Python的安装与开发环境的选用

2021快要结束了，这一年我依旧深耕于python的广阔土壤，将重点放在机器人和传感器的角度。也收获了一大批正在学习和期望学习python的朋友。

正在学习的暂且不言，这篇主要是写给期望学习的朋友，同学。主要内容包括：python的安装，开发环境的选用，pip与镜像等。

一.python的安装

python安装的话推荐在官网下载对应的版本。官网链接：Python Releases for Windows | Python.org。有人可能在Windows的Microsoft store看到也有python，但是我这里并不推荐使用那个版本。之前在使用的时候出现过一些问题，因此还是以官网为优选。

下载的时候，初次学习版本选择尽量不要选择太老或者太新的版本，太老的版本有些与当今的理念有一部分差异，新的版本的话会出现一点点兼容问题。个人推荐3.7-3.9范围的就可以了。

下载安装包的话选择installer版本，就是一个安装文件，在具体安装的时候选择add path将python添加到环境变量之中。

这之后就可以测试你的电脑是否安装完成。只需要win+r打开cmd，输入python，就可以了。

上图可以看到，我的python是3.7.0版本的，然后因为我下载了anaconda，所以我的python的包是和anaconda的包连在了一起。

验证是否成功的方式很简单，我们说学一门语言首先就要hello world！，那么久在命令行打出print('Hello World!')，看到正确输出就可以了。

二.开发环境的选用

开发python的话一开始学习在cmd里面也无可厚非，但是在后面的学习中，为了学习方便和项目的便捷，还是需要去选择一些编译器。

现在开发python主打的就是pycharm，vscode，anaconda。这三个我用的最多，当然也有其他受欢迎的，可能我不太了解。

1.pycharm：pycharm相对来说是比较大的，但是有一个优点就是不用我们手动去pip一些包，在pycharm里面就可以搜索下载。

2.vscode：vscode适合的不仅仅是python，包括Java，C#等等都可以写，vscode最方便的一个就是轻量级，可以说只有几百MB，而且插件比较丰富。

3.anaconda：anaconda我用的时候可以说是又爱又恨，anaconda的jupyter可以让我们实现分段运行代码，而且可以安装插件开启GPU模式，但就是在pip插件的时候容易出问题，刚安装好anaconda的时候如果不做一些调试，在cmd里甚至会出现 --version无法调出版本的情况。

三.pip与镜像

我们在使用python的时候要用到各种各样的包，比如numpy,opencv-python,pygame等等。但是在下载的时候经常会发现下载的很慢，有时候下载几十分钟下载失败。这是因为在普通pip的时候调用的是外网的包，因此我们需要使用国内镜像进行辅助下载。这里推荐几个常用的镜像源：

豆瓣镜像：pip install xxx -i http://pypi.douban.com/simple/

清华镜像：pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

重点来了，当选择pycharm的时候，你会发现你明明pip了，甚至用pip list也能查到，但就是无法import。这是因为pycharm的pip路径是单独的，需要在pycharm的setting里添加你需要的包。

setting => project interpreter => 点击加号输入你要的包就可以下载了。

大概就先说这么多，如果我的文章没有解决你的问题，或者有想咨询的，欢迎留言交流。