前言

目前大屏大数据可视化UI这块非常火,趁热也用Qt来实现一个,Qt这个一站式超大型GUI超市,没有什么他做不了的,大屏电子看板当然也不在话下,有了QSS和QPainter这两个无敌的工具组合,借用几个Qt高手朋友的话来说,都是分分钟。在整个系统的编写过程中,发现数学知识真的还是蛮重要的,在重要的几个算法点上,需要多次用到二元一次方程才能搞定几个算法,比如如何分组绘制柱状图。

电子看板介绍

电子看板是目视化管理的一种表现形式,即对数据的状况一目了然地表现,主要是对于管理项目,它通过利用形象直观而又色彩适宜的各种视觉感知信息来组织现场生产活动,目视管理依据人类的生理特征,在生产现场充分利用信号灯、标识牌、符号颜色等方式来发出视觉信号,鲜明准确地刺激人的神经末梢,快速地传递信息,形象直观地将潜在的问题和浪费现象都显现出来。以便任何人都可以及时掌握管理现状和必要的情报,从而能够快速制定并实施应对措施。因此,管理看板是发现问题、解决问题的非常有效且直观的手段,是优秀的现场管理必不可少的工具之一。(这段是复制的,哈哈!)

功能特点

1:整体总共分三级界面,一级界面是整体布局,二级界面是单个功能模块,三级界面是单个控件。 2:子控件包括饼图+圆环图+曲线图+柱状图+柱状分组图+横向柱状图+横向柱状分组图+合格率控件+百分比控件+进度控件+设备状态面板+表格数据等。 3:二级界面可以自由拖动悬浮,支持最小化最大化关闭,响应双击自定义标题栏。 4:数据源支持数据库采集(默认)、网络通信、网络请求等,可自由设定每个子界面的采集间隔即数据刷新频率。 5:采用纯QWidget编写,支持Qt4.6到Qt5.12.3任何版本,支持嵌入式linux比如树莓派、香橙派、全志、imx6等。 6:提供三个内核版本,自定义控件版本+qchart版本+echart版本。 7:内置多套配色风格样式,默认紫色,支持任何分辨率。 8:可设置标题+目标分辨率+布局方案,启动立即应用。 9:可设置主背景颜色+面板颜色+十字线游标颜色。 10:可设置多条曲线颜色,没有设置颜色的情况下内置15套精美颜色随机应用。 11:可设置标题栏背景颜色+文字颜色。 12:可设置曲线图表背景颜色+文字颜色+网格颜色。 13:可设置正常颜色+警戒颜色+报警颜色+禁用颜色+百分比进度颜色。 14:可分别设置各种字体大小,比如全局+软件名称+标题栏+子标题栏+加粗标签等。 15:可设置标题栏高度+表头高度+行高度。 16:曲线支持游标+悬停高亮数据点和显示值,柱状图支持顶部(可设置顶端+上部+中间+底部)显示数据,全部自适应计算位置。

模块运行图

       

自定义布局

  

整体效果图

   

Qt编写大数据大屏UI电子看板系统的更多相关文章

  1. Qt编写数据可视化大屏界面电子看板系统

    一.前言 目前大屏大数据可视化UI这块非常火,趁热也用Qt来实现一个,Qt这个一站式超大型GUI超市,没有什么他做不了的,大屏电子看板当然也不在话下,有了QSS和QPainter这两个无敌的工具组合, ...

  2. 海量大数据大屏分析展示一步到位:DataWorks数据服务对接DataV最佳实践

    1. 概述 数据服务(https://ds-cn-shanghai.data.aliyun.com)  是DataWorks产品家族的一员,提供了快速将数据表生成API的能力,通过可视化的向导,一分钟 ...

  3. 海量大数据大屏分析展示一步到位:DataWorks数据服务+MaxCompute Lightning对接DataV最佳实践

    1. 概述 数据服务(https://ds-cn-shanghai.data.aliyun.com) 是DataWorks产品家族的一员,提供了快速将数据表生成API的能力,通过可视化的向导,一分钟“ ...

