【原】Kryo序列化篇
Kryo是一个快速有效的对象图序列化Java库。它的目标是快速、高效、易使用。该项目适用于对象持久化到文件或数据库中或通过网络传输。Kryo还可以自动实现深浅的拷贝/克隆。 就是直接复制一个对象对象到另一个对象,而不是对象转换为字节然后转化为对象。
目前已经被用在下列项目中:
KryoNet (NIO networking)
Twitter's Scalding (Scala API for Cascading)
Twitter's Chill (Kryo serializers for Scala)
Apache Fluo (Kryo is default serialization for Fluo Recipes)
Apache Hive (query plan serialization)
Apache Spark (shuffled/cached data serialization)
DataNucleus (JDO/JPA persistence framework)
CloudPelican
Yahoo's S4 (distributed stream computing)
Storm (distributed realtime computation system, in turn used by many others)
Cascalog (Clojure/Java data processing and querying details)
memcached-session-manager (Tomcat high-availability sessions)
Mobility-RPC (RPC enabling distributed applications)
akka-kryo-serialization (Kryo serializers for Akka)
Groupon
Jive
DestroyAllHumans (controls a robot!)
kryo-serializers (additional serializers)
How
Kryo序列化实例:
Kryo kryo = new Kryo();
// ...
Output output = new Output(new FileOutputStream("file.bin"));
SomeClass someObject = ...
kryo.writeObject(output, someObject);
output.close();
// ...
Input input = new Input(new FileInputStream("file.bin"));
SomeClass someObject = kryo.readObject(input, SomeClass.class);
input.close();
Kryo默认为不同的数据类型定义了不同的序列化器,其具体类型如下所示:
| col1 | col2 | col3 | col4 | col5 |
|---|---|---|---|---|
| boolean | Boolean | byte | Byte | char |
| Character | short | Short | int | Integer |
| long | Long | float | Float | double |
| Double | byte[] | String | BigInteger | BigDecimal |
| Collection | Date | Collections.emptyList | Collections.singleton | Map |
| StringBuilder | TreeMap | Collections.emptyMap | Collections.emptySet | KryoSerializable |
| StringBuffer | Class | Collections.singletonList | Collections.singletonMap | Currency |
| Calendar | TimeZone | Enum | EnumSet |
Kryo类在构造参数中会为上述表中的类型初始化对应的序列化类。
其它类会使用默认序列化器FieldSerializer,当然你也可以通过下面的代码更改默认序列化器:
Kryo kryo = new Kryo();
kryo.setDefaultSerializer(AnotherGenericSerializer.class);
也可以为每个类指定序列化类,如下
Kryo kryo = new Kryo();
kryo.register(SomeClass.class, new SomeSerializer());
kryo.register(AnotherClass.class, new AnotherSerializer());
Why
1.下面通过以下Kryo4.0源代码看一下
Kryo类的构造函数为:
public Kryo (ClassResolver classResolver, ReferenceResolver referenceResolver, StreamFactory streamFactory) {
if (classResolver == null) throw new IllegalArgumentException("classResolver cannot be null.");
this.classResolver = classResolver;
classResolver.setKryo(this);
this.streamFactory = streamFactory;
streamFactory.setKryo(this);
this.referenceResolver = referenceResolver;
if (referenceResolver != null) {
referenceResolver.setKryo(this);
references = true;
}
//private final ArrayList<DefaultSerializerEntry> defaultSerializers = new ArrayList(33);用一个大小为33的Entry来存放类及序列化器
addDefaultSerializer(byte[].class, ByteArraySerializer.class);
addDefaultSerializer(char[].class, CharArraySerializer.class);
addDefaultSerializer(short[].class, ShortArraySerializer.class);
addDefaultSerializer(int[].class, IntArraySerializer.class);
addDefaultSerializer(long[].class, LongArraySerializer.class);
addDefaultSerializer(float[].class, FloatArraySerializer.class);
addDefaultSerializer(double[].class, DoubleArraySerializer.class);
addDefaultSerializer(boolean[].class, BooleanArraySerializer.class);
addDefaultSerializer(String[].class, StringArraySerializer.class);
addDefaultSerializer(Object[].class, ObjectArraySerializer.class);
addDefaultSerializer(KryoSerializable.class, KryoSerializableSerializer.class);
addDefaultSerializer(BigInteger.class, BigIntegerSerializer.class);
addDefaultSerializer(BigDecimal.class, BigDecimalSerializer.class);
addDefaultSerializer(Class.class, ClassSerializer.class);
addDefaultSerializer(Date.class, DateSerializer.class);
addDefaultSerializer(Enum.class, EnumSerializer.class);
