solver是caffe的核心。

net: "examples/mnist/lenet_train_test.prototxt"

test_iter: 100

test_interval: 500 //每训练500次进行一次测试

base_lr: 0.01

momentum: 0.9

type: SGD

weight_decay: 0.0005

lr_policy: "inv"

gamma: 0.0001

power: 0.75

display:

max_iter:

snapshot:

snapshot_prefix: "examples/mnist/lenet"

solver_mode: CPU

http://www.cnblogs.com/denny402/p/5074049.html

train_val.prototxt,deploy.prototxt的比较：http://blog.csdn.net/fx409494616/article/details/53008971

Caffe学习系列(8)：solver,train_val.prototxt,deploy.prototxt及其配置的更多相关文章

  1. Caffe学习系列(8)：solver及其配置

    solver是caffe的核心. net: "examples/mnist/lenet_train_test.prototxt" test_iter: 100 test_inter ...

  2. Caffe学习系列(23)：如何将别人训练好的model用到自己的数据上

    caffe团队用imagenet图片进行训练,迭代30多万次,训练出来一个model.这个model将图片分为1000类,应该是目前为止最好的图片分类model了. 假设我现在有一些自己的图片想进行分 ...

  3. Caffe学习系列(12)：训练和测试自己的图片

    学习caffe的目的,不是简单的做几个练习,最终还是要用到自己的实际项目或科研中.因此,本文介绍一下,从自己的原始图片到lmdb数据,再到训练和测试模型的整个流程. 一.准备数据 有条件的同学,可以去 ...

  4. 转 Caffe学习系列(12)：训练和测试自己的图片

    学习caffe的目的,不是简单的做几个练习,最终还是要用到自己的实际项目或科研中.因此,本文介绍一下,从自己的原始图片到lmdb数据,再到训练和测试模型的整个流程. 一.准备数据 有条件的同学,可以去 ...

  5. Caffe学习系列(12)：训练和测试自己的图片--linux平台

    Caffe学习系列(12):训练和测试自己的图片   学习caffe的目的,不是简单的做几个练习,最终还是要用到自己的实际项目或科研中.因此,本文介绍一下,从自己的原始图片到lmdb数据,再到训练和测 ...

  6. Caffe学习系列(3)：视觉层（Vision Layers)及参数

    所有的层都具有的参数,如name, type, bottom, top和transform_param请参看我的前一篇文章:Caffe学习系列(2):数据层及参数 本文只讲解视觉层(Vision La ...

  7. 转 Caffe学习系列(3)：视觉层（Vision Layers)及参数

    所有的层都具有的参数,如name, type, bottom, top和transform_param请参看我的前一篇文章:Caffe学习系列(2):数据层及参数 本文只讲解视觉层(Vision La ...

  8. Caffe 学习系列

    学习列表: Google protocol buffer在windows下的编译 caffe windows 学习第一步:编译和安装(vs2012+win 64) caffe windows学习:第一 ...

  9. Caffe学习系列——工具篇：神经网络模型结构可视化

    Caffe学习系列——工具篇:神经网络模型结构可视化 在Caffe中,目前有两种可视化prototxt格式网络结构的方法: 使用Netscope在线可视化 使用Caffe提供的draw_net.py ...

随机推荐

  1. hdu4554 A Famous Game 概率期望

    题面 题意:n个球,2种颜色,可能有0~n个红球,每种情况的概率相同.现在从箱子里取出了$p$个球,其中有$Q$个是红球,问现在再取一个球是红球的概率为多少? 题解:因为0 ~ n的概率相同,所以每个 ...

  2. 【BZOJ2780】【SPOJ】Sevenk Love Oimaster（后缀自动机）

    [BZOJ2780][SPOJ]Sevenk Love Oimaster(后缀自动机) 题面 BZOJ 洛谷 题解 裸的广义后缀自动机??? 建立广义后缀自动机建立出来之后算一下每个节点被几个串给包括 ...

  3. 信息收集利器——Nmap

    环境:kali2.0 常用的Nmap命令总结: 1.扫描单个IP地址 nmap 192.168.56.1 2.扫描一个网络中IP地址范围 nmap 192.168.56.1-255 3.扫描目标主机的 ...

  4. win7右键新建文件夹不见了

    http://zhidao.baidu.com/question/175786636169796084.html 看下注册表文件:reg add "HKEY_CLASSES_ROOT\Dir ...

  5. Uoj308【UNR #2】UOJ拯救计划

    分析:比较难分析的一道题,先把式子写出来,ans=∑C(k,i)*f(i),f(i)是选i个颜色的方案数.这个模数有点奇怪,比较小而且是合数,说不定就会有某种规律,如果i >= 3,可以发现C( ...

  6. 【题解】征途 SDOI 2016 BZOJ 4518

    传送门:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4518 首先推式子,我们用$x_i$表示第$i$段的路程,$sum$表示总路程,根据方差和平均 ...

  7. wx.showToast 延时跳转~~~

    //提交预约订单 wx.request({ url: 'http://www.pusonglin.cn/app/index.php?i=2&c=entry&do=api&op= ...

  8. [Java多线程]-线程池的基本使用和部分源码解析(创建，执行原理)

    前面的文章:多线程爬坑之路-学习多线程需要来了解哪些东西?(concurrent并发包的数据结构和线程池,Locks锁,Atomic原子类) 多线程爬坑之路-Thread和Runable源码解析 多线 ...

  9. HTML+CSS基础小笔记再整理

    1. font的两个必须要写的:font-size 和 font-family text-indent 首行缩进(em)1em=一个文字大小 text-algin 对齐方式:left.center.r ...

  10. poi复杂excel的实现

    一:前言 最近帮一个朋友做excel的导出功能,对于我来说还是挺头疼,我看了下表格样式,对于我来说还是挺头疼的,想当年耗子刚刚出社会的时候做的第一份工作,第一份任务就是把把word转换为html,在这 ...