对“Gary.csv”中数据进行进行属性构造处理,增加“总成绩”属性

  Gary.csv

 

setwd('D:\\data')

list.files()

#数据读取
dat=read.csv(file="Gary.csv",header=TRUE) #构造属性
sum=(dat[,2]+dat[,3]+dat[,4]+dat[,5]+dat[,6])#计算五列成绩数据求总和 #保存结果
outputfile=data.frame(dat,'总成绩'=sum)#变量重命名,存入数据 outputfile

Gary.R

  

  

R_Studio(学生成绩)对数据进行属性构造处理的更多相关文章

  1. R_Studio(学生成绩)对数据缺失值md.pattern()、异常值分析(箱线图)

    我们发现这张Gary.csv表格存在学生成绩不完全的(五十三名学生,三名学生存在成绩不完整.共四个不完整成绩) 79号大学语文.高等数学 96号中国近代史纲要 65号大学体育 (1)NA表示数据集中的 ...

  2. R_Studio(学生成绩)使用主成分分析实现属性规约

    对11_1_4.csv成绩表进行主成分分析处理 setwd('D:\\data') list.files() #读取数据 dat=read.csv(file="11_1_4.csv" ...

  3. R_Studio(学生成绩)使用cbind()函数对多个学期成绩进行集成

    “Gary1.csv”.“Gary2.csv”.“Gary3.csv”中保存了一个班级学生三个学期的成绩 对三个学期中的成绩数据进行集成并重新计算综合成绩和排名,并按排名顺序排布(学号9位数11130 ...

  4. R_Studio模拟学生成绩对数据简单分析

    模拟产生学生名单,记录高数,英语,网站开发三科成绩,然后进行统计分析 假设有100名学生,起始学号为161304000,各科成绩取整 高数成绩为均匀分布随机函数,都在75分以上 英语成绩为正态分布,平 ...

  5. R_Studio(学生成绩)数据相关性分析

    对“Gary.csv”中的成绩数据进行统计量分析 用cor函数来计算相关性,method默认参数是用pearson:并且遇到缺失值,use默认参数everything,结果会是NA 相关性分析 当值r ...

  6. R_Studio(学生成绩)对两个班级学生成绩进行集合,重新计算学生综合测评成绩并对学生按综合测评成绩进行排名

    对成绩表"11_1_1.csv" "11_2_1.csv"进行集成,并重新计算4门课程的平均分为综合测评,增加“排名”属性,并按排名排序 "11_1_ ...

  7. R_Studio(学生成绩)对数值型数据进行统计量分析

    对“Gary.csv”中的成绩数据进行统计量分析 基础数据分析 均值 中位数 极差   标准差   变异系数 1/4分位数 3/4分位数 四分位间距... ...分析 setwd('D:\\data' ...

  8. R_Studio(学生成绩)绘制频率分布直方图、分布饼图、折线比较图

    对“Gary.csv”中的成绩数据进行分布分析 (1)按0-59,60-69,70-79,80-89,90-100分组绘制高级语言程序设计成绩的频率分布直方图. (2)按0-59,60-69,70-7 ...

  9. php中CURL技术模拟登陆抓取数据实战,抓取某校教务处学生成绩。

    这两天有基友要php中curl抓取教务处成绩的源码,用于微信公众平台的开发.下面笔者只好忍痛割爱了.php中CURL技术模拟登陆抓取数据实战,抓取沈阳工学院教务处学生成绩. 首先,教务处登录需要验证码 ...

随机推荐

  1. [BZOJ2594] [WC2006]水管局长(Kruskal+LCT)

    [BZOJ2594] [WC2006]水管局长(Kruskal+LCT) 题面 SC省MY市有着庞大的地下水管网络,嘟嘟是MY市的水管局长(就是管水管的啦),嘟嘟作为水管局长的工作就是:每天供水公司可 ...

  2. [Codeforces 266E]More Queries to Array...(线段树+二项式定理)

    [Codeforces 266E]More Queries to Array...(线段树+二项式定理) 题面 维护一个长度为\(n\)的序列\(a\),\(m\)个操作 区间赋值为\(x\) 查询\ ...

  3. PHP 补零操作

    str_pad(string,length,pad_string,pad_type)//参数 描述string //必需.规定要填充的字符串.length //必需.规定新的字符串长度.如果该值小于字 ...

  4. Robot Framework(一)安装笔记

    参考网址:https://www.cnblogs.com/yinrw/p/5837828.html因为自己安装了py,网上教程都是统一安装py2.7开始的. 所以这里总结下安装笔记:cmd命令界面进行 ...

  5. Linux(16):Shell编程(3)

    vim 编程环境配置: .vimrc 文件配置如下:(.vimrc文件放到家目录下:/root :然后退出 xshell 再登陆进来xshell) set nocompatible set histo ...

  6. linux查看端口被占用情况

    Linux 查看端口占用情况可以使用 lsof 和 netstat 命令. 如果linux中没有这两个命令,则yum安装一下 yum install -y lsof yum install -y ne ...

  7. apply,call 和 bind 有什么区别

    三者都可以把函数应用到其他对象上,不是自身对象,apply,call是直接执行函数调用,bind是绑定,执行需要再次调用,apply和call的区别是apply接受数组作为参数,而call是接受逗号分 ...

  8. groovy程序设计

    /********* * groovy中Object类型存在隐式转换 可以不必使用as强转 */ Object munber = 9.343444 def number1 = 2 println mu ...

  9. Linux 日志分析

    学会查看日志文件是一件很有意义的事,因为在Linux系统中运行的程序通常会把一些系统消息和错误消息写入对应的日志中,若是一旦出现问题,我们就可以通过查看日志来迅速定位,及时解决故障. 日志的三种类型 ...

  10. MMU功能解析、深入剖析、配置与使用

    MMU = memory management unit 1.把虚拟地址转化成物理地址,防止地址冲突 2.访问权限管理 MMU把一个虚拟地址的20位到31位作为取出来,建立 一张表,叫做transla ...