专题一：why redis ?

一、NoSQL  

现在互联网应用其中有两个特点：（1）海量用户（2）不可避免地高并发。常常因为这样，我们网站或者服务器将面临崩溃的风险。而多用户、高并发只是现象，究其根源，罪魁祸首就是关系型数据库，数据访问这一块出现了问题。在数据访问中，有哪些因素影响呢?

（1）性能瓶颈：磁盘IO性能低下；因为我们CPU的数据交换和缓存（Cache）做，Cache的数据交换和内存做，内存的数据交换和磁盘做，提供的基本数据基本都在硬盘上，一层一层传递，磁盘性能远达不到我们想要的要求；

（2）扩展瓶颈：数据库不仅是存数据，还要存数据之间的关系，常常数据间的关系比较错综复杂，也不便于大规模集群。

怎么解决？（1）降低磁盘IO，用内存存储解决（2）数据关系越简单越好，甚至不存储关系，只存储数据。这其中就包含一种理念：NoSQL。

什么是NoSQL呢？即Not-only SQL，泛指非关系型数据库，注意，它并不能替代关系型数据库，而是关系型数据库的补充。我们使用NoSQL的场景，常常也是为了应用于开篇提及的海量用户高并发的场景。

常见的NoSQL数据库有哪些呢？Redis，memcache，HBase，MongoDB。我们举一个电商的商品例子，来简单说明一下。比方说商品的基本信息，如名称、价格等，这种信息全局一份，也比较固定，首选肯定是MySQL；商品的附加信息，如商品详情，描述评论等，大段大段地文字，这种就推荐擅长文档处理地MongoDB；商品的图片，一般都会有专用的存储未知，我们放在分布式文件系统中；商品的检索，搜索关键字，推荐ES等；还有一种热点信息，这类信息可能随着时间会变，但是高频访问，这种推荐Redis、MongoDB、Tair等。

也就是说，我们对外访问的时候，可能就变成了这样：MySQL集群  -->  NoSQL集群 -->对外访问

二、Redis

2.1 什么是Redis？

Remote Dictionary Server，一个C语言编写的键值对（key-value）数据库。

2.2 主要特征

（1）数据间没有必然的关系；（2）单线程机制进行工作；（3）高性能；

（4）多数据类型支持，如string、hash，list，set，sorted_set等（后面专题会详细描述）；

（5）持久化支持，主要进行数据灾难恢复（比方说机器断电了）；

2.3 主要应用

（1）为热点数据做加速查询；（2）任务队列，比方说秒杀、抢购等；（3）即时信息查询，比方说排行榜、在线人数统计等；

（4）时效信息控制，如优惠券，验证码等；（5）分布式数据共享，如session分离；（6）分布式锁；（7）消息队列

2.4 以windows版本客户端学习启动为例

启动server：redis-server.exe redis.windows.conf

启动客户端：redis-cli.exe -p 6379