后续会添加spark生态系统中各个组件的兼容支持情况。。。

Spark2.0.0

* 2016-07-27正式发布

	* 它是2.x版本线的上的第一个版本。

	* 300位contributors的超过2500个patches

* Programming APIs

	* DataFrame和Dataset统一（scala和Java中）

	* SparkSession将要替换旧的SQLContext和HiveContext，保留后者

* Spark SQL

	* 支持SQL2003,Spark SQL现在可以运行所有的99 TPC-DS查询

* Removals

	* 支持Hadoop 2.1及其之前版本

* Behavior Changes

	* 编译时默认使用Scala 2.11而不是2.10

Spark1.6新特性

* 新增Dataset API

Spark1.5新特性

* 引入Project Tungsten(钨丝项目)

	* 该项目通过对几个底层框架构建的优化进一步Spark性能

* 可用性和互操作性

	* 增加了在UI界面中查看SQL和DataFrame查询计划，能够根据不同的操作和运行时的内存使用显示不同的查询计划

* Hive支持

	* 支持可以连接Hive 0.13, 0.14, 1.0/0.14.1, 1.1, 1.2的metastore。

Spark1.4新特性

* 正式引入SparkR

	它是一个R API， SparkR是基于Spark的DataFrame抽象。

* Spark Core

	Spark为应用提供了REST API来获取各种信息(jobs / stages / tasks / storage info)

* Spark Streaming

	Streaming在这个版本中增加了新的UI

Spark1.3新特性

* 新增DataFrame API

* Spark SQL正式脱离alpha版本

Spark1.0新特性

* 引入Spark SQL组件(alpha项目)

* 应用提交工具spark-submit

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