过拟合(over-fitting)

欠拟合 正好 过拟合

怎么解决
1.丢弃一些不能帮助我们正确预测的特征。可以是手工选择保留哪些特征,或者使用一
些模型选择的算法来帮忙(例如 PCA)
2.正则化。 保留所有的特征,但是减少参数的大小(magnitude)

回归问题的模型是

是高次项导致了这个问题

我们决定要减少

机器学习(五)--------正则化(Regularization)的更多相关文章

  1. [DeeplearningAI笔记]改善深层神经网络1.4_1.8深度学习实用层面_正则化Regularization与改善过拟合

    觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 1.4 正则化(regularization) 如果你的神经网络出现了过拟合(训练集与验证集得到的结果方差较大),最先想到的方法就是正则化(re ...

  2. zzL1和L2正则化regularization

    最优化方法:L1和L2正则化regularization http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52108040 机器学习和深度学习常用的规则化 ...

  3. 7、 正则化(Regularization)

    7.1 过拟合的问题 到现在为止,我们已经学习了几种不同的学习算法,包括线性回归和逻辑回归,它们能够有效地解决许多问题,但是当将它们应用到某些特定的机器学习应用时,会遇到过拟合(over-fittin ...

  4. 机器学习之五 正则化的线性回归-岭回归与Lasso回归

    机器学习之五 正则化的线性回归-岭回归与Lasso回归 注:正则化是用来防止过拟合的方法.在最开始学习机器学习的课程时,只是觉得这个方法就像某种魔法一样非常神奇的改变了模型的参数.但是一直也无法对其基 ...

  5. 机器学习五 -- 机器学习的“Hello World”,感知机

    机器学习五 -- 机器学习的“Hello World”,感知机 感知机是二类分类的线性分类模型,是神经网络和支持向量机的基础.其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1和-1二值之一,即二类分类 ...

  6. 机器学习(四)正则化与过拟合问题 Regularization / The Problem of Overfitting

    文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程,本文是针对该课程的个人学习笔记,如有疏漏,请以原课程所讲述内容为准.感谢博主Rachel Zhang 的个人 ...

  7. (五)用正则化(Regularization)来解决过拟合

    1 过拟合 过拟合就是训练模型的过程中,模型过度拟合训练数据,而不能很好的泛化到测试数据集上.出现over-fitting的原因是多方面的: 1) 训练数据过少,数据量与数据噪声是成反比的,少量数据导 ...

  8. [笔记]机器学习(Machine Learning) - 03.正则化(Regularization)

    欠拟合(Underfitting)与过拟合(Overfitting) 上面两张图分别是回归问题和分类问题的欠拟合和过度拟合的例子.可以看到,如果使用直线(两组图的第一张)来拟合训,并不能很好地适应我们 ...

  9. 机器学习之正则化(Regularization)

    1. The Problem of Overfitting 1 还是来看预测房价的这个例子,我们先对该数据做线性回归,也就是左边第一张图. 如果这么做,我们可以获得拟合数据的这样一条直线,但是,实际上 ...

随机推荐

  1. linux下安装nexus repository及Intellij Idea集成私有maven

    前段日子公司搞java项目,使用nexus repository搭建了私有maven库,现在把原来的私有nuget也迁到nexus repository上了,下面介绍下搭建流程: https://he ...

  2. tomcat7启动闪退

    今天电脑重装了系统,下载解压tomcat发现startup.bat打开就闪退.不知道咋回事,打开windows命令输入cmd->cd 进入到tomcat的bin目录,输入startup.exe回 ...

  3. kmeans

    K均值(K-means)算法 ).setSeed(1L) val model=kmeans.fit(dataset) //Make predictions val predictions=model. ...

  4. 使用Linux的环境变量

    许多程序和脚本都使用环境变量来获取系统信息,并存储临时数据和配置信息: 1.什么是环境变量 用来存储关于shell会话和工作环境的信息,就叫做环境变量: bash shell下两种类型: 1.全局变量 ...

  5. Security注解:@PreAuthorize,@PostAuthorize, @Secured, EL实现方法安全

     说明 (1)JDK版本:1.8(2)Spring Boot 2.0.6(3)Spring Security 5.0.9(4)Spring Data JPA 2.0.11.RELEASE(5)hibe ...

  6. Gradle史上最详细解析

    转自:https://www.cnblogs.com/wxishang1991/p/5532006.html 郑重申明本文转自邓凡平老师的 http://www.infoq.com/cn/articl ...

  7. linux gcc 静态 动态链接库

    静态链接库 首先生成依赖函数的目标文件 gcc -c source1.c source2.c; 然后归档目标文件到静态库 ar -rcs libYourID.a obj1.o obj2.o; 然后我们 ...

  8. POJ - 3278

    题目链接:http://poj.org/problem?id=3278 ac代码: #include <iostream>#include <stdio.h>#include ...

  9. 吴恩达Machine Learning 第一周课堂笔记

    1.Introduction 1.1 Example        - Database mining        Large datasets from growth of automation/ ...

  10. CAtia_打开提示:许可证过期怎么办

    CAtia_许可证过期怎么办:进计算机管理,点开服务和应用程序,点服务,找到DS License Server,在启动此服务的地方点启动,从而开启DS License Server.