在系统设计中,经常我们希望设计一套插件机制,在不修改程序主体情况下,动态去加载附能。

我设想的插件系统:

1、通过类来实现

2、自动查找和导入

我们假设需要实现一个简单的插件系统,插件可以接收一个参数执行。

实现基础插件类

我们先构建一个基础插件类:plugin_collection.py

class Plugin:
"""
该基类每个插件都需要继承,插件需要实现基类定义的方法"""
def __init__(self):
self.description = '未知' def perform_operation(self, argument):
"""
实际执行插件所执行的方法,该方法所有插件类都需要实现
"""
raise NotImplementedError

所有的插件类需要申明description来进行插件描述,并且要实现perform_operation方法,该方法是实际加载插件将去执行的方法。

简易插件

我们现在实现一个插件,实际执行时仅返回传入的参数: plugins/identity.py

import plugin_collection

class Identity(plugin_collection.Plugin):
"""
This plugin is just the identity function: it returns the argument
"""
def __init__(self):
super().__init__()
self.description = 'Identity function' def perform_operation(self, argument):
"""
The actual implementation of the identity plugin is to just return the
argument
"""
return argument

动态加载机制

因为我们预实现动态加载插件。我们通过定义一个PluginCollection来完成该职责,它将载入所有的插件,并且根据传入的值执行perform_operation方法。PluginCollection类基础组件实现如下:plugins_collection.py

class PluginCollection:
"""
该类会通过传入的package查找继承了Plugin类的插件类
"""
def __init__(self, plugin_package):
self.plugin_package = plugin_package
self.reload_plugins() def reload_plugins(self):
"""
重置plugins列表,遍历传入的package查询有效的插件
"""
self.plugins = []
self.seen_paths = []
print()
print(f"在 {self.plugin_package} 包里查找插件")
self.walk_package(self.plugin_package) def apply_all_plugins_on_value(self, argument):
print()
print(f"执行参数 {argument} 到所有的插件:")
for plugin in self.plugins:
print(f" 执行 {plugin.description} 参数 {argument} 结果 {plugin.perform_operation(argument)}")

最关键的是PluginCollection类里的walk_package方法,该方法按如下步骤操作:

1、操作package里所有的模块

2、针对找到的模块,检查是否是Plugin的子类,非Plugin自身。每个插件将会初始化并加入到列表。该检查的好处是你可以放入其他Python模块,也并不影响插件的使用

3、检查当前package下的子目录,递归查找插件

    def walk_package(self, package):
"""
递归遍历包里获取所有的插件
"""
imported_package = __import__(package, fromlist=['blah']) for _, pluginname, ispkg in pkgutil.iter_modules(imported_package.__path__, imported_package.__name__ + '.'):
if not ispkg:
plugin_module = __import__(pluginname, fromlist=['blah'])
clsmembers = inspect.getmembers(plugin_module, inspect.isclass)
for (_, c) in clsmembers:
# 仅加入Plugin类的子类,忽略掉Plugin本身
if issubclass(c, Plugin) and (c is not Plugin):
print(f' 找到插件类: {c.__module__}.{c.__name__}')
self.plugins.append(c()) # 现在我们已经查找了当前package中的所有模块,现在我们递归查找子packages里的附件模块
all_current_paths = []
if isinstance(imported_package.__path__, str):
all_current_paths.append(imported_package.__path__)
else:
all_current_paths.extend([x for x in imported_package.__path__]) for pkg_path in all_current_paths:
if pkg_path not in self.seen_paths:
self.seen_paths.append(pkg_path) # 获取当前package中的子目录
child_pkgs = [p for p in os.listdir(pkg_path) if os.path.isdir(os.path.join(pkg_path, p))] # 递归遍历子目录的package
for child_pkg in child_pkgs:
self.walk_package(package + '.' + child_pkg)

测试

现在我们写个简单的测试:test.py

from plugin_collection import PluginCollection

my_plugins = PluginCollection('plugins')
my_plugins.apply_all_plugins_on_value(5)

执行结果:

$ python3 test.py 

在 plugins 包里查找插件
找到插件类: plugins.identity.Identity 执行参数 5 到所有的插件:
执行 Identity function 参数 5 结果 5

代码:https://github.com/erhuabushuo/plugin_template

Python中实现简单的插件框架的更多相关文章

  1. 用Python写一个简单的Web框架

    一.概述 二.从demo_app开始 三.WSGI中的application 四.区分URL 五.重构 1.正则匹配URL 2.DRY 3.抽象出框架 六.参考 一.概述 在Python中,WSGI( ...

