1.进入Influxdb的客户端

[root@activity_sentinel ~]# influx

2.数据库的操作

  • 显示所有的数据库名

> show databases
name: databases
name
----
_internal
telegraf
  • 新建数据库

> create database Monitor
> show databases //查看Monitor库
name: databases
name
----
_internal
telegraf
Monitor
>
  • 删除数据库

> drop database Monitor
  • 使用某个数据库

> use telegraf
Using database telegraf
>
  • 查看此数据库下的所有表名称

> show measurements
name: measurements
name
----
cpu
disk
diskio

  

 

3.数据表的操作

  • 新建表

InfluxDB中没有显式的新建表的语句,只能通过insert数据的方式来建立新表。

insert Test,hostname=activety_sentinel value=666

其中 Test 就是表名,hostname是索引(tag),value=xx是记录值(field),记录值可以有多个,系统自带追加时间戳

> select * from Test
name: Test
time hostname value
---- -------- -----
1648275500109414508 activety_sentinel 666
>  

或者添加数据时,自己写入时间戳

insert Test,hostname=activety_sentinel value=666   1435362189575692182
  • 删除表

> drop measurement Test
  • 向表中插入一条数据

> insert Test,hostname=server1 value=888
  • 删除表中的一条数据,根据时间戳time来删除一条数据

> delete from Test where time=1648276975654173174 

4.数据保存策略(Retention Policies)

influxDB是没有提供直接删除数据记录的方法,但是提供数据保存策略,主要用于指定数据保留时间,超过指定时间,就删除这部分数据。

  • 查看当前数据库保存策略(Retention Policies)

> show retention policies on "telegraf"                     //telegraf  是数据库名
name duration shardGroupDuration replicaN default
---- -------- ------------------ -------- -------
autogen 240h0m0s 168h0m0s 1 true
  • 创建新的保存策略

create retention policy  "save"  on "telegraf"  duration 150h replication 1 default;      //save 是自定义的新策略名称;150h是保存时间; replication 1:副本个数,一般为1就可以了;default:设置为默认策略
  • 修改保存策略

alter retention policy "save" on "telegraf" duration 180h replication 1 default;    //数据保存180h
  • 删除保存策略

drop retention policy "save" on "telegraf"

5.连续查询(Continuous Queries)

InfluxDB的连续查询是在数据库中自动定时启动的一组语句,语句中必须包含 SELECT 关键词和 GROUP BY time() 关键词。

InfluxDB会将查询结果放在指定的数据表中。

目的:使用连续查询是最优的降低采样率的方式,连续查询和存储策略搭配使用将会大大降低InfluxDB的系统占用量。而且使用连续查询后,数据会存放到指定的数据表中,这样就为以后统计不同精度的数据提供了方便。

  • 新建连续查询示例

CREATE CONTINUOUS QUERY monitorclient ON telegraf BEGIN SELECT mean(connected_clients), MEDIAN(connected_clients), MAX(connected_clients), MIN(connected_clients) INTO redis_clients_30m FROM redis_clients GROUP BY ip,port,time(30m) END 

sql含义:在" telegraf " 库中新建了一个名为 " monitorclient " 的连续查询,每三十分钟取一个connected_clients字段的平均值、中位值、最大值、最小值 redis_clients_30m 表中。使用的数据保留策略都是 default。

  • 显示所有已存在的连续查询

show  continuous queries
  • 删除Continuous Querie

drop   continuous query monitorclient  ON  telegraf   //  monitorclient 是连续查询的名称; telegraf 是数据库名称

  

时序数据库之InfluxDB的基本操作的更多相关文章

  1. 互联网级监控系统必备-时序数据库之Influxdb

    时间序列数据库,简称时序数据库,Time Series Database,一个全新的领域,最大的特点就是每个条数据都带有Time列. 时序数据库到底能用到什么业务场景,答案是:监控系统. Baidu一 ...

  2. 互联网级监控系统必备-时序数据库之Influxdb集群及踩过的坑

    上篇博文中,我们介绍了做互联网级监控系统的必备-Influxdb的关键特性.数据读写.应用场景: 互联网级监控系统必备-时序数据库之Influxdb 本文中,我们介绍Influxdb数据库集群的搭建, ...

  3. 互联网级监控系统必备-时序数据库之Influxdb技术

    时间序列数据库,简称时序数据库,Time Series Database,一个全新的领域,最大的特点就是每个条数据都带有Time列. 时序数据库到底能用到什么业务场景,答案是:监控系统. Baidu一 ...