addDefaultSerializer(EnumSet.class, EnumSetSerializer.class);
addDefaultSerializer(Currency.class, CurrencySerializer.class);
addDefaultSerializer(StringBuffer.class, StringBufferSerializer.class);
addDefaultSerializer(StringBuilder.class, StringBuilderSerializer.class);
addDefaultSerializer(Collections.EMPTY_LIST.getClass(), CollectionsEmptyListSerializer.class);
addDefaultSerializer(Collections.EMPTY_MAP.getClass(), CollectionsEmptyMapSerializer.class);
addDefaultSerializer(Collections.EMPTY_SET.getClass(), CollectionsEmptySetSerializer.class);
addDefaultSerializer(Collections.singletonList(null).getClass(), CollectionsSingletonListSerializer.class);
addDefaultSerializer(Collections.singletonMap(null, null).getClass(), CollectionsSingletonMapSerializer.class);
addDefaultSerializer(Collections.singleton(null).getClass(), CollectionsSingletonSetSerializer.class);
addDefaultSerializer(TreeSet.class, TreeSetSerializer.class);
addDefaultSerializer(Collection.class, CollectionSerializer.class);
addDefaultSerializer(TreeMap.class, TreeMapSerializer.class);
addDefaultSerializer(Map.class, MapSerializer.class);
addDefaultSerializer(TimeZone.class, TimeZoneSerializer.class);
addDefaultSerializer(Calendar.class, CalendarSerializer.class);
addDefaultSerializer(Locale.class, LocaleSerializer.class);
addDefaultSerializer(Charset.class, CharsetSerializer.class);
addDefaultSerializer(URL.class, URLSerializer.class);
OptionalSerializers.addDefaultSerializers(this);
TimeSerializers.addDefaultSerializers(this);
lowPriorityDefaultSerializerCount = defaultSerializers.size();
// Primitives and string. Primitive wrappers automatically use the same registration as primitives.
register(int.class, new IntSerializer());
register(String.class, new StringSerializer());
register(float.class, new FloatSerializer());
register(boolean.class, new BooleanSerializer());
register(byte.class, new ByteSerializer());
register(char.class, new CharSerializer());
register(short.class, new ShortSerializer());
register(long.class, new LongSerializer());
register(double.class, new DoubleSerializer());
register(void.class, new VoidSerializer());
}
- Kryo:可看做类与序列化类的Map集合
- ClassResolver :负责类的注册、根据类标识序列化、根据字节码得到类标识
- ReferenceResolver接口 :当允许引用时,该类用于跟踪已经读写的对象,为写对象提供ID,根据ID读取对象。
它有两个实现子类:ListReferenceResolver和MapReferenceResolver - StreamFactory接口 :基于系统配置提供输入和输出流。
它有两个实现子类:DefaultStreamFactory和FastestStreamFactory
2.为什么在使用一个类之前先要将Kryo注册一下?
在序列化时写一个类名是低效的,所以用一个ID来替代类名,只需要使用前完成注册即可,代码如下:
//用先一个可用的整型ID来注册该类,如果类已经被注册,那么就返回之前的注册信息类
public Registration register (Class type) {
Registration registration = classResolver.getRegistration(type);
if (registration != null) return registration;
return register(type, getDefaultSerializer(type));
}
//和上面的基本一样,只不过是自己定义ID
public Registration register (Class type, int id) {
Registration registration = classResolver.getRegistration(type);
if (registration != null) return registration;
return register(type, getDefaultSerializer(type), id);
}
参考资料
QA
官方文档中有一段话:
Using Unsafe-based IO may result in a quite significant performance boost (sometimes up-to an order of magnitude), depending on your application. In particular, it helps a lot when serializing large primitive arrays as part of your object graphs.
下面是答案:
Unsafe-based IO uses methods from sun.misc.Unsafe for reading and writing from/to memory. Many of those methods map almost 1:1 to processor instructions. Moreover, reading/writing of arrays of native types is executed in bulk instead of doing it element-by-element as it is usually done by Kryo. Together, these features often provide a significant performance boost.
【原】Kryo序列化篇的更多相关文章
- 【Spark调优】Kryo序列化
[Java序列化与反序列化] Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程:而Java反序列化是指把字节序列恢复为Java对象的过程.序列化使用场景:1.数据的持久化,通过序列化可以把数据永久 ...
