sklearn中standardscaler中fit_transform()和transform()有什么区别,应该怎么使用?
在根据机器学习书中提供的实例中,看到需要对训练和测试的特征数据进行标准化。
但是使用的是有两个函数,
对于训练数据,使用的是fit_transform()函数
对于测试数据,使用的是tansform()函数,所以搞不懂是什么区别,书上又没有解释。把问题记录在这。
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