linux安装anaconda过程

今天在centos7下安装了Anaconda，将安装过程记录如下

下载安装Anaconda

下载地址：https://repo.continuum.io/archive/index.html

打开页面后，以Anaconda2开头的就是python2版本，以Anaconda3开头的就是python3版本，因为centos7本身就带有python2.7版本，所有我下载的是Anaconda3 比较新的版本 Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

右键复制下载链接地址  https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh，命令行输入：

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

如果提示错误：-bash: wget: command not found，则先执行如下命令后再执行上一条命令

yum -y install wget

执行完 wget 命令后会下载Anaconda sh文件到当前目录下，执行命令进行安装

bash <span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Consolas, 'Courier New', Courier, mono, serif;font-size:12px;text-align:left;">Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh</span>

如果安装过程中提示错误：bunzip2: command not found，先执行命令再安装

yum install -y bzip2

接下来就等着安装完毕，中间会有提示让你确认，按以下输入就行了

Do you accept the license terms? [yes|no]
[no] >>> yes
Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location
to PATH in your /home/ai/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>> yes
Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]
>>> no

中间还会让你指定一个安装目录，可以用默认的回车就行了，也可以自己指定一个目录，注意，指定的目录不能已经存在，他会自动创建，我指定的是 /usr/local/Anaconda3

安装完毕之后，需要重新启动命令行终端，anaconda才能生效。

验证是否安装成功

conda -V

分别输入python python2 python3命令如下图

可以看到python2.7和python3.6都装上了，python和python3命令对应的python版本为3.6，python2命令对应的python版本是2.7。

如果安装过程中出错问题，或者想更新另一个版本，删除anaconda也很方便，执行下面命令删除安装目录就行了

rm -rf /usr/local/Anaconda3
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1.
下载并安装anaconda
地址：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
安装：bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

2.
创建并激活一个虚拟环境
创建：conda create -p /path/machinelearning
激活：conda activate /path/machinelearning

3.
在虚拟环境目录下分别建立子目录：/model/singleTurnIntent和/model/singleTurnSlot
将意图识别模型和槽填充模型分别拷贝至上述两个目录中。

4.
将singleTurnIntentSlotPredict.py拷贝至/machinelearning目录中。

5.
安装以下库：
pip install spacy   --
pip install pandas
pip install tensorflow   
pip install flask
pip install waitress
pip install tflearn
pip install flask_cors
pip install jieba

6.
启动服务：
进入/machinelearning目录中，执行下面的语句：
nohup python -u singleTurnIntentSlotPredict.py>out.log &