Hadoop入门(五) Hadoop2.7.5集群分布式环境搭建

本文接上文内容继续：

server01 192.168.8.118 jdk、www.fengshen157.com/ hadoop NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
server02 192.168.8.119 jdk、www.baohuayule.net  hadoop NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
server03 192.168.8.120 jdk、www.thd178.com hadoop ResourceManager
server04 192.168.8.121 jdk、www.089188.cn hadoop ResourceManager
server05 192.168.8.122 jdk、www.uuweb.cn hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
server06 192.168.8.123 jdk、www.feifanyule.cn hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
server07 192.168.8.124 jdk、www.ysgj1688.com/ hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

说明：
1.在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。
hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode
这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态
2.hadoop-2.2.0中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障，hadoop-2.7.5解决了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调

至此，Hadoop+Spark分布式集群部署完毕并测试成功！撒花✿✿ヽ(°▽°)ノ✿！