知识点简单总结——Lyndon分解
知识点简单总结——Lyndon分解
Lyndon串
定义:一个字符串的最小后缀就是整个串本身。
等效理解:这个串为其所有循环表示中最小的。
Lyndon分解
定义:将字符串分割为 $ s_{1} s_{2} ... s_{k} $ 任意段使得每一段都是Lyndon串且 $ \forall i < j , s_{i} \ge s_{j} $ 。
引理一:若 $ u < v $ 且 $ u , v $ 均为Lyndon串,则 $ uv $ 为Lyndon串。
关于证明,它咕了。
引理二:Lyndon分解存在且唯一。
存在性:全部分成单个字符后利用引理一合并。
唯一性:假设存在两种Lyndon分解分别为
$ s_1 s_2 ... s_{i} s_{i+1} ... $
$ s_1 s_2 ... s_{i} ' s_{i+1} ' ... $
不妨设 $ | s_{i} | > | s_{i} ' | , s_{i} = s_{i} ' s_{i+1} ' ... s_{k} ' [ 1...l ] $ , 其中 $ s_{k} ' [ 1...l ] $ 为这这一部分串的非空前缀。
有 $ s_{i} < s_{k} ' [ 1...k ] \le s_{k} ' \le s_{i} ' < s_{i} $ ,矛盾。
引理三:若有字符串 $ v $ ,字符$ c , d $ , $ d > c $ ,且 $ vc $ 为一个Lyndon串的前缀,则有 $ vd $ 为Lyndon串。
关于证明,它也咕了。
求Lyndon分解
可以用单调栈或者后缀数组啥的,但是复杂度不够好。
Duval算法
维护三个指针 $ i,j,k $
表示 $ s [ 1 , i - 1 ] $ 已经划分完了
$ s [ i , k - 1 ] $ 是一个Lyndon串 $ t $ 的周期循环 $ t^{g} + v $ ( $ v $ 是 $ t $ 的前缀)周期 $ t = k - j $ ,且保证 $ s [ i , k - 1 ] $ 小于前面已经划分好的串。
分情况讨论:
$ s[k] == s[j] $ :周期不变, $ j++ , k++ $ 。
$ s[k] > s[j] $ :根据引理三可知 $ v + s[k] $ 是Lyndon串,向前合并使得 $ s[i,k] $ 变成新的Lyndon循环节, $ j=i , k++ $ 。
$ s[k] < s[j] $ :将循环节逐个固定成划分结果。
以下是洛谷P6114 【模板】Lyndon 分解的代码。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
namespace RKK
{
char s[5000011];int n;
int prt[5000011],pc;
int main()
{
scanf("%s",s+1),n=strlen(s+1);
int i=1,j,k,ans=0;while(i<=n)
{
for(j=i,k=i+1;k<=n&&s[k]>=s[j];k++) s[k]>s[j]?j=i:j++;
while(i<=j) ans^=i+k-j-1,prt[++pc]=i+k-j-1,i+=k-j;
}
printf("%d\n",ans);
// for(int i=1;i<=pc;i++) printf("%d ",prt[i]);putchar('\n');
return 0;
}
}
int main(){return RKK::main();}
应用:
我基本没看到过用Lyndon分解的题。
随便来一个:CF594E Cutting the Line
知识点简单总结——Lyndon分解的更多相关文章
- 知识点简单总结——Pollard-Rho算法
知识点简单总结--Pollard-Rho算法 MillerRabin算法 用于对较大(int64)范围内的数判定质数. 原理:费马小定理,二次探测定理. 二次探测定理:若 $ p $ 为奇素数且 $ ...
- LOJ129 Lyndon 分解
Lyndon 分解 样例 样例输入 1 ababa 样例输出 1 2 4 5 样例输入 2 bbababaabaaabaaaab 样例输出 2 1 2 4 6 9 13 18 样例输入 3 azAZ0 ...
- HDU - 6761 Minimum Index (字符串,Lyndon分解)
Minimum Index 题意 求字符串所有前缀的所有后缀表示中字典序最小的位置集合,最终转换为1112进制表示.比如aab,有三个前缀分别为a,aa,aab.其中a的后缀只有一个a,位置下标1:a ...
