第1章 初识机器学习

在本章中将带领大家概要了解什么是机器学习、机器学习在当前有哪些典型应用、机器学习的核心思想、常用的框架有哪些,该如何进行选型等相关问题。

  • 1-1 导学
  • 1-2 机器学习概述
  • 1-3 机器学习核心思想
  • 1-4 机器学习的框架与选型..

第一章内容笔记

机器学习

1)发展史

2)功能:分类、聚类、回归

3)核心思想:统计学习、BP神经网络、深度学习

4)种类:监督、无监督、强化学习

5)机器学习相关的数学概念:

6)编程语言:Python、c++、Scala

7)常用框架:

掌握Spark机器学习库-01的更多相关文章

  1. 掌握Spark机器学习库(课程目录)

    第1章 初识机器学习 在本章中将带领大家概要了解什么是机器学习.机器学习在当前有哪些典型应用.机器学习的核心思想.常用的框架有哪些,该如何进行选型等相关问题. 1-1 导学 1-2 机器学习概述 1- ...

  2. Spark机器学习库(MLlib)官方指南手册中文版

    中文https://blog.csdn.net/liulingyuan6/article/details/53582300 https://yq.aliyun.com/articles/608083 ...

  3. 掌握Spark机器学习库-07.6-线性回归实现房价预测

    数据集 house.csv 数据概览 代码 package org.apache.spark.examples.examplesforml import org.apache.spark.ml.fea ...

  4. spark机器学习笔记01

     1)外部数据源 val distFile1 = sc.textFile("data.txt") //本地当前目录下文件 val distFile2 =sc.textFile(& ...

  5. 掌握Spark机器学习库-09.6-LDA算法

    数据集 iris.data 数据集概览 代码 package org.apache.spark.examples.examplesforml import org.apache.spark.ml.cl ...

  6. 掌握Spark机器学习库-09.3-kmeans算法实现分类

     数据集 iris.data 数据集概览 代码 package org.apache.spark.examples.hust.hml.examplesforml import org.apache.s ...

  7. 掌握Spark机器学习库-08.7-决策树算法实现分类

    数据集 iris.data 数据集概览 代码 package org.apache.spark.examples.examplesforml import org.apache.spark.Spark ...

  8. 掌握Spark机器学习库-08.2-朴素贝叶斯算法

    数据集 iris.data 数据集概览 代码 import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.ml.classification.{ ...

  9. 掌握Spark机器学习库-07.14-保序回归算法实现房价预测

    数据集 house.csv 数据集概览 代码 package org.apache.spark.examples.examplesforml import org.apache.spark.ml.cl ...

随机推荐

  1. 返回零长度的数组或者集合,而不是null

    <<Effective Java>> 第四十三条:返回零长度的数组或者集合,而不是null 假设一个方法的返回值类型是集合或者数组 .假设在方法内部须要返回的集合或者数组是零长 ...

  2. Bean Query 第一个版本号(1.0.0)已公布

    BeanQuery 是一个把对象转换为Map的Java工具库. 支持选择Bean中的一些属性.对结果进行排序和依照条件查询. 不只能够作用于顶层对象,也能够作用于子对象.很多其它具体的介绍能够看我的博 ...

  3. 什么是cookie?session和cookie的区别?

    1.cookie数据存放在客户的浏览器上,session数据放在服务器上. 2.cookie不是很安全,别人可以分析存放在本地的COOKIE并进行COOKIE欺骗   考虑到安全应当使用session ...

  4. scala wordcount kmeans

    scala wordcount   kmeans k-means算法的输入对象是d维向量空间的一些点,对一个d维向量的点集进行聚类. k-means聚类算法会将集合D划分成k个聚簇.

  5. 借助ltp语义分析提取特征,之后,文本生成

    """地点-哪里有做-业务-的(正规|靠谱)-公司?地点-做-业务-的(正规|靠谱)-公司(有哪些?|的联系方式是什么?|哪家口碑好值得信赖?)地点-做-业务-(怎么能省 ...

  6. 深度解析Struts2中ValueStack

    1.什么是ValueStack 对于每一个action的调用,Struts在执行相应的动作方法之前会先创建一个名为ValueStack的对象.Value Stack用来保存该动作对象或者对象.由于最终 ...

  7. window下安装多个tomcat

    解压该压缩包,生成3分tomcat 分别命名为 tomcat1,tomcat2,tomcat3 进入tomcat1/conf/目录,修改server.xml 进入tomcat1/bin目录,修改 se ...

  8. 一些linux嵌入式资源下载地址

    linux内核源代码情景分析 非扫描版 上下册合订版 字清楚 带书签 1575页 pdfhttp://download.csdn.net/source/2002579***************** ...

  9. Android系统input按键处理流程(从驱动到framework)【转】

    本文转载自:http://blog.csdn.net/jwq2011/article/details/51234811 (暂时列出提纲,后续添加具体内容) 涉及到的几个文件: 1.out/target ...

  10. 【CJOJ】Contest4 - A+B Series

    Position:http://oj.changjun.com.cn/contest.php?cid=4 A经典题目 // <A.cpp> - Sun Oct 9 15:28:01 201 ...