ibatis实现批处理

最近做一个小项目，用到Spring+iBatis。突然遇到一个很久远，却很实在的问题：在Spring下怎么使用iBatis的批处理实现？

大概是太久没有写Dao了，这部分真的忘得太干净了。

从4个层面分析这部分实现： 

1. iBatis的基本实现
2. 基于事务的iBatis的基本实现
3. 基于事务的Spring+iBatis实现
4. 基于回调方式的Spring+iBatis实现

1.iBatis的基本实现 
iBatis通过SqlMapClient提供了一组方法用于批处理实现： 

1. startBatch() 开始批处理
2. executeBatch() 执行批处理

代码如下： 

Java代码 

1. public void create(List<Reply> replyList) {
2. try {
3. // 开始批处理
4. sqlMapClient.startBatch();
5. for (Reply reply: replyList) {
6. // 插入操作
7. sqlMapClient.insert("Reply.create", reply);
8. }
9. // 执行批处理
10. sqlMapClient.executeBatch();
11. } catch (Exception e) {
12. e.printStackTrace();
13. }
14. }

这是基于iBatis的最基本实现，如果你一步一步debug，你会发现：其实，数据库已经执行了插入操作！ 
因此，除了这两个核心方法外，你还需要开启事务支持。否则，上述代码只不过是个空架子！

2.基于事务的iBatis的基本实现 
事务处理： 

1. startTransaction() 开始事务
2. commitTransaction() 提交事务
3. endTransaction() 结束事务

我们以insert操作为例，把它们结合到一起： 

Java代码 

1. public void create(List<Reply> replyList) {
2. try {
3. // 开始事务
4. sqlMapClient.startTransaction();
5. // 开始批处理
6. sqlMapClient.startBatch();
7. for (Reply reply: replyList) {
8. // 插入操作
9. sqlMapClient.insert("Reply.create", reply);
10. }
11. // 执行批处理
12. sqlMapClient.executeBatch();
13. // 提交事务
14. sqlMapClient.commitTransaction();
15. } catch (Exception e) {
16. e.printStackTrace();
17. } finally {
18. try {
19. // 结束事务
20. sqlMapClient.endTransaction();
21. } catch (SQLException e) {
22. e.printStackTrace();
23. }
24. }
25. }

replyList是一个List，要把这个List插入到数据库，就需要经过这三个步骤： 

1. 开始批处理 startBatch()
2. 插入      insert()
3. 执行批处理 executeBatch()

如果要在Spring+iBatis中进行批处理实现，需要注意使用同一个sqlMapClient！同时，将提交事务的工作交给Spring统一处理！

3.基于事务的Spring+iBatis实现 

Java代码 

1. public void create(List<Reply> replyList) {
2. if (!CollectionUtils.isEmpty(replyList)) {
3. // 注意使用同一个SqlMapClient会话
4. SqlMapClient sqlMapClient = sqlMapClientTemplate.getSqlMapClient();
5. try {
6. // 开始事务
7. sqlMapClient.startTransaction();
8. // 开始批处理
9. sqlMapClient.startBatch();
10. for (Reply reply : replyList) {
11. // 插入操作
12. sqlMapClient.insert("Reply.create", reply);
13. }
14. // 执行批处理
15. sqlMapClient.executeBatch();
16. // 提交事务 交给Spring统一控制
17. // sqlMapClient.commitTransaction();
18. } catch (Exception e) {
19. e.printStackTrace();
20. } finally {
21. try {
22. // 结束事务
23. sqlMapClient.endTransaction();
24. } catch (SQLException e) {
25. e.printStackTrace();
26. }
27. }
28. }
29. }

注意使用同一个sqlMapClient： 
SqlMapClient sqlMapClient = sqlMapClientTemplate.getSqlMapClient(); 
如果直接sqlMapClientTemplate执行insert()方法，将会造成异常！

想想，还有什么问题？其实问题很明显，虽然解决了批处理实现的问题，却造成了事务代码入侵的新问题。 这么做，有点恶心！ 
除此之外，异常的处理也很恶心，不能够简单的包装为 DataAccessException 就无法被Spring当作统一的数据库操作异常做处理。 

4.基于回调方式的Spring+iBatis实现 
如果观察过Spring的源代码，你一定知道，Spring为了保持事务统一控制，在实现ORM框架时通常都采用了回调模式，从而避免了事务代码入侵的可能！ 
修改后的代码如下： 

Java代码 

1. @SuppressWarnings("unchecked")
2. public void create(final List<Reply> replyList) {
3. // 执行回调
4. sqlMapClientTemplate.execute(new SqlMapClientCallback() {
5. // 实现回调接口
6. public Object doInSqlMapClient(SqlMapExecutor executor)
7. throws SQLException {
8. // 开始批处理
9. executor.startBatch();
10. for (Reply reply : replyList) {
11. // 插入操作
12. executor.insert("Reply.create", reply);
13. }
14. // 执行批处理
15. executor.executeBatch();
16. return null;
17. }
18. });
19. }

注意，待遍历的参数replyList需要加入final标识！即，待遍历对象不能修改！ 

引用

public void create(final List<Reply> replyList)

这样做，就将事务处理的控制权完全交给了Spring！ 
简述： 

1. SqlMapClientCallback 回调接口
2. doInSqlMapClient(SqlMapExecutor executor) 回调实现方法
3. DataAccessException 最终可能抛出的异常

通过上述修改，最终能够解决第三种实现方式中的种种不足！

Spring对iBatis提供的支持还是不够完善，即便是现在最新的Spring3.0.4。最开始，本打算用Spring3.0+iBatis3.0，结果Spring报错，说找不到“com.ibatis.xxxxx”完全是iBatis2.x的包路径！汗颜～ 还是Hibernate比较得宠！