  4. 认识Influxdb时序数据库及Influxdb基础命令操作

    认识Influxdb时序数据库及Influxdb基础命令操作 一.什么是Influxdb,什么又是时序数据库 Influxdb是一个用于存储时间序列,事件和指标的开源数据库,由Go语言编写而成,无需外 ...

  5. 时序数据库连载系列: 时序数据库一哥InfluxDB之存储机制解析

    InfluxDB 的存储机制解析 本文介绍了InfluxDB对于时序数据的存储/索引的设计.由于InfluxDB的集群版已在0.12版就不再开源,因此如无特殊说明,本文的介绍对象都是指 InfluxD ...

  6. Spring Boot中使用时序数据库InfluxDB

    除了最常用的关系数据库和缓存之外,之前我们已经介绍了在Spring Boot中如何配置和使用MongoDB.LDAP这些存储的案例.接下来,我们继续介绍另一种特殊的数据库:时序数据库InfluxDB在 ...

  7. 深入浅出:了解时序数据库 InfluxDB

    数据模型 1.时序数据的特征 时序数据应用场景就是在时间线上每个时间点都会从多个数据源涌入数据,按照连续时间的多种纬度产生大量数据,并按秒甚至毫秒计算的实时性写入存储. 传统的RDBMS数据库对写入的 ...

  8. InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作| Linux大学

    来源地址:https://www.linuxdaxue.com/influxdb-study-series-manual.html 本文属于<InfluxDB系列教程>文章系列,该系列共包 ...

  9. 时序数据库InfluxDB安装及使用

    时序数据库InfluxDB安装及使用 1 安装配置 安装 wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.3.1.x86_64. ...

随机推荐

  1. .NET 云原生架构师训练营(权限系统 代码实现 WebApplication)--学习笔记

    目录 开发任务 代码实现 开发任务 DotNetNB.Security.Core:定义 core,models,Istore:实现 default memory store DotNetNB.WebA ...

  2. Python+selenium自动循环发邮件

    Python源代码如下: # coding=utf-8 from selenium import webdriver from time import sleep from random import ...

  3. IC应届生40万白菜价!从业多年的资深专家手把手指导你如何选择offer!

    这是IC男奋斗史的第1篇原创 关注公众号[IC男奋斗史],让我们一起撸起袖子加油干! 芯片行业2021年的秋招市场又是风起云涌.高手过招,继OPPO给应届生开出40万白菜价offer之后,平头哥又被爆 ...

  4. 2021顶级的开源 BI(商业智能)软件和报表工具

    在这个信息化时代,每分每秒都产生海量数据.在海量数据中,挖掘出有用的数据,并且能以较人性化.直观的方式展示这些数据,变得尤为重要.本文将介绍5款顶级开源 BI(商务智能)软件和报表工具,用于商业数据的 ...

  5. 【Windows 操作系统】Windows 进程的内核对象句柄表

    总结: 1.句柄就是进程句柄表中的索引.2.句柄是对进程范围内一个内核对象地址的引用,一个进程的句柄传给另一个进程是无效的.一个内核对象可用有多个句柄.Windows之所以要设立句柄,根本上源于内存管 ...

  6. .Net 新一代编译器 Roslyn 会带来怎样的影响?

    .Net 新一代编译器 Roslyn 会带来怎样的影响? Roslyn是微软创建的一个.NET编译器平台,该项目于2014年4月3日开源. 最初 C# 语言的编译器是用 C++ 编写的,后来微软推出了 ...

  7. 由浅入深--MyBatis系列

    从今天开始将要开始由浅入深--MyBatis系列博客的编写; 主要目录如下: MyBatis基础知识篇 1.由浅入深---ORM简介 2.由浅入深---MyBatis的整体架构 3.由浅入深---第一 ...

  8. weblogic threadpool has stuck threads引发内存溢出

    转至:https://blog.csdn.net/wyx713510713/article/details/12705221?utm_source=copy 最近项目老是出问题,weblogic的no ...

  9. VSCode好用的插件

    一.Chinese: 汉化 二.Live Server: Live Serve这是一个为静态和动态页面启动具有实时重新加载功能的开发本地服务器. 安装好后,在html页面右键:Open With Li ...

  10. 《破碎的残阳,我们逆光》连载小说- HashMap剖析

    破碎的残阳,我们逆光[连载小说]- HashMap剖析 "行到水穷处,坐看云起时"        前言: 偶尔翻阅了自己当时高中时代写的日志,发现了几篇自己多年未打开的自写小说草本 ...