样本服从正态分布,证明样本容量n乘样本方差与总体方差之比服从卡方分布x^2(n)

正态分布的n阶中心矩参见:

http://www.doc88.com/p-334742692198.html

样本服从正态分布,证明样本容量n乘样本方差与总体方差之比服从卡方分布x^2(n)的更多相关文章

  1. 使用K-S检验一个数列是否服从正态分布、两个数列是否服从相同的分布

    假设检验的基本思想: 若对总体的某个假设是真实的,那么不利于或者不能支持这一假设的事件A在一次试验中是几乎不可能发生的.如果事件A真的发生了,则有理由怀疑这一假设的真实性,从而拒绝该假设. 实质分析: ...

  2. 估计量|估计值|置信度|置信水平|非正态的小样本|t分布|大样本抽样分布|总体方差|

    5 估计量和估计值是什么? 估计量不是估计出来的量,是用于估计的量. 估计量:用于估计总体参数的随机变量,一般为样本统计量.如样本均值.样本比例.样本方差等.例如:样本均值就是总体均值的一个估计量. ...

  3. 如何用minitab检测一组数据是否服从正态分布

    打开Minitab之后 点击Stat>Basic Statistics> Normality Test  分析之后若 P value(P值)>0.05,说明此组数据服从正态分布

  4. Javascript 随机数函数 学习之二:产生服从正态分布随机数

    一.为什么需要服从正态分布的随机函数 一般我们经常使用的随机数函数 Math.random() 产生的是服从均匀分布的随机数,能够模拟等概率出现的情况,例如 扔一个骰子,1到6点的概率应该相等,但现实 ...

  5. SAS学习笔记25 t检验(单个样本t检验、配对样本t检验、两个独立样本t检验及方差不齐时的t'检验)

    根据研究设计和资料的性质有单个样本t检验.配对样本t检验.两个独立样本t检验以及在方差不齐时的t'检验 单样本t检验 单样本t检验(one-sample t-test)又称单样本均数t检验,适用于样本 ...

  6. VAE--就是AutoEncoder的编码输出服从正态分布

    花式解释AutoEncoder与VAE 什么是自动编码器 自动编码器(AutoEncoder)最开始作为一种数据的压缩方法,其特点有: 1)跟数据相关程度很高,这意味着自动编码器只能压缩与训练数据相似 ...

  7. 为什么方差的分母有时是n,有时是n-1 源于总体方差和样本方差的不同

    为什么样本方差(sample variance)的分母是 n-1? 样本方差计算公式里分母为n-1的目的是为了让方差的估计是无偏的.无偏的估计(unbiased estimator)比有偏估计(bia ...

  8. 为什么样本方差(sample variance)的分母是 n-1?

    为什么样本方差(sample variance)的分母是 n-1? (補充一句哦,題主問的方差 estimator 通常用 moments 方法估計.如果用的是 ML 方法,請不要多想不是你們想的那樣 ...

  9. 【Math】根据置信度、样本数相关推导过程

    时间长了会忘,备忘下. http://blog.csdn.net/liangzuojiayi/article/details/78044780 http://wiki.mbalib.com/wiki/ ...

随机推荐

  1. 20155339 Exp4 恶意代码分析

    20155339 Exp4 恶意代码分析 实验后回答问题 (1)如果在工作中怀疑一台主机上有恶意代码,但只是猜想,所有想监控下系统一天天的到底在干些什么.请设计下你想监控的操作有哪些,用什么方法来监控 ...

  2. EZ 2018 05 13 NOIP2018 模拟赛(十三)

    这次的比赛真心水,考时估分240,然后各种悠闲乱逛 然后测完T1数组开小了炸成40,T2,T3都没开long long,T2炸成20,T3爆0 掉回1600+的深渊,但是还有CJJ dalao比我更惨 ...

  3. SQLAlchemy 与 fask-SQLAlchemy 中的多表查询例子

    我们知道,<学生.课程.选课>,是一个典型的多对多关系. 现分别用 SQLAlchemy 与 fask-SQLAlchemy 实现. 声明:本人实测通过. 使用 SQLAlchemy fr ...

  4. [LOJ#6039].「雅礼集训 2017 Day5」珠宝[决策单调性]

    题意 题目链接 分析 注意到本题的 \(C\) 很小,考虑定义一个和 \(C\) 有关的状态. 记 \(f(x,j)\) 表示考虑到了价格为 \(x\) 的物品,一共花费了 \(j\) 元的最大收益. ...

  5. 7、Docker监控方案(cAdvisor+InfluxDB+Grafana)

    一.组件介绍 我们采用现在比较流行的cAdvisor+InfluxDB+Grafana组合进行Docker监控. 1.cAdvisor(数据采集) 开源软件cAdvisor(Container Adv ...

  6. 如何安装ipa文件(二)

    第一篇文章请看: http://www.cnblogs.com/BK-12345/p/6000124.html 写第二篇的目的是因为iTunes更新了,有一些东西发生了变化,应用没有了,其实还是存在的 ...

  7. BLCR技术初探

    BLCR技术到底是什么技术?我没空和你乱扯,自己去看该官方网站的介绍:http://crd.lbl.gov/groups-depts/ftg/projects/current-projects/BLC ...

  8. JavaWeb项目学习教程(1) 准备阶段

    写在最前面 为什么要写一个这样的教程?作为一个软件工程专业的学生,上课老师讲得飞快,几乎都是在课后自己消化,我知道学习记录的重要性.我自己本身还有很多很多基础的东西都没有学会,比较博客园的人有很大的差 ...

  9. manjaro安装软件

    fcitx 安装以下包 fcitx-googlepinyin kcm-fcitx 安装了输入法之后,还要在/etc/profile或~/.xprofile里添加如下内容: export GTK_IM_ ...

  10. DRF03

    为了方便接下来的操作,需要在admin站点创建一个管理员. python manage.py createsuperuser 可在setting.py中修改admin站点语言, LANGUAGE_CO ...