import numpy as np

inf = 99999  # 不连通值
mtx_graph = [[0, 1, inf, 3, inf, inf, inf, inf, inf],
[1, 0, 5, inf, 2, inf, inf, inf, inf],
[inf, inf, 0, 1, inf, 6, inf, inf, inf],
[inf, inf, inf, 0, inf, 7, inf, 9, inf],
[inf, 2, 3, inf, 0, 4, 2, inf, 8],
[inf, inf, 6, 7, inf, 0, inf, 2, inf],
[inf, inf, inf, inf, inf, 1, 0, inf, 3],
[inf, inf, inf, inf, inf, inf, 1, 0, 2],
[inf, inf, inf, inf, 8, inf, inf, 2, 0]] def Floyd(graph):
N = len(graph)
A = np.array(graph)
path = np.zeros((N, N))
for i in range(0, N):
for j in range(0, N):
if A[i][j] != inf:
path[i][j] = j
for k in range(0, N):
for i in range(0, N):
for j in range(0, N):
if A[i][k] + A[k][j] < A[i][j]:
A[i][j] = A[i][k] + A[k][j]
path[i][j] = path[i][k]
for i in range(0, N):
for j in range(0, N):
path[i][j] = path[i][j] + 1
print('距离 = ')
print(A)
print('路径 = ')
print(path) Floyd(mtx_graph)

距离 =
[[ 0 1 6 3 3 6 5 8 8]
[ 1 0 5 4 2 5 4 7 7]
[21 20 0 1 18 6 9 8 10]
[22 21 13 0 19 7 10 9 11]
[ 3 2 3 4 0 3 2 5 5]
[15 14 6 7 12 0 3 2 4]
[14 13 7 8 11 1 0 3 3]
[13 12 8 9 10 2 1 0 2]
[11 10 10 11 8 4 3 2 0]]
路径 =
[[1. 2. 2. 4. 2. 2. 2. 2. 2.]
[1. 2. 3. 1. 5. 5. 5. 5. 5.]
[6. 6. 3. 4. 6. 6. 6. 6. 6.]
[8. 8. 6. 4. 8. 6. 8. 8. 8.]
[2. 2. 3. 3. 5. 7. 7. 7. 7.]
[8. 8. 3. 4. 8. 6. 8. 8. 8.]
[9. 9. 6. 6. 9. 6. 7. 6. 9.]
[9. 9. 7. 7. 9. 7. 7. 8. 9.]
[5. 5. 8. 8. 5. 8. 8. 8. 9.]

基于python的数学建模---图论模型(Floyd)的更多相关文章

  1. 基于Python的信用评分卡模型分析(二)

    上一篇文章基于Python的信用评分卡模型分析(一)已经介绍了信用评分卡模型的数据预处理.探索性数据分析.变量分箱和变量选择等.接下来我们将继续讨论信用评分卡的模型实现和分析,信用评分的方法和自动评分 ...

  2. 基于Python的信用评分卡模型分析(一)

    信用风险计量体系包括主体评级模型和债项评级两部分.主体评级和债项评级均有一系列评级模型组成,其中主体评级模型可用“四张卡”来表示,分别是A卡.B卡.C卡和F卡:债项评级模型通常按照主体的融资用途,分为 ...

  3. 使用Python scipy linprog 线性规划求最大值或最小值(使用Python学习数学建模笔记)

    函数格式 scipy.optimize.linprog(c, A_ub=None, b_ub=None, A_eq=None, b_eq=None, bounds=None, method='simp ...

  4. Python数学建模-01.新手必读

    Python 完全可以满足数学建模的需要. Python 是数学建模的最佳选择之一,而且在其它工作中也无所不能. 『Python 数学建模 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 1. 数学 ...

  5. Python小白的数学建模课-15.图论基本概念

    图论中所说的图,不是图形图像或地图,而是指由顶点和边所构成的图形结构. 图论不仅与拓扑学.计算机数据结构和算法密切相关,而且正在成为机器学习的关键技术. 本系列结合数学建模的应用需求,来介绍 Netw ...

  6. Python小白的数学建模课-09 微分方程模型

    小白往往听到微分方程就觉得害怕,其实数学建模中的微分方程模型不仅没那么复杂,而且很容易写出高水平的数模论文. 本文介绍微分方程模型的建模与求解,通过常微分方程.常微分方程组.高阶常微分方程 3个案例手 ...

