路由键模糊匹配

使用正则表达式进行匹配。其中“#”表示所有、全部的意思;“*”只匹配到一个词。

匹配规则:

路由键:routings = [ 'happy.work',  'happy.life' , 'happy.work.teacher',  'sad.work',  'sad.life', 'sad.work.teacher' ]

"#":匹配所有的路由键

"happy.#":匹配  'happy.work',  'happy.life' , 'happy.work.teacher'

"work.#":无匹配

“happy.*”:匹配 'happy.work',  'happy.life'

"*.work":匹配 'happy.work',  'sad.work'

"*.work.#":匹配  'happy.work',  'happy.work.teacher',  'sad.work', 'sad.work.teacher'

示例代码:

send4.py:

 #!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pika hostname = '192.168.1.133'
parameters = pika.ConnectionParameters(hostname)
connection = pika.BlockingConnection(parameters) # 创建通道
channel = connection.channel()
# 定义交换机,设置类型为topic
channel.exchange_declare(exchange='change_top', type='topic') # 定义路由键
routings = ['happy.work', 'happy.life', 'sad.work', 'sad.life'] # 将消息依次发送到交换机,并设定路由键
for routing in routings:
message = '%s message.' % routing
channel.basic_publish(exchange='change_top', routing_key=routing, body=message)
print message connection.close()

receive4.py:

 #!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pika
import sys hostname = '192.168.1.133'
parameters = pika.ConnectionParameters(hostname)
connection = pika.BlockingConnection(parameters) # 创建通道
channel = connection.channel()
# 定义交换机,设置类型为topic
channel.exchange_declare(exchange='change_top', type='topic') # 从命令行获取路由参数,如果没有,则报错退出
routings = sys.argv[1:]
if not routings:
print >> sys.stderr, "Usage: %s [routing_key]..." % (sys.argv[0],)
exit() # 生成临时队列,并绑定到交换机上,设置路由键
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
for routing in routings:
channel.queue_bind(exchange='change_top', queue=queue_name, routing_key=routing) def callback(ch, method, properties, body):
print " [x] Received %r" % (body,) channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=True) print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'
channel.start_consuming()

打开四个终端,运行一下命令:

发送端:

接收端:

                        

python中RabbitMQ的使用(路由键模糊匹配)的更多相关文章

  1. python中RabbitMQ的使用(路由键)

    1.简介 当我们希望每个接收端接收各自希望的消息时,我们可以使用路由键,此时交换机的类型为direct. 2.工作原理 每个接收端的消息队列在绑定交换机的时候,可以设定相应的路由键. 发送端通过交换机 ...

  2. python中RabbitMQ的使用(安装和简单教程)

    1,简介 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现的产品,RabbitMQ是一个消息代理,从"生产者"接收消息 ...

  3. SpringCloud Stream生产者配置RabbitMq的动态路由键

    在写这个文章前不得不吐槽目前国内一些blog的文章,尽是些复制粘贴的文章,提到点上但没任何的深入和例子.......... 经过测试下来总结一下RabbitMQ的Exchange的特性: 1.dire ...

  4. python中RabbitMQ的使用(远程过程调用RPC)

    在RabbitMQ消息队列中,往往接收者.发送者不止是一个身份.例如接接收者收到消息并且需要返回给发送者. 此时接收者.发送者的身份不再固定! 我们来模拟该情形: 假设有客户端client,服务端se ...

  5. python中RabbitMQ的使用(工作队列)

    消息可以理解为任务,消息发送者可以看成任务派送者(sender),消息接收者可以看成工作者(worker). 当工作者接收到一个任务,还没完任务时分配者又发一个任务,此时需要多个工作者来共同处理这些任 ...

  6. python中RabbitMQ的使用(交换机,广播形式)

    简介 如果要让每个接收端都能收到消息,此时需要将消息广播出去,需要使用交换机. 工作原理 消息发送端先将消息发送给交换机,交换机再将消息发送到绑定的消息队列,而后每个接收端都能从各自的消息队列里接收到 ...

  7. 使用python处理selenium中的xpath定位元素的模糊匹配问题

    # 用contains,寻找页面中style属性值包含有sp.gif这个关键字的所有div元素,其中@后面可以跟该元素任意的属性名. self.driver.find_element_by_xpath ...

  8. python中检测mysql的主键唯一性异常

    有两种方法: 1.直接检测是什么异常(查mysql文档找出异常代码) import os import mysql_operate.mysql_connect as mysql import re d ...

  9. 使用python处理selenium中的css_selector定位元素的模糊匹配问题

    # 匹配id,先指定一个html标签,然后加上“#”符号,再加上id的属性值 self.driver.find_element_by_css_selector('div#ID').click() # ...

随机推荐

  1. webservice跨域问题

    在webconfig里面加上   <httpProtocol>      <customHeaders>        <add name="Access-Co ...

  2. 【Django】【环境配置】Mac

    mysql环境配置:http://www.cnblogs.com/chenmo-xpw/p/6102933.html

  3. 【BZOJ】3214: [Zjoi2013]丽洁体

    题目链接:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3214 字符串长度最大不超过$5$直接$HASH$起来 首先在$T$中考虑找到最前的一个包含 ...

  4. prometheus的agent 二次开发代码参考

    import com.codahale.metrics.MetricRegistry;import io.prometheus.client.CollectorRegistry;import io.p ...

  5. sass、less是什么,如何使用?

    一个很好的介绍的SASS,LESS的区别的文档,值get 1.背景介绍 CSS 是一门非程序式语言,没有变量.函数.SCOPE(作用域),需要书写大量看似没有逻辑的代码,不方便维护及扩 展,不利于复用 ...

  6. JNI C创建Java字符串数组

    创建Java字符串数组 注:jni中没有与String[]对应的数据类型,所以需要创建对象数组,循环添加jstring对象 #include <Sample3.h> #include &l ...

  7. 学习笔记49—matlab FDR校正

    matlab自带函数mafdr,当ttest数较多时,可直接用[FDR, Q]=mafdr(P):但是Storey procedure在p值少于1000个时会崩溃,此时应改用BH FDR方法:mafd ...

  8. 算法笔记--最大流和最小割 && 最小费用最大流 && 上下界网络流

    最大流: 给定指定的一个有向图,其中有两个特殊的点源S(Sources)和汇T(Sinks),每条边有指定的容量(Capacity),求满足条件的从S到T的最大流(MaxFlow). 最小割: 割是网 ...

  9. Mac python3.6 安装即使用 psycopg2

    学习下python调用PostgreSQL数据库 首先需要安装 psycopg2 python3安装: pip install psycopg2-binary 官网地址: https://pypi.o ...

  10. Unity中sharedMaterials 和 materials

    sharedMaterials 和 materials: 这两个属性用法是一样的,但是从效率上来说最好用sharedMaterial,它是共享材质,无论如何操作材质的属性(如更换颜色或者更换shade ...