numpy.random.randn()与numpy.random.rand()的区别(转)
numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn()和rand()就属于这其中。
numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。
numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)的随机样本位于[0, 1)之间。
【code】
import numpy as np arr1 = np.random.randn(2,4)
print(arr1)
print('******************************************************************')
arr2 = np.random.rand(2,4)
print(arr2)
【result】
[[-1.03021018 0.5197033 0.52117459 -0.70102661]
[ 0.98268569 1.21940697 -1.095241 -0.38161758]]
******************************************************************
[[ 0.19947349 0.05282713 0.56704222 0.45479972]
[ 0.28827103 0.1643551 0.30486786 0.56386943]]
-----------------------------------------------------------------------------
转载自:http://m.blog.csdn.net/u010758410/article/details/71799142
numpy.random.randn()与numpy.random.rand()的区别(转)的更多相关文章
- numpy.random.randn()和numpy.random.rand()
1 numpy.random.rand() (1)numpy.random.rand(d0,d1,…,dn) rand函数根据给定维度生成[0,1)之间的数据,包含0,不包含1 dn表格每个维度 返回 ...
- numpy.random.randn()与numpy.random.rand()的区别
numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn()和rand()就属于这其中. numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值. n ...
- Numpy中np.random.randn与np.random.rand的区别,及np.mgrid与np.ogrid的理解
np.random.randn是基于标准正态分布产生的随机数,np.random.rand是基于均匀分布产生的随机数,其值在[0,1). np.mgrid 与np.ogrid的理解及区别:np.mgr ...
- np.random.randn()、np.random.rand()、np.random.randint()
(1)np.random.randn()函数 语法: np.random.randn(d0,d1,d2……dn) 1)当函数括号内没有参数时,则返回一个浮点数: 2)当函数括号内有一个参数时,则返回秩 ...
- np.random.rand均匀分布随机数和np.random.randn正态分布随机数函数使用方法
np.random.rand用法 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 生成特定形状下[0,1)下的均匀分布随机数 np.random.rand(a1,a2,a3...)生成形状为( ...
- numpy.matlib.randn(标准正态分布)
#网址 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.matlib.randn.html#numpy.matlib.randn n ...
- numpy.random.randn()与rand()的区别【转】
本文转载自:https://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71799142 numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn()和rand( ...
- 【转】numpy.random.randn()与rand()的区别
转自: https://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71799142 numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn()和rand()就 ...
- [转]numpy.random.randn()用法
在python数据分析的学习和应用过程中,经常需要用到numpy的随机函数,由于随机函数random的功能比较多,经常会混淆或记不住,下面我们一起来汇总学习下. import numpy as np ...
随机推荐
- java equals重写
@Override public boolean equals(Object obj) { if(this == obj) { return true; ...
- 前端开发利器自定义Iconfont图标
前端开发难免遇到很多地方需要图片来展示,以往我们都会使用img.background.font文件实现图片,本人使用bootstrap,但由于前端比较火的bootstrap的font库太少不能满足我们 ...
- JAVA所属公司与非盈利组织
版权 现在是Oracle公司的 Apache 负责Java发展的,重要的非盈利组织,主要产品包括Struts.Tomcat
- php实现网站四则运算。
1.设计思路: 在index.php中建立两个表单,有两个提交,一个跳转到fourArithmeticOperation.php,这里保存用户输入的参数到config.txt中,留给main函数调出. ...
- security.php
<?php /** * */ class Security { public function csrf_verify() { if(count($_POST) == 0) { return ' ...
- pm2
使用PM2将Node.js的集群变得更加容易(http://www.cnblogs.com/jaxu/p/5193643.html) nodejs pm2配置使用教程(http://blog.csdn ...
- RxSwift学习笔记2:Observable/生命周期/Event/oneNext/onError/onCompleted/
Observable 是 Rx 的根基 官网:http://reactivex.io/ github地址:https://github.com/ReactiveX/RxSwift Observabl ...
- matplotlib可视化之如何给图形添加数据标签?
当我们获取完数据之后,一般来说数据可视化呈现的最基础图形就是:柱状图.水平条形图.折线图等等,在python的matplotlib库中分别可用bar.barh.plot函数来构建它们,再使用xtick ...
- AEAI DP创建弹窗
1 背景概述 在平时我们浏览页面时,经常会看见这样的应用情景,点击某个按钮或点击某个页面区域时,会弹出一个浮动窗口,像这类的功能,在一些开发的项目中很常见,笔者发现使用AEAI DP应用开发平台可以很 ...
- awk的匹配
关系运算符 含义 用法示例 < 小于 x < y > 大于 x > y