首先看这个得分方式,容易发现就相当于分k段,每段的值和两两乘起来。

这样就很容易列出dp方程:设f[i][j]为到j分成分成i段,转移是

\[f[i][j]=max { f[k][j]+s[k]*(s[j]-s[k]) }
\]

然后显然这个可以斜率优化,随便推一推式子,假设k选p大于选q,那么

\[f[p][j]+s[p]*(s[j]-s[p])>f[q][j]+s[q]*(s[j]-s[q])
\]

\[f[p][j]+s[p]*s[j]-s[p]^2>f[q][j]+s[q]*s[j]-s[q]^2
\]

\[f[p][j]-f[q][j]-s[p]^2+s[q]^2>s[j]*(s[q]-s[p])
\]

\[\frac{f[p][j]-f[q][j]-s[p]^2+s[q]^2}{s[q]-s[p]}>s[j]
\]

维护一个斜率单调的队列即可。

注意s[q]-s[p]可能是0,所以要特判一下

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
const int N=100005;
int n,m,to[205][N],q[N];
long long s[N],f[2][N];
int read()
{
int r=0,f=1;
char p=getchar();
while(p>'9'||p<'0')
{
if(p=='-')
f=-1;
p=getchar();
}
while(p>='0'&&p<='9')
{
r=r*10+p-48;
p=getchar();
}
return r*f;
}
inline double wk(int r,int j,int k)
{
if(s[j]==s[k])
return -1e18;
return (f[r&1^1][k]-s[k]*s[k]-f[r&1^1][j]+s[j]*s[j])*1.0/(s[j]-s[k]);
}
int main()
{
n=read(),m=read();
for(int i=1;i<=n;i++)
s[i]=s[i-1]+read();
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int l=0,r=0;
for(int j=1;j<=n;j++)
{
while(l<r&&wk(i,q[l],q[l+1])<=s[j])
l++;
to[i][j]=q[l];
f[i&1][j]=f[(i&1)^1][q[l]]+s[q[l]]*(s[j]-s[q[l]]);
while(l<r&&wk(i,q[r-1],q[r])>=wk(i,q[r],j))
r--;
q[++r]=j;
}
}
printf("%lld\n",f[m&1][n]);
for(int i=m,u=n;i>=1;i--)
{
u=to[i][u];
printf("%d ",u);
}
return 0;
}#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
const int N=100005;
int n,m,to[205][N],q[N];
long long s[N],f[2][N];
int read()
{
int r=0,f=1;
char p=getchar();
while(p>'9'||p<'0')
{
if(p=='-')
f=-1;
p=getchar();
}
while(p>='0'&&p<='9')
{
r=r*10+p-48;
p=getchar();
}
return r*f;
}
inline double wk(int r,int j,int k)
{
if(s[j]==s[k])
return -1e18;
return (f[r&1^1][k]-s[k]*s[k]-f[r&1^1][j]+s[j]*s[j])*1.0/(s[j]-s[k]);
}
int main()
{
n=read(),m=read();
for(int i=1;i<=n;i++)
s[i]=s[i-1]+read();
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int l=0,r=0;
for(int j=1;j<=n;j++)
{
while(l<r&&wk(i,q[l],q[l+1])<=s[j])
l++;
to[i][j]=q[l];
f[i&1][j]=f[(i&1)^1][q[l]]+s[q[l]]*(s[j]-s[q[l]]);
while(l<r&&wk(i,q[r-1],q[r])>=wk(i,q[r],j))
r--;
q[++r]=j;
}
}
printf("%lld\n",f[m&1][n]);
for(int i=m,u=n;i>=1;i--)
{
u=to[i][u];
printf("%d ",u);
}
return 0;
}

bzoj 3675: [Apio2014]序列分割【斜率优化dp】的更多相关文章

  1. BZOJ 3675 [Apio2014]序列分割 (斜率优化DP)

    洛谷传送门 题目大意:让你把序列切割k次,每次切割你能获得 这一整块两侧数字和的乘积 的分数,求最大的分数并输出切割方案 神题= = 搞了半天也没有想到切割顺序竟然和答案无关...我太弱了 证明很简单 ...

  2. BZOJ 3675 APIO2014 序列切割 斜率优化DP

    题意:链接 方法:斜率优化DP 解析:这题BZ的数据我也是跪了,特意去网上找到当年的数据后面二十个最大的点都过了.就是过不了BZ. 看到这道题自己第一发DP是这么推得: 设f[i][j]是第j次分第i ...

