学这个斜率优化dp却找到这个真心容易出错的题目,其中要从n倒过来到1的确实没有想到,另外斜率优化dp的算法一开始看网上各种大牛博客自以为懂了,最后才发现是错了。

不过觉得看那些博客中都是用文字来描述,还是应该用画图来表示更容易让人明白,不过时间不太够,且网上该题解法到处都是,就不累赘了。

代码才20几行真爽

更为详细的描述参见:

《浅谈数形结合思想在信息学竞赛中的应用》 周源

POJ 1180

稍微加深自己的印象

一般来说,斜率优化是从一些特殊数据的一些类似斜率的性质上找出其单调性。对于普通动态规划方程
例如 poj1180(不考虑反向来讨论)
F[i]=min(F[j]+(s+sumt[i]-sumt[j])*sumf[i]) 
因此我们可以考虑
在i之前
在k<j<i时,考虑使
F[j]+(s+sumt[i]-sumt[j])*sumf[i]<F[k]+(s+sumt[i]-sumf[k])*sumf[i]
化简后可得到
(F[j]-F[k])/(sumt[j]-sumt[k])<sumf[i]
可以类比斜率,如果满足这个条件,那么决策j就比决策k更好,因此我们令
ratio(k,j)=(F[j]-F[k])/(sumt[j]-sumt[k])
当满足ratio(k,j)<sumf[i]则有j好于k
而sumf[i]又是递增的,可以考虑单调队列。
那应该用一个怎样的单调队列来维护最优值呢?
什么值是不需要的?
当ratio(l,k)>ratio(k,j)  (l<k<j)时
如果sumf[i]<ratio(k,j),则这些现在都不会是最优决策
如果ratio(k,j)<sumf[i]<ratio(l,k),则j优于k,l优于k
如果ratio(l,k)<sumf[i],则j最优
因此可以看出k是不需要的
因此可以将k节点删去,最后得到的单调队列则有保证ratio递增

关于单调队列具体操作:
1.将队列中头部满足ratio(head,head+1)<sumf[i]的所有删去,因为sumf是递增的,故此后永远满足head比head+1差,所以可以删去到ratio(head,head+1)>sumf[i],此时head即最优决策。
2.计算出新的ratio(tail,i)不断从尾部往前删除直到ratio(tail,i)>ratio(tail,tail-1).然后将i插入尾部即可

#include<cstdio>
#define Maxn 10005
int i,n,s,head,tail;
int sumt[Maxn],sumf[Maxn],ans[Maxn],p[Maxn];
inline double rat(int x,int y){
return((double)(ans[x]-ans[y])/(double)(sumt[x]-sumt[y]));
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&s);
for(i=;i<=n;i++)
scanf("%d%d",&sumt[i],&sumf[i]);
for(i=n;i>=;i--){
sumt[i]+=sumt[i+];
sumf[i]+=sumf[i+];
while(head<tail&&rat(p[head],p[head+])<=sumf[i]) head++;
ans[i]=ans[p[head]]+sumf[i]*(s+sumt[i]-sumt[p[head]]);
while(head<tail&&rat(p[tail-],p[tail])>=rat(p[tail],i)) tail--;
p[++tail]=i;
}
printf("%d\n",ans[]);
return ;
}

Uva 14

本质上就是裸的斜率优化dp的转型

即求出一定条件下,图像上任意两点斜率的最大值。

#include <cstdio>
#include <cmath>
#define eps 1e-13
int ansl,ansr,n,l,d[],sum[];
double ans;
bool equ(double x,double y){
return(fabs(x-y)<eps);
}
inline double ratio(int a,int b){
return((sum[a]-sum[b])*1.0/(a-b));
}
int main()
{
int t;
scanf("%d",&t);
while(t--){
sum[]=;
scanf("%d%d",&n,&l);
for(int i=; i<=n; i++){
scanf("%1d",&sum[i]);
sum[i]+=sum[i-];
}
ans=;
ansl=;ansr=l;//注意初始化,可能出现0000000
int g=,h=;
for(int i=l; i<=n; i++){
while(h>g&&ratio(d[h],i-l)<=ratio(d[h-],d[h]))
h--;
d[++h]=i-l;
while(g<h&&(ratio(d[g],i)<=ratio(d[g+],i)))
g++;
if(ratio(d[g],i)>ans&&!equ(ans,ratio(d[g],i)))
{
ans=ratio(d[g],i);
ansl=d[g]+;
ansr=i;
}
else if(equ(ans,ratio(d[g],i))&&i-d[g]<ansr-ansl+){
ansl=d[g]+;
ansr=i;
}
}
printf("%d %d\n",ansl,ansr);
}
return ;
}
												

斜率优化dp(POJ1180 Uva1451)的更多相关文章

  1. POJ1180 Batch Scheduling -斜率优化DP

    题解 将费用提前计算可以得到状态转移方程: $F_i = \min(F_j + sumT_i * (sumC_i - sumC_j) + S \times (sumC_N - sumC_j)$ 把方程 ...

