。假设消费者收到了消息,就自动确认,但执行后续消息有关的业务逻辑失败,或者服务挂了,这个时候MQ队列已经没有了这条消息,而消费者又没有消费成功,这就造成了消息丢失的问题。
消息堆积问题:如果消息一直没有确认,就会造成消息堆积问题。
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