  7. Python小白的数学建模课-B5. 新冠疫情 SEIR模型

    传染病的数学模型是数学建模中的典型问题,常见的传染病模型有 SI.SIR.SIRS.SEIR 模型. 考虑存在易感者.暴露者.患病者和康复者四类人群,适用于具有潜伏期.治愈后获得终身免疫的传染病. 本 ...

  8. Python小白的数学建模课-B6. 新冠疫情 SEIR 改进模型

    传染病的数学模型是数学建模中的典型问题,常见的传染病模型有 SI.SIR.SIRS.SEIR 模型. SEIR 模型考虑存在易感者.暴露者.患病者和康复者四类人群,适用于具有潜伏期.治愈后获得终身免疫 ...

  9. Python小白的数学建模课-B4. 新冠疫情 SIR模型

    Python小白的数学建模课-B4. 新冠疫情 SIR模型 传染病的数学模型是数学建模中的典型问题,常见的传染病模型有 SI.SIR.SIRS.SEIR 模型. SIR 模型将人群分为易感者(S类). ...

  10. Python小白的数学建模课-16.最短路径算法

    最短路径问题是图论研究中的经典算法问题,用于计算图中一个顶点到另一个顶点的最短路径. 在图论中,最短路径长度与最短路径距离却是不同的概念和问题,经常会被混淆. 求最短路径长度的常用算法是 Dijkst ...

随机推荐

  1. 如何在 C# 程序中注入恶意 DLL?

    一:背景 前段时间在训练营上课的时候就有朋友提到一个问题,为什么 Windbg 附加到 C# 程序后,程序就处于中断状态了?它到底是如何实现的? 其实简而言之就是线程的远程注入,这一篇就展开说一下. ...

  2. GB/T 28181联网系统通信协议结构和技术实现

    技术回顾 在本文开头,我们先一起回顾下GB/T28181联网系统通信协议结构: 联网系统在进行视音频传输及控制时应建立两个传输通道:会话通道和媒体流通道. 会话通道用于在设备之间建立会话并传输系统控制 ...

  3. Python入门系列(十)一篇学会python文件处理

    文件处理 在Python中处理文件的关键函数是open()函数.有四种不同的方法(模式)来打开一个文件 "r" - 读取 - 默认值.打开一个文件进行读取,如果文件不存在则出错. ...

  4. KingbaseES 约束

    目录 什么是约束 如何定义约束 列约束 表约束 为约束创建名称 默认约束名称 自定义约束名称 KingbaseES 的可用约束列表 CHECK约束 非空约束 UNIQUE约束 PRIMARY KEY约 ...

  5. KingbaseES 如何开启并进入数据库

    关键字: KingbaseES.sys_ctl.ksql 一.数据库启动前环境检测 1.1 查看kingbase用户环境变量配置 图1-1 查看.bashrc环境变量配置 1.2 应用环境变量 [ki ...

  6. 银河麒麟v4_sp4安装英伟达驱动

    bios设置视频输出为auto模式 视频线插独立显卡上 先dpkg 安装两个deb包 1.禁用开源驱动:sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf,在里面添加 bl ...

  7. 简述会话跟踪技术——Cookie和Session

    简述会话跟踪技术--Cookie和Session 本篇文章将会简单介绍Cookie和Session的概念和用法 会话跟踪技术 首先我们需要搞清楚会话和会话跟踪的概念: 会话:用户打开浏览器,访问Web ...

  8. thinkphp5.1发送邮件的方法

    1.安装插件 composer require phpmailer/phpmailer 2.application下的common.php文件里加上一下代码,可自己根据需求稍加修改,我用的是验证码 u ...

  9. useContext 解决函数父子组件传值

    1在父组件外部定义变量A创建上下文,2在父组件使用变量A<A.Provider> <子组件/> </A.Provider> ,3.在子组件中创建变量使用useCon ...

  10. OpenJudge 1.5.35:求出e的值

    35:求出e的值 总时间限制:1000ms 内存限制:65536kB 描述 利用公式e = 1 + 1/1! + 1/2! + 1/3! + ... + 1/n! 求e . 输入 输入只有一行,该行包 ...