  2. python中一个简单的webserver

     python中一个简单的webserver 2013-02-24 15:37:49 分类: Python/Ruby 支持多线程的webserver   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ...

  3. Python 中lambda 简单介绍

    转自:https://www.cnblogs.com/AlwaysWIN/p/6202320.html 在学习python的过程中,lambda的语法经常出现,现在将它整理一下,以备日后查看. 1.l ...

  4. 正则表达式在python中的简单使用

    正则表达式独立与编程语言,基本上所有的编程语言都实现了正则表达式的相关操作.在Python中正则表达式的表现为re模块: import re 其操作有三个方法: my_string = "h ...

  5. elasticsearch基础及在Python中的简单使用

    目录 一. 安装java环境与elasticsearch.kibana 二. elasticsearch.kibana的部分文件说明 三. Kibana的Dev tools中ES的简单命令 四. ES ...

  6. 在.NET Core中使用简单的插件化机制

    前言 插件化,其实也并不是什么新东西了,像nopCommerce等开源项目都有类似的机制,而且功能比较完善和齐全. 相信大家都对接过不少支付方式,支付宝.微信以及各大银行或第三方的支付公司. 我们可以 ...

  7. python中HTMLParser简单理解

    找一个网页,例如https://www.python.org/events/python-events/,用浏览器查看源码并复制,然后尝试解析一下HTML,输出Python官网发布的会议时间.名称和地 ...

  8. python中最简单的多进程程序

    学着.. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Spawn a Process: Chapter 3: Process Based Paral ...

  9. Python中最简单快捷的输出方式

    格式化输出最简单的方式之哑巴填充公式 name=ludundun age=25 print(f'hello {name},your age is {age}') 输出内容: hello ludundu ...

随机推荐

  1. Halcon学习之四:有关图像生成的函数

    1.copy_image ( Image : DupImage : : ) 复制image图像 2.region_to_bin ( Region : BinImage : ForegroundGray ...

  2. 真是服了:.EndEdit(); 如果没哟这个一句(c#更新ACCESS,datagridview无法更新第一行)

    //保存 this.jbbBindingSource3.EndEdit(); this.jbbTableAdapter3.Update(this.databaseDataSet3.jbb);

  3. 页面中CSS的四种引入方式的介绍与比较

    转自:https://blog.csdn.net/qq_38689666/article/details/79039392 一:行内式 <p style="color:red" ...

  4. c++builder Active Form

    新增的属性.方法刷新一下才可以生成方法的实现.保存按钮不生成,刷新就好了. Refresh Implemention

  5. coprime Sequence

    Do you know what is called ``Coprime Sequence''? That is a sequence consists of nn positive integers ...

  6. AOP操作术语

  7. 基于C++11的线程池(threadpool),简洁且可以带任意多的参数

    咳咳.C++11 加入了线程库,从此告别了标准库不支持并发的历史.然而 c++ 对于多线程的支持还是比较低级,稍微高级一点的用法都需要自己去实现,譬如线程池.信号量等.线程池(thread pool) ...

  8. Java中long和Long的区别

    Java的数据类型分两种: 1.基本类型:long,int,byte,float,double,char,short,boolean 2. 对象类型(类): Long,Integer,Byte,Flo ...

  9. Linux3一些文件操作命令more,less,pr,head,tail,wc

    查看文件内容命令: more和less 用cat命令可以查看文件.有时候文件太大,可以用管道符号|配合more或者less一同使用. cat  <文本文件名称>|more cat  < ...

  10. c++ 装饰模式(decorate)

    装饰模式:动态地给一个对象添加一些额外的职责.就增加功能来说,装饰模式相比生成子类 更为灵活.有时我们希望给某个对象而不是整个类添加一些功能.比如有一个手机,允许你为手机添加特性,比如增加挂件.屏幕贴 ...