def dec2bin(dec):
if dec < 0:
s = ''
dec = dec * (-1)
else:
s = '' e = 127
dec = float(dec)
r = int(str(dec).split('.')[0])
i = float('0.'+str(dec).split('.')[1]) rA = []
if s == '': if r == 0:
rA = ['']
else:
while r > 0:
rA.append(r%2)
r//=2 rA.reverse()
rB = ''.join([str(i) for i in rA])
e = len(str(int(rB))) - 1 + e
elif s == '':
rB = ''
# """
# 0000 1111 0111 0000 1111 0000 1111 0000
# """ iNum = 23 - len(str(int(rB))) + 1 iA = []
while len(iA) < iNum:
i *= 2 if i>= 1:
iA.append('')
i -= 1
if
else:
iA.append('')
if rB == '' and int(''.join(iA)) <= 0:
print(iA)
iNum += 1
e -= 1 print(s,bin(e),rB,iA) def main():
dec2bin(0.1)
pass if __name__ == '__main__':
main()

参考文献:

[1]. IEEE 754浮点数标准详解

基于 IEEE 754 标准的 单精度浮点数计算方式 (未完成)的更多相关文章

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  3. IEEE 754标准--维基百科

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  4. python 警惕 IEEE 754标准

    双精度浮点数格式,即IEEE 754标准 >>> 0.1+0.2 0.30000000000000004 >>> (0.1+0.2)==0.3 False > ...

  5. IEEE 754标准

    IEEE 754-1985 was an industry standard for representing floating-point numbers in computers, officia ...

  6. IEEE 754二进制浮点数算术标准

    可能很多人都遇到过浮点数精度丢失的问题,下面以JavaScript为例. 1 - 0.9 = 0.09999999999999998 纳尼,不应该是0.1么,怎么变成0.099999999999999 ...

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    整理自IEEE 754 IEEE二进制浮点数算术标准(IEEE 754)是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准,为许多CPU与浮点运算器所采用.这个标准定义了表示浮点数的格式(包括负零-0) ...

  8. IEEE 754浮点数表示标准

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  9. IEEE 754 浮点数加减运算

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