C语言——无向带权图邻接矩阵的建立
#include <stdio.h>
#include "Graph.h"
#define MAX_INT 32767 /*
#define vnum 20
#define MAX_INT = 32767 // 邻接矩阵
typedef struct gp
{
int vexs[vnum]; // 顶点信息
int arcs[vnum][vnum]; // 邻接矩阵
int vexnum, arcnum; // 顶点数,边数
}Graph; */ // 无向带权图邻接矩阵的建立
void CreateGraph(Graph *g)
{
int i,j,n,e,w,k;
int info; // 读入顶点数和边数
scanf("%d %d", &n, &e);
g->vexnum = n;
g->arcnum = e; // 读入顶点信息
for(i = ;i < g->vexnum;i++)
{
scanf("%d", &info);
g->vexs[i] = info;
} // 初始化邻接矩阵
for(i = ;i < g->vexnum;i++)
{
for(j = ;j < g->vexnum;j++)
{
g->arcs[i][j] = MAX_INT;
}
} // 读入边(顶点对)和权值
for(k = ;k < g->arcnum;k++)
{
scanf("%d %d %d", &i, &j, &w);
g->arcs[i][j] = w;
g->arcs[j][i] = w;
}
} // 伪算法,未必能运行 main()
{ }
C语言——无向带权图邻接矩阵的建立的更多相关文章
- 无向带权图的最小生成树算法——Prim及Kruskal算法思路
边赋以权值的图称为网或带权图,带权图的生成树也是带权的,生成树T各边的权值总和称为该树的权. 最小生成树(MST):权值最小的生成树. 生成树和最小生成树的应用:要连通n个城市需要n-1条边线路.可以 ...
- 带权图的最短路径算法(Dijkstra)实现
一,介绍 本文实现带权图的最短路径算法.给定图中一个顶点,求解该顶点到图中所有其他顶点的最短路径 以及 最短路径的长度.在决定写这篇文章之前,在网上找了很多关于Dijkstra算法实现,但大部分是不带 ...
- Java数据结构——带权图
带权图的最小生成树--Prim算法和Kruskal算法 带权图的最短路径算法--Dijkstra算法 package graph; // path.java // demonstrates short ...
- java数据结构----带权图
1.带权图:要引入带权图,首先要引入最小生成树,当所有的边拥有相同的权值时.问题变得简单了,算法可以选择任意一条边加入最小生成树.但是当边有不同的权值时,需要用一些算法决策来选择正确的边. 2.带权图 ...
- C语言数据结构基础学习笔记——图
图(G)由顶点集(V)和边集(E)组成,G=(V,E) 常用概念: ①V(G)表示图G中顶点的有限非空集,V永不为空: ②用|V|表示图G中顶点的个数,也称为图G的阶: ③E(G)表示图G中顶点之间关 ...
- 有向网络(带权的有向图)的最短路径Dijkstra算法
什么是最短路径? 单源最短路径(所谓单源最短路径就是只指定一个顶点,最短路径是指其他顶点和这个顶点之间的路径的权值的最小值) 什么是最短路径问题? 给定一带权图,图中每条边的权值是非负的,代表着两顶点 ...
- 洛谷.2619.[国家集训队2]Tree I(带权二分 Kruskal)
题目链接 \(Description\) 给定一个无向带权连通图,每条边是黑色或白色.求一棵最小权的恰好有K条白边的生成树. \(Solution\) Kruskal是选取最小的n-1条边.而白边数有 ...
- 某种带权有向无环图(graph)的所有路径的求法
// 讨论QQ群:135202158 最近做某个东西,最后用图实现了,这里总结一下算法. 假设有以下带权有向无环图(连通或非连通,我这里用的是非连通的): 每个节点(node)可能与其他节点有向地相连 ...
- 设计一个算法,採用BFS方式输出图G中从顶点u到v的最短路径(不带权的无向连通图G採用邻接表存储)
思想:图G是不带权的无向连通图.一条边的长度计为1,因此,求带顶点u和顶点v的最短的路径即求顶点u和顶点v的边数最少的顶点序列.利用广度优先遍历算法,从u出发进行广度遍历,类似于从顶点u出发一层一层地 ...
随机推荐
- 认识CSS中标题引入icon图标
前端之HTML,CSS(十一) icon图标 icon图标的使用 获取网站的中标题icon图标,以京东为例:在域名后添加/favicon.ico Enter打开 鼠标右键,图标另存为下载icon图标, ...
- C# 委托进阶
本文参考自:https://wenku.baidu.com/view/41ab91d3c1c708a1284a44d7.html?qq-pf-to=pcqq.c2c 1.为什么委托定义的返回值通常为v ...
- 第十篇---javascript函数this关键字
<script type="text/javascript" charset="utf-8"> //this:this对象是指运行时期基于执行环境所 ...
- dip,px,sp区别及使用场景
1.区别 dip(device independent pixels)——设备独立像素:这个和设备硬件有关,一般哦我们为了支持WCGA.HVGA和QVGA推荐使用这个,不依赖于像素.等同于dp. px ...
- Git学习系列之Git基本操作推送项目(图文详解)
前面博客 Git学习系列之Git基本操作提交项目(图文详解) 如果完成到一定程度,那么可以推送到远端在线仓库. 推送之前,请确保你已经设置了全局的 user.name 和 user.email, 如果 ...
- Spring框架的设计理念
它这种设计策略完全类似于Java实现OOP的设计理念,当然Java本身的设计要比Spring复杂太多太多,但是它们都是构建一个数据结构,然后根据这个数据结构设计它的生存环境,并让它在这个环境中按照一定 ...
- 枚举类型与Switch
1.枚举类型,就是一个集合,集合内所有的元素都是枚举类型的, 主要是应用在可预计的集合中,(你知道它的值就只有那么几种情况,这时就可以使用枚举类型) 如: //结果一般只有两种,成功与失败 publi ...
- class对象存储
当加载一个类完成后,会在内存中实例化一个java.lang.Class类的对象,也就是该类的类对象.但是并没有明确规定必须在java堆中存放该类对象,对于HotSpot虚拟机而言,类对象存放在方法区里 ...
- 关于Hall定理的学习
基本定义 \(Hall\) 定理是二分图匹配的相关定理 用于判断二分图是否存在完美匹配 存在完美匹配的二分图即满足最大匹配数为 \(min(|X|,|Y|)\) 的二分图,也就是至少有一边的点全部被匹 ...
- C# 扩展方法一
1. 何为扩展方法 扩展方法是C#3.0引入的语法特性,是一种特殊的静态方法.它使得我们能向现有的数据类型“动态”添加方法,而不需要创建行的派生类型.重新编译或直接修改原始类型的源代码. 注意扩展方法 ...