概述

  这些年随着智能化产品的广泛应用,各种新型音频产品也层出不穷,在这个古老的领域,传统的回声消除方案一般是功耗高,成本非常高,集成性差。无法满足新产品新市场对回声消除的低成本低功耗个性化需求等特点,鉴于此,本团队花费了不少时间来研究回声消除。并成功的推出了满足市场需求的个性化音频回声消除方案。

方案特色

  该回声消除方案的特色有以下特点:

  • 单芯片集成了轻量级的算法。可谓是小身材,大能量。
  • 相比传统的回声消除方案,该方案的功耗超低,可以广泛应用在对功耗要求比较高的领域。
  • aec有5种模式,可以根据具体的产品需求进行个性化的参数调试。
  • 接口丰富,可以根据客户产品的需求进行个性化的接口输出定制。
  • 不需要修改硬件,只需要不同的软件版本即可实现升级降噪和远场的需求。

原理介绍

  回声消除的流程一般是这样的:获取远端的信号能量信息,获取近端的信号能量信息,两者信号做一个决策,当近端信号的能量大于一定阀值的情况下,默认是需要采集音频信号,这个时候要把回声消除的因子降到最低,同样,当近端信号能量小于一定的阀值的情况下,默认是采集的是回声信号,这个时候要加大回声信号的消除。后面就是使用NLP来估算 最后针对消除回声后的信号,产生默认噪声,让信号听觉上比较舒服一些。

个性化配置

  该方案的一个比较大的特色就是个性化配置:可以根据产品的需求,使用麦克风作为参考信号,也可以通过软件直接获取内部的参考信号。在处理后的音频接口输出方面,该方案有着丰富的接口输出:

  • USB接口输出,
  • 3.5mm接口输出。
  • I2S接口输出等。

应用领域

  随着这些年语音识别及各种智能化产品的广泛使用。市面上涌现出来很多新的音频产品,很多音频产品对回声消除都有一定的需求。该方案已经服务于教育,机器人,消费电子等领域。

个性化的单芯片的回声消除(AEC)解决方案的更多相关文章

  1. webRTC中回声消除(AEC)模块编译时aec_rdft.c文件报错:

    webRTC中回声消除(AEC)模块编译时aec_rdft.c文件报错. 原因是: 局部变量ip跟全局变量冲突的问题,可以将局部变量重新命名一下,就可以通过编译了. aec_rdft.c修改以后文件代 ...

  2. 回声消除(AEC)原理

    一.前言 因为工作的关系,笔者从2004年开始接触回声消除(Echo Cancellation)技术,而后一直在某大型通讯企业从事与回声消除技术相关的工作,对回声消除这个看似神秘.高端和难以理解的技术 ...

  3. speex与webrtc回声消除小结

    回声消除AEC包含:   延时估计对齐+线性自适应滤波器+NLP(双讲检测.处理)+舒适噪声CNG 一.speex aec 1.没有NLP 2.只考虑实时DSP系统,即是没有延时对齐等 3.自适应滤波 ...

  4. Speex Acoustic Echo Cancellation (AEC) 回声消除模块的使用

    背景:回声与啸叫的产生  http://blog.csdn.net/u011202336/article/details/9238397 参考资料:  http://www.speex.org/doc ...

  5. speex 回声消除的用法

    speex 回声消除的用法 分类: speex AEC 回声消除 2012-11-13 11:24 1336人阅读 评论(0) 收藏 举报 speex的回声消息 就是speex_echo_cancel ...

  6. Flex Flash Player回声消除的最佳方法

    Adobe Flash Player 已经成为音频和视频播放的非常流行的工具.实际上,目前大多数因特网视频均使用 Flash Player观看. Flash Player 通过将许多技术进行组合可以提 ...

  7. webrtc 的回声抵消(aec、aecm)算法简介(转)

    webrtc 的回声抵消(aec.aecm)算法简介        webrtc 的回声抵消(aec.aecm)算法主要包括以下几个重要模块:1.回声时延估计 2.NLMS(归一化最小均方自适应算法) ...

  8. Flex回声消除的最佳方法

    Adobe Flash Player 已经成为音频和视频播放的非常流行的工具.实际上,目前大多数因特网视频均使用 Flash Player观看. Flash Player 通过将许多技术进行组合可以提 ...

  9. Speex回声消除原理深度解析

    这里假设读者具有自适应滤波器的基础知识.Speex的AEC是以NLMS为基础,用MDF频域实现,最终推导出最优步长估计:残余回声与误差之比.最优步长等于残余回声方差与误差信号方差之比,这个结论可以记下 ...

  10. 声学回声消除(Acoustic Echo Cancellation)

    回声就是声音信号经过一系列反射之后,又听到了自己讲话的声音,这就是回声.一些回声是必要的,比如剧院里的音乐回声以及延迟时间较短的房间回声:而大多数回声会造成负面影响,比如在有线或者无线通信时重复听到自 ...

随机推荐

  1. 8、数据库学习规划:MS SQL Server - 学习规划系列文章

    微软的SQL Server数据库是笔者最先接触的数据库,虽然之前有Access,但是那个是学校里知道的,没实际去开发基于Access的程序.SQL Server发展到现在已经有很多个版本了,其功能也非 ...

  2. 发布三个月跳水超1000!苹果M2版Mac mini降到3478元了

    快科技4月18日消息,苹果在今年1月17日晚,在官网上架了新款的Mac mini,搭载了M2芯片,起售价4499元. 当时该产品配合上教育优惠,一度被认为是"香爆了"的产品,如今距 ...

  3. P9993 [Ynoi Easy Round 2024] TEST_133 题解

    题目链接: [Ynoi Easy Round 2024] TEST_133 首先历史最大加,吉司机跑不掉了,维护历史最大加标记以及历史最大,那么根据吉司机标记思想更新操作应该为 \[new \Left ...

  4. Python初学(请大神多多指教)

    python的注释单行注释用#号多行注释用'''  '''注释 基本数据类型 字符串--   n1 = "alex"   n2 = 'root'       n3 = " ...

  5. SPFA -----队列优化的Bellman-Ford

    SPFA ------队列优化的Bellman-Ford 由Bellman-Ford算法实现带有负权边的单源最短路,时间复杂度是O(VE),也就是边数乘顶点数.但是根据Bellman-Ford的状态转 ...

  6. CF1295

    A 用计算器式显示数字,可以显示 \(n\) 段.可以显示的最大数字是多少? 如果用了一个需要至少四段的数字,一定不如把这个替换成两个 \(1\) 好. 如果一共可以用偶数个,一定是全部 \(1\). ...

  7. CF1878C Vasilije in Cacak 题解

    题目传送门 简化题意 有 \(t\) 组询问,每次询问是否能从 \(1 \sim n\) 中选择 \(k\) 个数使得它们的和为 \(x\). 解法 考虑临界情况,从 \(1 \sim n\) 中选择 ...

  8. Python Split 函数用法

    一.split函数简介Python中split()函数,具体作用如下: 拆分字符串.通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表(list):二.语法split() 方法语法: str.s ...

  9. maven打包时打包指定的lib文件夹

    今天在打包自己的spring boot项目时遇到了问题, 报找不到类和符号. 因为我有些依赖是放在项目lib文件夹中,那么打包的时候要连把它一起打包. 修改pom.xml, 添加一下内容: <b ...

  10. win32 - 计算位图所需的字节总数

    BITMAPINFOHEADER文档详细介绍了所需要的步骤, 对于未压缩的RGB格式,最小跨度始终是图像宽度(以字节为单位),四舍五入到最接近的DWORD.可以使用以下公式来计算步幅: stride ...