  3. bzoj3675[Apio2014]序列分割 斜率优化dp

    3675: [Apio2014]序列分割 Time Limit: 40 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 3508  Solved: 1402[Submit][Stat ...

  4. [APIO2014]序列分割 --- 斜率优化DP

    [APIO2014]序列分割 题目大意: 你正在玩一个关于长度为\(n\)的非负整数序列的游戏.这个游戏中你需要把序列分成\(k+1\)个非空的块.为了得到\(k+1\)块,你需要重复下面的操作\(k ...

  5. 【bzoj3675】[Apio2014]序列分割 斜率优化dp

    原文地址:http://www.cnblogs.com/GXZlegend/p/6835179.html 题目描述 小H最近迷上了一个分隔序列的游戏.在这个游戏里,小H需要将一个长度为n的非负整数序列 ...

  6. BZOJ 3675: [Apio2014]序列分割( dp + 斜率优化 )

    WA了一版... 切点确定的话, 顺序是不会影响结果的..所以可以dp dp(i, k) = max(dp(j, k-1) + (sumn - sumi) * (sumi - sumj)) 然后斜率优 ...

  7. 【斜率DP】BZOJ 3675:[Apio2014]序列分割

    3675: [Apio2014]序列分割 Time Limit: 40 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 1066  Solved: 427[Submit][Statu ...

  8. P3648 [APIO2014]序列分割 斜率优化

    题解:斜率优化\(DP\) 提交:\(2\)次(特意没开\(long\ long\),然后就死了) 题解: 好的先把自己的式子推了出来: 朴素: 定义\(f[i][j]\)表示前\(i\)个数进行\( ...

  9. BZOJ 3675 [Apio2014]序列分割 (斜率优化DP)

    题目链接 BZOJ 3675 首先最后的答案和分割的顺序是无关的, 那么就可以考虑DP了. 设$f[i][j]$为做了$i$次分割,考虑前$j$个数之后的最优答案. 那么$f[i][j] = max( ...

随机推荐

  1. Dividing--hdu1059(动态规划)

    Problem Description Marsha and Bill own a collection of marbles. They want to split the collection a ...

  2. [洛谷U22157]刷水题(数位dp)(hash)

    题目背景 做正经题是不可能做正经题的,这辈子都不可能做正经题的,毒瘤题又不会做毒瘤题,就是水题这种东西,才维持了蒟蒻的信心: 题目描述 这里有N+1 道水题,编号分别为0 ~N+1 ,每道水题都有它自 ...

  3. SqlSugar最容易使用的ORM

    SqlSugar官网

  4. eclipse中安装maven插件

    原文:http://blog.csdn.net/wode_dream/article/details/38052639 当自己越来越多的接触到开源项目时,发现大多数的开源项目都是用maven来够建的. ...

  5. android手机rootROM下载地址

    https://download.mokeedev.com/ https://download.lineageos.org/

  6. Go---Redis连接池

    之前一篇文章介绍过使用redigo连接redis数据库处理,在使用中发现如果初始化一条链接连接redis做相关操作,使用中发现当两个程序交替使用redis时,先前建立的链接会断掉,只能每次操作的时候重 ...

  7. 通过k8s(Kubernetes)搭建jmeter的压测环境master-slave架构,实现弹性伸缩

    在k8s上部署jmeter的mater和slave,根据压测需求动态增减master和slave节点数量,即可以完成压测任务,又可以是资源利用最大化 https://blog.kubernauts.i ...

  8. Meteor跟踪器(Tracker)

    跟踪器是用于当模板会话变量发生了变化自动更新的一个小型库. 为了向你展示跟踪器是如何工作的,我们将创建按钮将用于更新会话. meteorApp/import/ui/meteorApp.html < ...

  9. [转] ubuntu 下mongodb的安装-----这篇文章也不错

    在Ubuntu下进行MongoDB安装步骤 一. 在Ubuntu下最傻瓜的步骤(以下都在root用户下进行操作): 1.运行"apt-get install mongo" 如果遇到 ...

  10. cocos2d-x进化为2.5D的一些想法

     首先我得说Unity3D已经做的非常好了,搞这些东西意义真心不大.详细Unity3D有什么优势我之前也写过两篇文章来阐述自己的想法.         假设我的下一份工作是U3D的话,预计我就不会 ...