- 在Spark中自定义Kryo序列化输入输出API(转)
原文链接:在Spark中自定义Kryo序列化输入输出API 在Spark中内置支持两种系列化格式:(1).Java serialization:(2).Kryo serialization.在默认情况 ...
- Spark 性能相关参数配置详解-压缩与序列化篇
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化. 由于篇 ...
- Spark优化之三:Kryo序列化
Spark默认采用Java的序列化器,这里建议采用Kryo序列化提高性能.实测性能最高甚至提高一倍. Spark之所以不默认使用Kryo序列化,可能的原因是需要对类进行注册. Java程序中注册很简单 ...
- 在Spark中使用Kryo序列化
spark序列化 对于优化<网络性能>极为重要,将RDD以序列化格式来保存减少内存占用. spark.serializer=org.apache.spark.serializer.Jav ...
- Spark:将RDD[List[String,List[Person]]]中的List[Person]通过spark api保存为hdfs文件时一直出现not serializable task,没办法找到"spark自定义Kryo序列化输入输出API"
声明:本文转自<在Spark中自定义Kryo序列化输入输出API> 在Spark中内置支持两种系列化格式:(1).Java serialization:(2).Kryo seriali ...
- java原生序列化和Kryo序列化性能比较
简介 最近几年,各种新的高效序列化方式层出不穷,不断刷新序列化性能的上限,最典型的包括: 专门针对Java语言的:Kryo,FST等等 跨语言的:Protostuff,ProtoBuf,Thrift, ...
- Spark设置Kryo序列化缓冲区大小
背景 今天在开发SparkRDD的过程中出现Buffer Overflow错误,查看具体Yarn日志后发现是因为Kryo序列化缓冲区溢出了,日志建议调大spark.kryoserializer.buf ...
- Hadoop2源码分析-序列化篇
1.概述 上一篇我们了解了MapReduce的相关流程,包含MapReduce V2的重构思路,新的设计架构,与MapReduce V1的区别等内容,今天我们在来学习下在Hadoop V2中的序列化的 ...
随机推荐
- lintcode:Remove Element 删除元素
题目: 删除元素 给定一个数组和一个值,在原地删除与值相同的数字,返回新数组的长度. 元素的顺序可以改变,并且对新的数组不会有影响. 样例 给出一个数组 [0,4,4,0,0,2,4,4],和值 4 ...
- [转]C++常见内存错误汇总
在系统开发过程中出现的bug相对而言是比较好解决的,花费在这个上面的调试代价不是很大,但是在系统集成后的bug往往是难以定位的bug(最好方式是打桩,通过打桩可以初步锁定出错的位置,如:进入函数前打印 ...
- Csharp日常笔记
1. 1.退出程序 this.Close(); //方法退关闭当前窗口. Application.Exit(); //方法退出整 ...
- iOS 越狱机免证书调试
目前在XCode上开发的iOS程序只能在模拟器Simulator中运行,如果要放到真机上测试,需要苹果官方认证的开发者账号,购买开发者证书iDP,99美金一年啊! 作为刚开始学习iOS编程的菜鸟,这么 ...
- 34. Search for a Range
题目: Given a sorted array of integers, find the starting and ending position of a given target value. ...
- Intellij IDEA 创建消息驱动Bean - 接收JMS消息
除了同步方式的调用之外,有时还需要异步调用,用来处理不需要即时处理的信息,例如短信.邮件等,这需要使用EJB中的独特组件——消息驱动Bean(Message-Driven Bean,MDB),它提供了 ...
- powerdesigner连接数据库 导出数据 生成PDM文件 傻瓜试教程
也可下载文档:http://download.csdn.net/detail/shutingwang/6378665
- ActiveMQ集群(2)
ActiveMQ具有强大和灵活的集群功能,但在使用的过程中会发现很多的缺点,ActiveMQ的集群方式主要有两种:Master-Slave和Broker Cluster. 1.Master-Slave ...
- 【POJ】2170 Lattice Animals
1. 题目描述给定$n \times m, n.m \in [1, 10]$的方格,求不同形状的$[1 \cdots 10]$联通块的个数?所谓不同形状,表示不能通过平移.旋转.镜像实现相同的形状.2 ...
- 高斯消元 分析 && 模板 (转载)
转载自:http://hi.baidu.com/czyuan_acm/item/dce4e6f8a8c45f13d7ff8cda czyuan 先上模板: /* 用于求整数解得方程组. */ #inc ...