  4. Qt编写自定义控件35-GIF录屏控件

    一.前言 在平时的写作过程中,经常需要将一些操作动作和效果图截图成gif格式,使得涵盖的信息更全面更生动,有时候可以将整个操作过程和运行效果录制成MP4,但是文件体积比较大,而且很多网站不便于上传,基 ...

  5. 利用jdbc处理oracle大数据---大文件和二进制文件

    一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种 ...

  6. 利用JDBC处理mysql大数据--大文本和二进制文件等

    转载自http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/3982581.html 一.基本概念 大数据也称之为LOB(Large Objects),LOB又分为:clob和blob, ...

  7. 从 Airflow 到 Apache DolphinScheduler,有赞大数据开发平台的调度系统演进

    点击上方 蓝字关注我们 作者 | 宋哲琦 ✎ 编 者 按 在不久前的 Apache  DolphinScheduler Meetup 2021 上,有赞大数据开发平台负责人 宋哲琦 带来了平台调度系统 ...

  8. 大数据 --> 大数据关键技术

    大数据关键技术 大数据环境下数据来源非常丰富且数据类型多样,存储和分析挖掘的数据量庞大,对数据展现的要求较高,并且很看重数据处理的高效性和可用性. 传统数据处理方法的不足 传统的数据采集来源单一,且存 ...

  9. 大数据学习路线之linux系统基础搭建

    学习大数据是必须掌握一定Linux知识的,工欲善其事,必先利其器.在学习之前,首先需要搭建Linux系统,本节将讲解VMware Workstation的安装和CentOS 7系统的安装. 1.2.1 ...

随机推荐

  1. 在set中放入自定义类型

    这件事情的起因是在学习背包问题时突然想到了一种算法,分析了一下应该是n^2logn复杂度的,当然比dp慢.但是既然想到了就实现了下: #include<bits/stdc++.h> usi ...

  2. String和StringBuffer的常见用法

    链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/fe6b651b66ae47d7acce78ffdd9a96c7?answerType=1&f=dis ...

  3. python之排序(sort/sorted)

    大家都知道,python排序有内置的排序函数 sort() 和 高阶函数sorted() .但是它们有什么区别呢? 让我们先从这个函数的定义说起: sorted():该函数第一个参数iterable为 ...

  4. Vue实例:vue2.0+ElementUI框架开发pc项目

    开发前准备 vue.js2.0中文,项目所使用的js框架 vue-router,vue.js配套路由 vuex,状态管理 Element,UI框架 1,根据官方指引,构建项目框架 安装vue npm ...

  5. 红色警戒2CE修改教程

    在大学的时候特别喜欢玩游戏,尤其偏爱单机游戏.在玩一些单机游戏的时候,特意使用了一些修改工具.本来是打算做成一个系列的,但是现在由于时间问题,仅介绍一些.(大概包括rimworld,饥荒,放逐之城,缺 ...

  6. 关于sqlmap的两个小坑

    i春秋作家:__LSA__ 0x00 概述 近日在利用sqlmap注入测试时遇到一个奇怪的现象,高版本sqlmap无法检测出注入,但是低版本的可以测出注入,并且能跑出数据不是误报,经过对比测试和查看s ...

  7. Nginx请求限制配置

    Nginx请求限制配置 请求限制可以通过两种方式来配置,分别是  连接频率限制和请求频率限制 首先我们要知道什么是http请求和连接,浏览器和服务端首先通过三次握手完成连接,然后发起请求,传输请求参数 ...

  8. oracle存储过程临时表

    接到一个以前领导的需求,说的大概意思是: 如果能关联上就取关联上的最大值更新到表里,没有关联上的就取原来的值. 写一个存储过程,这正好用到了临时表,上网查询,用的太乱了,特别记录. 准备阶段 创建PD ...

  9. mysql 命令行登录详解

    mysql -?或者是mysql --help或者是mysql -I显示mysql命令的选项. #最全的mysql登录方式: mysql -hIP -uUSENME -pPWD -PPORT DBNA ...

  10. oracle 数据库启动停止小结

    ---登录sqlplus sqlplus  /nolog conn / as sysdba shutdown immediate --启动数据库有两种方式 startup 会自动完成重启数据库的所有步 ...