在使用PCA和NFC中有三个函数fit，fit_transform，transform区分不清各自的功能。通过测试，勉强了解各自的不同，在这里做一些笔记。

1.fit_transform是fit和transform的混合，相当于先调用fit再调用transform。

2.transform函数必须在fit函数之后调用否则会报错

3.fit_transform返回的是降维之后的结果，而且是对列压缩的

4.fit函数返回的是算法类，但是其成员变量components_是有数据的，而且似乎也是执行算法之后的结果，不过是对行压缩的。将数据转置后代入fit函数，和使用fit_transform得到的结果是不一样的，但是很接近。说明fit也是做了一定的特征提取的，只不过是对行操作的。

至于详细的区别目前没找到有人说明。只是建议使用fit_transform，若要使用fit，注意这个函数是对行压缩的

sklearn中各算法类的fit，fit_transform和transform函数的更多相关文章

  1. Python初探——sklearn库中数据预处理函数fit_transform()和transform()的区别

    敲<Python机器学习及实践>上的code的时候,对于数据预处理中涉及到的fit_transform()函数和transform()函数之间的区别很模糊,查阅了很多资料,这里整理一下: ...

  2. 第十三次作业——回归模型与房价预测&第十一次作业——sklearn中朴素贝叶斯模型及其应用&第七次作业——numpy统计分布显示

    第十三次作业——回归模型与房价预测 1. 导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示. 3. 多元线性回归模型,建立13个变量与房价之间的预测模 ...

  3. 决策树在sklearn中的实现

    1 概述 1.1 决策树是如何工作的 1.2 构建决策树 1.2.1 ID3算法构建决策树 1.2.2 简单实例 1.2.3 ID3的局限性 1.3 C4.5算法 & CART算法 1.3.1 ...

  4. （数据科学学习手札25）sklearn中的特征选择相关功能

    一.简介 在现实的机器学习任务中,自变量往往数量众多,且类型可能由连续型(continuou)和离散型(discrete)混杂组成,因此出于节约计算成本.精简模型.增强模型的泛化性能等角度考虑,我们常 ...

  5. sklearn中常用数据预处理方法

    1. 标准化(Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 变换后各维特征有0均值,单位方差.也叫z-score规范化(零均值规范化).计 ...

  6. sklearn中的数据预处理和特征工程

    小伙伴们大家好~o(￣▽￣)ブ,沉寂了这么久我又出来啦,这次先不翻译优质的文章了,这次我们回到Python中的机器学习,看一下Sklearn中的数据预处理和特征工程,老规矩还是先强调一下我的开发环境是 ...

  7. sklearn中的数据预处理----good!! 标准化 归一化 在何时使用

    RESCALING attribute data to values to scale the range in [0, 1] or [−1, 1] is useful for the optimiz ...

  8. 机器学习实战基础（二十四）：sklearn中的降维算法PCA和SVD（五） PCA与SVD 之 重要接口inverse_transform

    重要接口inverse_transform  在上周的特征工程课中,我们学到了神奇的接口inverse_transform,可以将我们归一化,标准化,甚至做过哑变量的特征矩阵还原回原始数据中的特征矩阵 ...

  9. 机器学习实战基础（十一）：sklearn中的数据预处理和特征工程（四） 数据预处理 Preprocessing & Impute 之 处理分类特征：编码与哑变量

    处理分类特征:编码与哑变量 在机器学习中,大多数算法,譬如逻辑回归,支持向量机SVM,k近邻算法等都只能够处理数值型数据,不能处理文字,在sklearn当中,除了专用来处理文字的算法,其他算法在fit的 ...

随机推荐

  1. GitHub开源：升讯威微信营销系统（第三方微信平台）完整源代码

    GitHub:https://github.com/iccb1013/Sheng.WeixinConstruction 升讯威微信营销系统开发实践系列升讯威微信营销系统开发实践:(1)功能设计与架构设 ...

  2. nmap扫描某段网络连通性

    nmap -v -sP 10.0.10.0/24 进行ping扫描,打印出对扫描做出响应的主机,不做进一步测试(如端口扫描或者操作系统探测): nmap -sP 192.168.1.0/24 仅列出指 ...

  3. [SDOI2009]HH的项链解题报告

    原题目:洛谷P1972 题目描述 HH 有一串由各种漂亮的贝壳组成的项链.HH 相信不同的贝壳会带来好运,所以每次散步完后,他都会随意取出一段贝壳,思考它们所表达的含义.HH 不断地收集新的贝壳,因此 ...

  4. Linux入门之常用命令（1）

    退出系统 exit 图形界面 startx 时间 date 日历 cal [month] [year] 计算器 bc 帮助 man [command]  // info [command] 在线用户 ...

  5. Javascript 中 ==(相等运算符) 和 ===(严格相等运算符) 区别

    在JS中,"==="叫做严格运算符,"=="叫做相等运算符. 它们的区别是相等运算符(==)比较两个值是否相等,严格相等运算符(===)比较它们是否为" ...

  6. struts2的防止表单重复提交

    防止表单重复提交其实就是struts2的一个拦截器的使用: struts.xml配置文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8& ...

  7. String Problem hdu 3374 最小表示法加KMP的next数组

    String Problem Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)To ...

  8. windows下PHP中Fatal error Call to undefined function curl_init()的解决方法

    参考官方解决方法:http://nz.php.net/manual/en/curl.installation.php 1.php安装目录下的ext文件夹下面是否有php_curl.dll文件,然后右键 ...

  9. 个人工作中ssd、audio python脚本总结

    1.os.system(cmd)或者os.popen(cmd)调用外部命令 cmd中需要注意特殊字符的转义功能,如: USBSTOR\DISK&VEN_GENERIC-&PROD_SD ...

  10. ZOJ3508 The War 贪心，最大流

    传送门:I Am Here 常规解法是贪心,但是在复习最大流的写法,因此用sap来写的.思路是很好想的 #include<cstdio> #include<cstdlib> # ...