在使用PCA和NFC中有三个函数fit，fit_transform，transform区分不清各自的功能。通过测试，勉强了解各自的不同，在这里做一些笔记。

1.fit_transform是fit和transform的混合，相当于先调用fit再调用transform。

2.transform函数必须在fit函数之后调用否则会报错

3.fit_transform返回的是降维之后的结果，而且是对列压缩的

4.fit函数返回的是算法类，但是其成员变量components_是有数据的，而且似乎也是执行算法之后的结果，不过是对行压缩的。将数据转置后代入fit函数，和使用fit_transform得到的结果是不一样的，但是很接近。说明fit也是做了一定的特征提取的，只不过是对行操作的。

至于详细的区别目前没找到有人说明。只是建议使用fit_transform，若要使用fit，注意这个函数是对行压缩的

sklearn中各算法类的fit，fit_transform和transform函数的更多相关文章

  1. Python初探——sklearn库中数据预处理函数fit_transform()和transform()的区别

    敲<Python机器学习及实践>上的code的时候,对于数据预处理中涉及到的fit_transform()函数和transform()函数之间的区别很模糊,查阅了很多资料,这里整理一下: ...

  2. 第十三次作业——回归模型与房价预测&第十一次作业——sklearn中朴素贝叶斯模型及其应用&第七次作业——numpy统计分布显示

    第十三次作业——回归模型与房价预测 1. 导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示. 3. 多元线性回归模型,建立13个变量与房价之间的预测模 ...

  3. 决策树在sklearn中的实现

    1 概述 1.1 决策树是如何工作的 1.2 构建决策树 1.2.1 ID3算法构建决策树 1.2.2 简单实例 1.2.3 ID3的局限性 1.3 C4.5算法 & CART算法 1.3.1 ...

  4. （数据科学学习手札25）sklearn中的特征选择相关功能

    一.简介 在现实的机器学习任务中,自变量往往数量众多,且类型可能由连续型(continuou)和离散型(discrete)混杂组成,因此出于节约计算成本.精简模型.增强模型的泛化性能等角度考虑,我们常 ...

  5. sklearn中常用数据预处理方法

    1. 标准化(Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 变换后各维特征有0均值,单位方差.也叫z-score规范化(零均值规范化).计 ...

  6. sklearn中的数据预处理和特征工程

    小伙伴们大家好~o(￣▽￣)ブ,沉寂了这么久我又出来啦,这次先不翻译优质的文章了,这次我们回到Python中的机器学习,看一下Sklearn中的数据预处理和特征工程,老规矩还是先强调一下我的开发环境是 ...

  7. sklearn中的数据预处理----good!! 标准化 归一化 在何时使用

    RESCALING attribute data to values to scale the range in [0, 1] or [−1, 1] is useful for the optimiz ...

  8. 机器学习实战基础（二十四）：sklearn中的降维算法PCA和SVD（五） PCA与SVD 之 重要接口inverse_transform

    重要接口inverse_transform  在上周的特征工程课中,我们学到了神奇的接口inverse_transform,可以将我们归一化,标准化,甚至做过哑变量的特征矩阵还原回原始数据中的特征矩阵 ...

  9. 机器学习实战基础（十一）：sklearn中的数据预处理和特征工程（四） 数据预处理 Preprocessing & Impute 之 处理分类特征：编码与哑变量

    处理分类特征:编码与哑变量 在机器学习中,大多数算法,譬如逻辑回归,支持向量机SVM,k近邻算法等都只能够处理数值型数据,不能处理文字,在sklearn当中,除了专用来处理文字的算法,其他算法在fit的 ...

随机推荐

  1. 《Go in action》读后记录：Go的并发与并行

    本文的主要内容是: 了解goroutine,使用它来运行程序 了解Go是如何检测并修正竞争状态的(解决资源互斥访问的方式) 了解并使用通道chan来同步goroutine 一.使用goroutine来 ...

  2. 01背包java实现（入门到精通）

    一.什么是01背包 01背包是在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里,每件物品的体积为W1,W2至Wn,与之相对应的价值为P1,P2至Pn.01背包是背包问题中最简单的问题.01背包的约束条件是给定 ...

  3. Spring事务源码阅读笔记

    1. 背景 本文主要介绍Spring声明式事务的实现原理及源码.对一些工作中的案例与事务源码中的参数进行总结. 2. 基本概念 2.1 基本名词解释 名词 概念 PlatformTransaction ...

  4. PHP 生成毫秒时间戳

    PHP的time()函数生成当前时间的秒数,但是在一些情况下我们需要获取当前服务器时间和GMT(格林威治时间)1970年1月0时0分0秒的毫秒数,与Java中的currentTimeMilis()函数 ...

  5. Redhat 5上OPENLDAP的安装备份和恢复

    1. 安装 1.1. 安装环境 查看当前操作系统版本: [root@vmw9181-app ~]# cat /etc/issue Red Hat Enterprise Linux Server rel ...

  6. Android签名机制---签名过程

    大神文章:http://blog.csdn.net/jiangwei0910410003/article/details/50402000 一.知识点 1.数据摘要(数据指纹).签名文件,证书文件 2 ...

  7. Java面向对象 线程技术--上篇

     Java面向对象   线程 知识概要:                   (1)线程与进程 (2)自定义线程的语法结构 (3)多线程概念理解 (4)多线程状态图 (5)多线程--卖票 (6)同 ...

  8. Unity编辑器下重启

    我们项目AssetBundle打包走的是全自动化流程,打包之前要进行各种资源检测,如果检测顺利通过,则进入打包,否则提示错误资源名称及路径,打包中断!有时候即使资源检测通过也会打包崩溃,初步断定是Un ...

  9. 服务器cpu100%问题分析

    ecs 130 : slb:

  10. Android 常见知识整理(1)

    Android Support V4, V7, V13的作用与用法 http://blog.csdn.net/hh2000/article/details/39718623 2.  开源项目 注解   ...