Python-Redis的Hash操作
Redis的hash是一个string类型的field和value的映射表,特别适合用于存储对象,每个hash可以存储40多亿键值对
hset(name, key, value):创建一个name的类别,类别里创建key-value键值对,如果已经存在就修改
hgetall(name):获取name对应的hash中全部的key和value
127.0.0.1:6379> hset info name jack
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset info age 22
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
hsetnx(name, key, value):当name对应的hash中不存在当前key时则创建成功(相当于添加)
127.0.0.1:6379> hsetnx info id 11
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hsetnx info id 12
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
5) "id"
6) "11"
hget(name,key):获取name对应的hash中key的value
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
5) "id"
6) "11"
127.0.0.1:6379> hget info name
"jack"
127.0.0.1:6379> hget info age
"22"
127.0.0.1:6379> hget info id
"11"
hmset(name, **kwags):在name对应的hash中批量设置键值对
127.0.0.1:6379> hmset language China Chinese US English
OK
127.0.0.1:6379> hgetall language
1) "China"
2) "Chinese"
3) "US"
4) "English"
hmget(name, keys):在name对应的hash中获取多个key的值
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
5) "id"
6) "11"
127.0.0.1:6379> hmget info name age id
1) "jack"
2) "22"
3) "11"
hlen(name):获取name对应的hash中键值对的个数
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
5) "id"
6) "11"
127.0.0.1:6379> hlen info
(integer) 3
hkeys(name):获取name对应的hash中所有的key的值
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
5) "id"
6) "11"
127.0.0.1:6379> hkeys info
1) "name"
2) "age"
3) "id"
hvals(name):获取name对应的hash中所有的value的值
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
5) "id"
6) "11"
127.0.0.1:6379> hvals info
1) "jack"
2) "22"
3) "11"
hdel(name,*keys):将name对应的hash中指定key的键值对删除
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
5) "id"
6) "11"
127.0.0.1:6379> hdel info id
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
hexists(name, key):判断name对应的hash中是否存在这个key
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
127.0.0.1:6379> hexists info id
(integer) 0
hincrby(name, key, amount=1):自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount,amount为整型
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "22"
127.0.0.1:6379> hincrby info age 2
(integer) 24
127.0.0.1:6379> hincrby info age 1
(integer) 25
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "25"
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0):自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount,amount为浮点型
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "25"
127.0.0.1:6379> hincrbyfloat info age 1.2
"26.2"
127.0.0.1:6379> hincrbyfloat info age 1.3
"27.5"
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "27.5"
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None):获取name对应的hash中匹配的key
cursor为游标(基于游标分批取获取数据),match为匹配指定key,默认None 表示所有的key,count为每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
127.0.0.1:6379> hgetall info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "27.5"
5) "name_1"
6) "john"
7) "age_1"
8) "31"
9) "name_2"
10) "jane"
11) "age_2"
12) "31"
13) "name_3"
14) "Andy"
15) "age_3"
16) "11"
17) "id"
18) "11"
19) "id_1"
20) "22"
21) "id_2"
22) "33"
23) "id_3"
24) "44"
127.0.0.1:6379> hscan info 0 match a* # 匹配以a开头的
1) "0"
2) 1) "age"
2) "27.5"
3) "age_1"
4) "31"
5) "age_2"
6) "31"
7) "age_3"
8) "11"
127.0.0.1:6379> hscan info 0 match *a* # 匹配包含a的
1) "0"
2) 1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "27.5"
5) "name_1"
6) "john"
7) "age_1"
8) "31"
9) "name_2"
10) "jane"
11) "age_2"
12) "31"
13) "name_3"
14) "Andy"
15) "age_3"
16) "11"
hscan_iter(name, match=None, count=None):为迭代hscan
Python-Redis的Hash操作的更多相关文章
- redis的hash操作在集中式session中的应用
在集群部署时,为了高可用性的目的,往往把session进行共享,共享分为两种:session复制和集中式管理. redis在session集中式管理中可以起到比较大的作用. 制约session集中式共 ...