  2. 【学习笔记】动态规划—斜率优化DP(超详细)

    [学习笔记]动态规划-斜率优化DP(超详细) [前言] 第一次写这么长的文章. 写完后感觉对斜优的理解又加深了一些. 斜优通常与决策单调性同时出现.可以说决策单调性是斜率优化的前提. 斜率优化 \(D ...

  3. bzoj-4518 4518: [Sdoi2016]征途(斜率优化dp)

    题目链接: 4518: [Sdoi2016]征途 Description Pine开始了从S地到T地的征途. 从S地到T地的路可以划分成n段,相邻两段路的分界点设有休息站. Pine计划用m天到达T地 ...

  4. bzoj-1096 1096: [ZJOI2007]仓库建设(斜率优化dp)

    题目链接: 1096: [ZJOI2007]仓库建设 Description L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上.如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚.由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L ...

  5. [BZOJ3156]防御准备(斜率优化DP)

    题目:http://www.lydsy.com:808/JudgeOnline/problem.php?id=3156 分析: 简单的斜率优化DP

  6. 【BZOJ-1096】仓库建设 斜率优化DP

    1096: [ZJOI2007]仓库建设 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 3719  Solved: 1633[Submit][Stat ...

  7. BZOJ 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy 斜率优化DP

    1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再 ...

  8. BZOJ 3156: 防御准备 斜率优化DP

    3156: 防御准备 Description   Input 第一行为一个整数N表示战线的总长度. 第二行N个整数,第i个整数表示在位置i放置守卫塔的花费Ai. Output 共一个整数,表示最小的战 ...

  9. HDU2829 Lawrence(斜率优化dp)

    学了模板题之后上网搜下斜率优化dp的题目,然后就看到这道题,知道是斜率dp之后有思路就可以自己做不出来,要是不事先知道的话那就说不定了. 题意:给你n个数,一开始n个数相邻的数之间是被东西连着的,对于 ...

随机推荐

  1. phpmailer 实现发送邮件

    在注册的时候,常常会用到邮件验证,一直想弄明白这是怎么实现的,记得2年前曾经试过这个问题,没有实现,今天困到不行的时候开始决定搞明白这个,然后,然后就出来了. <?php require(&qu ...

  2. 百度地图api的实现

    获取客户端IP地址经纬度所在城市 <?php $getIp=$_SERVER["REMOTE_ADDR"]; echo 'IP:',$getIp; echo ''; $con ...

  3. Centos7搭建集中式日志系统

    在CentOS7中,Rsyslong是一个集中式的日志收集系统,可以运行在TCP或者UDP的514端口上.   目录 开始之前 配置接收日志的主机 配置发送日志的主机 日志回滚 附件:创建日志接收模板 ...

  4. Django1.6添加comments应用的简单过程

    今天尝试为自己开发的博客加上评论功能,查看Django的文档,发现1.6之后Django不再自带comments这个app了,下面是官方文档上的说明: Django’s comment framewo ...

  5. 1072. Gas Station (30)

    先要求出各个加油站 最短的 与任意一房屋之间的 距离D,再在这些加油站中选出最长的D的加油站 ,该加油站 为 最优选项 (坑爹啊!).如果相同D相同 则 选离各个房屋平均距离小的,如果还是 相同,则 ...

  6. shapefile文件

    基本信息编辑 ESRI公司的Shapefile文件是描述空间数据的几何和属性特征的非拓扑实体矢量数据结构的一种格式. 内容编辑 一个Shapefile文件最少包括三个文件: 主文件(*.shp).-- ...

  7. 快捷设置IE代理小工具

    时间:2015-02-06 起因: 公司新装了PLM系统,用这个系统必须使用指定IP段的IP才能访问.所以为了还能愉快的继续使用代理进行特定网站的访问,我们必须要频繁的去设置IE代理,这也太麻烦了吧. ...

  8. 关于count(1) 和 count(*)

    Q:What is the difference between count(1) and count(*) in a sql queryeg.select count(1) from emp; an ...

  9. C# 将datatable 转换json

    public static string DataTableToJson(DataTable dt) { StringBuilder jsonBuilder = new StringBuilder() ...

  10. C语言基础(转载自大海笔记)

    # C语言基础2015年03月26日10:04:411.    语言排行榜C——java——objective-C2.    进制:进制:进位机制.用普通的话讲,应该为人为的定义一种度量来标识一样东西 ...