pandas对列求和

了解更多，请关注公众号“轻松学编程”

一行代码实现对列求和

使用pandas把列表中的字典元素转成二维数组，然后使用pandas函数实现对每一列求和。
代码：

import pandas as pd
datas = [
        {'学生': '小红', '语文': None, '数学': 89.5, '英语': 99, '物理':70, 'active': False},
        {'学生': '小明', '语文': 88, '数学': 89.5, '英语': 99, '物理':70, 'active': True},
        {'学生': '小玉', '语文': 78.5, '数学': 79.5, '英语': 92.5, '物理':78, 'active': True},
        {'学生': '小刚', '语文': 60, '数学': 59.5, '英语': 87, '物理':None, 'active': False},
     ]
sum = dict(pd.DataFrame(datas).drop(columns=['学生']).fillna(0).apply(lambda x: round(x.sum(), 2) if all(isinstance(d, (int, float)) and not isinstance(d, bool) for d in x) else ''))
print(sum)

输出：

{ '语文': 226.5, '数学': 318.0, '英语': 377.5, '物理': 218.0, 'active': ''}

解析：先将数据转成二维数组，然后排除掉不想求和的列，使用0填充nan值，然后对每一列进行遍历，判断每一个元素是否为int或float型，并且不为布尔型，然后使用sum函数对列求和。

后记

【后记】为了让大家能够轻松学编程，我创建了一个公众号【轻松学编程】，里面有让你快速学会编程的文章，当然也有一些干货提高你的编程水平，也有一些编程项目适合做一些课程设计等课题。

也可加我微信【1257309054】，拉你进群，大家一起交流学习。
如果文章对您有帮助，请我喝杯咖啡吧！