- python操作redis之hash操作
# __author__ = 'STEVEN' import redis,time #连接池 polls = redis.ConnectionPool(host='192.168.43.22',por ...
- Redis的hash操作
user name lisi age 30 height 175 public class User { private String name; private int age; private i ...
- python连接redis、redis字符串操作、hash操作、列表操作、其他通用操作、管道、django中使用redis
今日内容概要 python连接redis redis字符串操作 redis之hash操作 redis之列表操作 redis其他 通用操作,管道 django中使用redis 内容详细 1.python ...
- 第二百九十六节,python操作redis缓存-Hash哈希类型,可以理解为字典类型
第二百九十六节,python操作redis缓存-Hash哈希类型,可以理解为字典类型 Hash操作,redis中Hash在内存中的存储格式如下图: hset(name, key, value)name ...
- Python --Redis Hash操作
一.Redis Hash操作 Redis 数据库hash数据类型是一个string类型的key和value的映射表,适用于存储对象.Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40 ...
- python之redis和memcache操作
Redis 教程 Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理.Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据 ...
- redis对hash进行的相关操作
redis对hash类型操作的相关命令以及如何在python使用这些命令 redis对hash类型操作的命令: 命令 语法 概述 返回值 Redis Hdel 命令 hdel key field [f ...
- python redis操作数据库方法
Redis redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorte ...
- python对redis的常用操作 上 (对列表、字符串、散列结构操作)
这里的一切讨论均基于python的redis-py库. 安装使用: pip install redis 然后去获取一个redis客户端: redis_conn = redis.Redis(host=R ...
随机推荐
- Docker dubbo 服务注册
vim run.sh #!/bin/baship=`ifconfig eth0 |grep "inet"|awk '{print $2}'`hn=dubbo-service-pro ...
- log4j中怎样将信息写入到不同的日志文件
log4j中怎样将信息写入到不同的日志文件 有没有想过为什么我们用:Logger logger = Logger.getLogger(ABC.class) ;来得到 logger? 不想只看人家的 d ...
- 【leetcode刷题笔记】Valid Sudoku
Determine if a Sudoku is valid, according to: Sudoku Puzzles - The Rules. The Sudoku board could be ...
- <linux是怎么跑的?>傻瓜视角看linux引导启动过程
每天开机关机,除了“等”之外,你得了解你的操作系统开机的时候真正做了什么? 一. 书上都是这么讲的 CPU自身初始化:硬件初始工作,以PC/IP寄存器跳转到BIOS首地址为结束标志. ->加电自 ...
- 重置 oschina 的CSS
嗯, 目前只是改了一下OSChina的几个主要DIV宽度而以,还是很粗糙, 以后会慢慢改进的. ---------------------------------------------------- ...
- cocos2dx 中 string 转json
string jsonData = warriors.toStyledString().c_str(); Json::Value parseData; Json::Reader reader; rea ...
- R基础之批处理--R IN ACTION
1.5 批处理多数情况下,我们都会交互式地使用R:在提示符后输入命令,接着等待该命令的输出结果.偶尔,我们可能想要以一种重复的.标准化的.无人值守的方式执行某个R程序,例如,你可能需要每个月生成一次相 ...
- 关于输出用%lf和%f的问题
关于输入,float用%f,double用%lf 而输出时,无论是float还是double,都用%f 原文请见:http://poj.org/showmessage?message_id=12692 ...
- Struts2 - action通配符映射
一个 Web 应用可能有成百上千个 action 声明. 可以利用 struts 提供的通配符映射机制把多个彼此相似的映射关系简化为一个映射关系 通配符映射规则 – 若找到多个匹配, 没有通 ...
- json 文件解析与应用
第一步:首先弄一个 json 文件 我这里成为 config.json 内容如下 { ": { , "desc":"中华人民共和国" }, &qu ...