Python-Redis的Hash操作
Redis的hash是一个string类型的field和value的映射表,特别适合用于存储对象,每个hash可以存储40多亿键值对
hset(name, key, value):创建一个name的类别,类别里创建key-value键值对,如果已经存在就修改
hgetall(name):获取name对应的hash中全部的key和value
127.0.0.1:6379> hset info name jack
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset info age 22
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
hsetnx(name, key, value):当name对应的hash中不存在当前key时则创建成功(相当于添加)
127.0.0.1:6379> hsetnx info id 11
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hsetnx info id 12
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
5) "id"
6) "11"
hget(name,key):获取name对应的hash中key的value
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
5) "id"
6) "11"
127.0.0.1:6379> hget info name
"jack"
127.0.0.1:6379> hget info age
"22"
127.0.0.1:6379> hget info id
"11"
hmset(name, **kwags):在name对应的hash中批量设置键值对
127.0.0.1:6379> hmset language China Chinese US English
OK
127.0.0.1:6379> hgetall language
1) "China"
2) "Chinese"
3) "US"
4) "English"
hmget(name, keys):在name对应的hash中获取多个key的值
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
5) "id"
6) "11"
127.0.0.1:6379> hmget info name age id
1) "jack"
2) "22"
3) "11"
hlen(name):获取name对应的hash中键值对的个数
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
5) "id"
6) "11"
127.0.0.1:6379> hlen info
(integer) 3
hkeys(name):获取name对应的hash中所有的key的值
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
5) "id"
6) "11"
127.0.0.1:6379> hkeys info
1) "name"
2) "age"
3) "id"
hvals(name):获取name对应的hash中所有的value的值
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
5) "id"
6) "11"
127.0.0.1:6379> hvals info
1) "jack"
2) "22"
3) "11"
hdel(name,*keys):将name对应的hash中指定key的键值对删除
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
5) "id"
6) "11"
127.0.0.1:6379> hdel info id
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
hexists(name, key):判断name对应的hash中是否存在这个key
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
127.0.0.1:6379> hexists info id
(integer) 0
hincrby(name, key, amount=1):自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount,amount为整型
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
127.0.0.1:6379> hincrby info age 2
(integer) 24
127.0.0.1:6379> hincrby info age 1
(integer) 25
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "25"
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0):自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount,amount为浮点型
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "25"
127.0.0.1:6379> hincrbyfloat info age 1.2
"26.2"
127.0.0.1:6379> hincrbyfloat info age 1.3
"27.5"
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "27.5"
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None):获取name对应的hash中匹配的key
cursor为游标(基于游标分批取获取数据),match为匹配指定key,默认None 表示所有的key,count为每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "27.5"
5) "name_1"
6) "john"
7) "age_1"
8) "31"
9) "name_2"
10) "jane"
11) "age_2"
12) "31"
13) "name_3"
14) "Andy"
15) "age_3"
16) "11"
17) "id"
18) "11"
19) "id_1"
20) "22"
21) "id_2"
22) "33"
23) "id_3"
24) "44"
127.0.0.1:6379> hscan info 0 match a* # 匹配以a开头的
1) "0"
2) 1) "age"
2) "27.5"
3) "age_1"
4) "31"
5) "age_2"
6) "31"
7) "age_3"
8) "11"
127.0.0.1:6379> hscan info 0 match *a* # 匹配包含a的
1) "0"
2) 1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "27.5"
5) "name_1"
6) "john"
7) "age_1"
8) "31"
9) "name_2"
10) "jane"
11) "age_2"
12) "31"
13) "name_3"
14) "Andy"
15) "age_3"
16) "11"
hscan_iter(name, match=None, count=None):为迭代hscan
Python-Redis的Hash操作的更多相关文章
- redis的hash操作在集中式session中的应用
在集群部署时,为了高可用性的目的,往往把session进行共享,共享分为两种:session复制和集中式管理. redis在session集中式管理中可以起到比较大的作用. 制约session集中式共 ...
