python中RabbitMQ的使用(交换机,广播形式)
简介
如果要让每个接收端都能收到消息,此时需要将消息广播出去,需要使用交换机。
工作原理
消息发送端先将消息发送给交换机,交换机再将消息发送到绑定的消息队列,而后每个接收端都能从各自的消息队列里接收到信息。

示例代码
send2.py:
#!/usr/bin/env python
# coding=utf8
# 每次消息都只会发送给其中一个接收端,如果需要将消息广播出去,让每个接收端都能收到,那么就要使用交换机
# 定义交换机
# 不是将消息发送到hello队列,而是发送到交换机 import pika hostname = '192.168.1.133'
parameters = pika.ConnectionParameters(hostname)
connection = pika.BlockingConnection(parameters) channel = connection.channel()
# 定义交换机,设置类型为fanout
channel.exchange_declare(exchange='change_fan', type='fanout') # 将消息发送到交换机
# basic_publish方法的参数exchange被设定为相应交换机
# 因为是要广播出去,发送到所有队列,所以routing_key就不需要设定
channel.basic_publish(exchange='change_fan', routing_key='', body='Hello World!')
print " [x] Sent 'Hello World!'"
connection.close()
receive2.py:
#!/usr/bin/env python
# coding=utf8
# 定义交换机
# 随机生成一个临时队列,并绑定到交换机上,从而接收端从临时队列获取消息
import pika hostname = '192.168.1.133'
parameters = pika.ConnectionParameters(hostname)
connection = pika.BlockingConnection(parameters) channel = connection.channel()
# 定义交换机,设置类型为fanout
channel.exchange_declare(exchange='change_fan', type='fanout') # queue_declare的参数exclusive=True表示当接收端退出时,销毁临时产生的队列,这样就不会占用资源。
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
# 随机生成队列,并绑定到交换机上
18 queue_name = result.method.queue
19 channel.queue_bind(exchange='change_fan', queue=queue_name) def callback(ch, method, properties, body):
print " [x] Received %r" % (body,) channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=True) print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'
channel.start_consuming()
python中RabbitMQ的使用(交换机,广播形式)的更多相关文章
- python中RabbitMQ的使用(安装和简单教程)
1,简介 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现的产品,RabbitMQ是一个消息代理,从"生产者"接收消息 ...
- python中RabbitMQ的使用(远程过程调用RPC)
在RabbitMQ消息队列中,往往接收者.发送者不止是一个身份.例如接接收者收到消息并且需要返回给发送者. 此时接收者.发送者的身份不再固定! 我们来模拟该情形: 假设有客户端client,服务端se ...
- python中RabbitMQ的使用(路由键模糊匹配)
路由键模糊匹配 使用正则表达式进行匹配.其中“#”表示所有.全部的意思:“*”只匹配到一个词. 匹配规则: 路由键:routings = [ 'happy.work', 'happy.life' , ...
- python中RabbitMQ的使用(路由键)
1.简介 当我们希望每个接收端接收各自希望的消息时,我们可以使用路由键,此时交换机的类型为direct. 2.工作原理 每个接收端的消息队列在绑定交换机的时候,可以设定相应的路由键. 发送端通过交换机 ...
- python中RabbitMQ的使用(工作队列)
消息可以理解为任务,消息发送者可以看成任务派送者(sender),消息接收者可以看成工作者(worker). 当工作者接收到一个任务,还没完任务时分配者又发一个任务,此时需要多个工作者来共同处理这些任 ...
- Python编程系列---Python中装饰器的几种形式及万能装饰器
根据函数是否传参 是否有返回值 ,可以分析出装饰器的四种形式: 形式一:无参无返回值 def outer(func): def wrapper(): print("装饰器功能1" ...
- python中的coding的格式书写形式
# -*- coding:utf-8 -*-可以改写成以下各种形式:1,# -*- coding=utf-8 -*-2,# _*_ coding=utf-8 _*_3,# coding:utf-84 ...
- 面试---Python中的模块和包是什么?
python模块是: 自我包含并且有组织的代码片段为模块. 表现形式为:写的代码保存为文件.这个文件就是一个模块.sample.py 其中文件名smaple为模块名字. python包是: 包是一个有 ...
- python中argparse模块用法实例详解
python中argparse模块用法实例详解 这篇文章主要介绍了python中argparse模块用法,以实例形式较为详细的分析了argparse模块解析命令行参数的使用技巧,需要的朋友可以参考下 ...
随机推荐
- web前端关于html转义符的常用js函数
web前端关于html转义符的常用js函数 //去掉html标签 function removeHtmlTab(tab) { return tab.replace(/<[^<>]+? ...
- 【Luogu P2764】最小路径覆盖问题
网络流 \(24\) 题之一. Problem Description 给出一个 \(n\) 个点 \(m\) 条边的 \(DAG\) ,求最小路径点覆盖,并输出路径选择方案. Input Forma ...
- hdu 1392 Surround the Trees 凸包裸题
Surround the Trees Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Other ...
- P1948 [USACO08JAN]电话线Telephone Lines
传送门 思路: 二分+最短路径:可以将长度小于等于 mid 的边视为长度为 0 的边,大于 mid 的边视为长度为 1 的边,最后用 dijkstra 检查 d [ n ] 是否小于等于 k 即可. ...
- Mybatis中sql语句中的in查询,判断null和size为0的情况
不严谨的写法,可能会报错:in (),这种情况不符合SQL的语法,导致程序报错. 如果简单只做非空判断,这样也有可能会有问题:本来in一个空列表,应该是没有数据才对,却变成了获取全部数据! 所以一个比 ...
- centos7 彻底卸载PHP7
[root@xxx php-memcached]# rpm -qa | grep php php70w-common--.w7.x86_64 php70w-devel--.w7.x86_64 php7 ...
- base64 加密原理 解密原理
假设需要加密的字符串是Jasmine 具体转换步骤: 第一步 将待转换的字符串转为一个个字符第二步 计算每一个字符对应的ASCII码十进制第三步 计算出十进制对应的二进制,若不足8位,在前面添加0进行 ...
- eclipse创建web项目web.xml配置文件笔记
1.使用eclipse创建web项目时,如果直接finish的话就没有默认生成web.xml配置文件,此时在你的项目下是看不到web.xml配置文件的,如果要查看的话可以如下操作: 右键你的项目,然后 ...
- 学习笔记14—Python error集
1.Can't broadcast input array from shape (3,1) into shape (3,) resolution: V[k:m,k] = v; v has sh ...
- Inception Network
1. 下图为一个Inception 模块,即将输入的图像通过多种过滤器或者池化操作后,全部再给拼起来形成新的图像. 2. Inception 网络就是讲将多个Inception模块连起来而已,如下图的 ...