- 知识点简单总结——FWT(快速沃尔什变换),FST(快速子集变换)
知识点简单总结--FWT(快速沃尔什变换),FST(快速子集变换) 闲话 博客园的markdown也太傻逼了吧. 快速沃尔什变换 位运算卷积 形如 $ f[ i ] = \sum\limits_{ j ...
- 知识点简单总结——minmax容斥
知识点简单总结--minmax容斥 minmax容斥 好像也有个叫法叫最值反演? 就是这样的一个柿子: \[max(S) = \sum\limits_{ T \subseteq S } min(T) ...
- 知识点简单总结——BSGS与EXBSGS
知识点简单总结--BSGS与EXBSGS BSGS 给出 $ A,B,C,(A,C)=1 $ ,要你求最小的 $ x $ ,使得 $ A^x \equiv B(mod \ C) $ . 在数论题中经常 ...
- XPath知识点简单总结(思维导图)
XPath是一种用于在XML文档中查找信息的语言,其对HTML也有很好的支持,所以在网络爬虫中可用于解析HTML文档.参考链接. 下图是XPath知识点的简单总结成思维导图:
- nginx知识点简单回顾
html { font-family: sans-serif } body { margin: 0 } article,aside,details,figcaption,figure,footer,h ...
- lua语言自学知识点----简单了解
零碎知识点: lua:用lua写UI,更新UI,因为lua可直接跨平台解析,不需要编译,方便更新------>热更新. c#反射也可以达到更新,但非常麻烦,切不支持iOS. 在lua中一个人汉字 ...
随机推荐
- C++ 实现 Parsec
前一段时间看到了梨梨喵聚聚写的Parser Combinator 在 C++ 里的 DSL, 感觉好厉害, 正好毕设里要写一部分前端, 昨天又把这篇文章看了一遍, 想着我也要用这么酷炫的东西来参与一下 ...
- hashlib模块&日志模块
内容概要 hashlib模块 logging模块 第三方模块下载 内容详细 hashlib模块 hashlib 是一个提供了一些流行的hash(摘要)算法的Python标准库.其中所包括的算法有 md ...
- Solution -「CF 1372E」Omkar and Last Floor
\(\mathcal{Description}\) Link. 给定一个 \(n \times m\) 的矩阵,每行被划分为若干段,你可以钦定每段中恰好一个位置为 \(1\),其余位置为 \( ...
- 四、MyBatis注解开发
MyBatis中提供注解有: @Insert:实现新增 @Update:实现更新 @Delete:实现删除 @Select:实现查询 @Result:实现结果集封装 @Results:可以与@Resu ...
- 超简单集成 HMS ML Kit 实现最大脸微笑抓拍
前言 如果大家对 HMS ML Kit 人脸检测功能有所了解,相信已经动手调用我们提供的接口编写自己的 APP 啦.目前就有小伙伴在调用接口的过程中反馈,不太清楚 HMS ML Kit 文档中的 ML ...
- windows mysql数据存储路径更改
背景:之前服务器磁盘很小,随着数据量的不断增加,磁盘不够,所以新申请了更大的磁盘,然后需要将旧路径下的数据迁移到新磁盘上. 1.任务管理器-打开服务,找到mysql的启动项,停止服务,属性查看可执行文 ...
- node + express本地搭建服务器,开启一个新的项目
1.安装node.地址:https://nodejs.org/zh-cn/download/ 2.新建一个文件夹test,进入到该文件夹下 a.按shift + 鼠标右键 ,选择在此处打开命令窗口( ...
- 【C#硬件角度理解代码】函数
函数的执行过程
- 『无为则无心』Python日志 — 65、日志模块logging的使用
目录 1.logger类用法 2.handler类用法 3.formatter类用法 4.filter类用法 1.logger类用法 logger类:logger用于提供日志接口,常用于配置和发送日志 ...
- Jackson学习笔记(详细)
学习地址:http://tutorials.jenkov.com/java-json/index.html github地址:https://github.com/FasterXML/jackson ...