- python操作redis之hash操作
# __author__ = 'STEVEN' import redis,time #连接池 polls = redis.ConnectionPool(host='192.168.43.22',por ...
- Redis的hash操作
user name lisi age 30 height 175 public class User { private String name; private int age; private i ...
- python连接redis、redis字符串操作、hash操作、列表操作、其他通用操作、管道、django中使用redis
今日内容概要 python连接redis redis字符串操作 redis之hash操作 redis之列表操作 redis其他 通用操作,管道 django中使用redis 内容详细 1.python ...
- 第二百九十六节,python操作redis缓存-Hash哈希类型,可以理解为字典类型
第二百九十六节,python操作redis缓存-Hash哈希类型,可以理解为字典类型 Hash操作,redis中Hash在内存中的存储格式如下图: hset(name, key, value)name ...
- Python --Redis Hash操作
一.Redis Hash操作 Redis 数据库hash数据类型是一个string类型的key和value的映射表,适用于存储对象.Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40 ...
- python之redis和memcache操作
Redis 教程 Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理.Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据 ...
- redis对hash进行的相关操作
redis对hash类型操作的相关命令以及如何在python使用这些命令 redis对hash类型操作的命令: 命令 语法 概述 返回值 Redis Hdel 命令 hdel key field [f ...
- python redis操作数据库方法
Redis redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorte ...
- python对redis的常用操作 上 (对列表、字符串、散列结构操作)
这里的一切讨论均基于python的redis-py库. 安装使用: pip install redis 然后去获取一个redis客户端: redis_conn = redis.Redis(host=R ...
随机推荐
- Android 主线程和子线程通信问题
Android 如今不支持View在子线程中创建及调用其方法.假设要实现子线程内容更新之后.将结果及时反馈到主线程中,该怎样出来呢? 能够在主线程中创建Handler来实现. 这样子线 ...
- matlab常用的一些程序和功能
~ 去除误匹配算法(matlab) 1.ransac算法 [tform,matchedPoints1,matchedPoints2] = ... estimateGeometricTransfo ...
- 【深度学习】ubuntu16.04下安装opencv3.4.0
1.首先安装一些编译工具 # 安装编译工具 sudo apt-get install build-essential # 安装依赖包 sudo apt-get install cmake git li ...
- 【二】MongoDB入门
下面是mongodb的一些基本概念: 文档是MongoDB中数据的基本单元,类似关系数据库中的行. 集合,是存储文档的容器,类似关系数据库中的表. MongoDB的单个实例容纳多个数据库,每个数据库都 ...
- UI控件概述
常见UI控件 UIKit框架提供了非常多功能强大又易用的UI控件,以便于开发者打造出各式各样的App 以下列举一些在开发中常见的UI控件(稍后补上图片示例) 1.UILabel– 文本标签:作用是显示 ...
- 《机器学习实战》学习笔记第九章 —— 决策树之CART算法
相关博文: <机器学习实战>学习笔记第三章 —— 决策树 主要内容: 一.CART算法简介 二.分类树 三.回归树 四.构建回归树 五.回归树的剪枝 六.模型树 七.树回归与标准回归的比较 ...
- mono上运行程序常见问题
1. System.BadImageFormatException: Invalid method header local vars signature token 0x 65d5b2File na ...
- BZOJ 1597 [Usaco2008 Mar]土地购买:斜率优化dp
题目链接:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1597 题意: 有n块矩形土地,长为a[i],宽为b[i]. FJ想要将这n块土地全部买下来 ...
- python3 字典属性
1.字典创建 >>> D={} >>> D {} >>> D2={:,(,):::'d'}} #冒号构造 1.使用 { }和 : 直接创建 &g ...
- hdu 2044 一只小蜜蜂...(简单dp)
一只小蜜蜂... Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Su ...