Python脱产8期 Day09 2019/4/23
内存管理
一.引用计数:垃圾回收机制的依据
1.变量的值被引用,该值的引用计数 +1
2.变量的值被解绑,该值的引用计数 -1
3.引用计数为0时就会被垃圾回收机制回收
二.引用计数会出现循环引用问题:相互引用无法释放
1.两个变量引用其值,值之间又相互引用
2.变量与值进行解绑,但是值之间还存在相互引用,导致值得引用计数永远 >0
3.引用计数>0的值永远无法被引用计数机制回收,导致内存泄露
三.标记清除:解决循环引用问题
# 所有线程能访问到的栈区变量,称之为 gc roots对象
1.所有gc roots对象可以直接或间接访问到的变量值,都会被 标记机制 标记为存活状态
2.将所有存活状态的值形成新的拷贝,变量完成重新引用
3.清除机制 会将之前所有产生的值都进行回收
四.分代回收:采用的还是引用计数来回收,是对该机制的一个优化措施
1.刚产生的变量值放在新生代中高频率检查,如果引用计数为0,就是采用引用计数机制回收,长期存活的变量值经过多次检查后会提高分代
2.分带又高,检查频率越低,且还能继续提高一直存活的变量值的分带,从而来提高整体垃圾回收的效率
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