目录

1 问题描述

2 解决方案

 


1 问题描述

何为稳定婚姻问题?

有一个男士的集合Y = {m1,m2,m3...,mn}和一个女士的计划X = {n1,n2,n3,...,nn}。每一个男士有一个排序的列表,把女士按照潜在的优先级进行排序。同样,每一个女士也有一个男士的优先级列表。现在,把男士和女士进行配对,要求尽可能的符合优先级的要求。使得最终的配对结果,男士对女士都可接受,不会出现拒绝的情况,即每对男士和女士都是稳定的。


2 解决方案

上述对于稳定婚姻问题的解释有点牵强,具体可以看一下下面截图:

下面代码所使用的男士和女士集合数据是上图的实例,即男士3人,女士3人。

具体代码如下:

package com.liuzhen.practice;

import java.util.Scanner;

public class Main {

    public void getResult(int[][] boys, int[][] girls) {
int[] result = new int[boys.length];
int[] used = new int[girls.length]; //最终女士配对的男士
for(int i = 0;i < girls.length;i++) {
used[i] = -1;
result[i] = -1;
}
int count = 0; //统计已完成配对个数
while(count < boys.length) {
for(int i = 0;i < boys.length;i++) {
if(result[i] != -1) //当男士i已完成配对时,进行下一个男士配对
continue;
for(int j = 0;j < boys[0].length;j++) {
if(used[boys[i][j]] == -1) {
used[boys[i][j]] = i; //女士boys[i][j]与男士i配对
result[i] = boys[i][j]; //男士i和女士boys[i][j]配对
break; //男士i完成配对,退出循环
} else {
int temp = 0, temp1 = 0;
for(;temp < girls[0].length;temp++) { //求出男士i在女士boys[i][j]心中的优先级
if(girls[boys[i][j]][temp] == i)
break;
}
for(;temp1 < girls[0].length;temp1++) { //求出当前女士已配对男士在其心中的优先级
if(girls[boys[i][j]][temp1] == used[boys[i][j]])
break;
}
if(temp < temp1) { //当男士i比目前已与女士配对的男士优先级要高时
result[used[boys[i][j]]] = -1; //已配对男士被踢
used[boys[i][j]] = i; //当前女士的配偶换成男士i
result[i] = boys[i][j];
break; //男士i完成配对,退出循环
}
}
}
}
count = 0;
for(int i = 0;i < used.length;i++) {
if(used[i] != -1)
count++;
}
}
//打印出结果
for(int i = 0;i < result.length;i++)
System.out.println("男士"+i+"和女士"+result[i]+"配对");
return;
} public static void main(String[] args) {
Main test = new Main();
Scanner in = new Scanner(System.in);
int n = in.nextInt();
int[][] boys = new int[n][n]; //男士的心中对象优先级
int[][] girls = new int[n][n]; //女士的心中对象优先级
for(int i = 0;i < n;i++) {
int one = in.nextInt(); //优先级为1
int two = in.nextInt(); //优先级为2
int three = in.nextInt(); //优先级为3
boys[i][0] = one;
boys[i][1] = two;
boys[i][2] = three;
}
for(int i = 0;i < n;i++) {
int one = in.nextInt(); //优先级为1
int two = in.nextInt(); //优先级为2
int three = in.nextInt(); //优先级为3
girls[i][0] = one;
girls[i][1] = two;
girls[i][2] = three;
}
test.getResult(boys, girls);
}
}

运行结果:

3
1 0 2
1 2 0
2 1 0
1 2 0
2 0 1
1 2 0
男士0和女士0配对
男士1和女士2配对
男士2和女士1配对

参考资料:

1.《算法设计与分析基础》第3版  Anany Levitin 著   潘彦 译

算法笔记_138:稳定婚姻问题(Java)的更多相关文章

  1. 算法笔记_023:拓扑排序(Java)

    目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 基于减治法实现 2.2 基于深度优先查找实现 1 问题描述 给定一个有向图,求取此图的拓扑排序序列. 那么,何为拓扑排序? 定义:将有向图中的顶点以线性方式进 ...

  2. 算法笔记_228:信用卡号校验(Java)

    目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 当你输入信用卡号码的时候,有没有担心输错了而造成损失呢?其实可以不必这么担心,因为并不是一个随便的信用卡号码都是合法的,它必须通过Luhn算法来验证 ...

  3. 算法笔记_137:二分图的最大匹配(Java)

    目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 何为二分图的最大匹配问题? 引用自百度百科: 首先得说明一下何为匹配: 给定一个二分图G,在G的一个子图M中,M的边集{E}中的任意两条边都不依附于 ...

  4. 算法笔记_132:最大流量问题(Java)

    目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 何为最大流量问题? 给定一个有向图,并为每一个顶点设定编号为0~n,现在求取从顶点0(PS:也可以称为源点)到顶点n(PS:也可以称为汇点)后,顶点 ...

  5. 算法笔记_040:二进制幂(Java)

    目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 从左至右二进制幂 2.2 从右至左二进制幂   1 问题描述 使用n的二进制表示,计算a的n次方. 2 解决方案 2.1 从左至右二进制幂 此方法计算a的n次 ...

  6. 算法笔记_014:合并排序(Java)

    1 问题描述 给定一组数据,使用合并排序得到这组数据的非降序排列. 2 解决方案 2.1 合并排序原理简介 引用自百度百科: 合并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法.该算法是采用分治法(Div ...

  7. 算法笔记_233:二阶魔方旋转(Java)

    目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 魔方可以对它的6个面自由旋转. 我们来操作一个2阶魔方(如图1所示): 为了描述方便,我们为它建立了坐标系. 各个面的初始状态如下:x轴正向:绿x轴 ...

  8. 算法笔记_227:填写乘法算式(Java)

    目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 观察下面的算式: * * × * * = * * * 它表示:两个两位数字相乘,结果是3位数.其中的星号(*)代表任意的数字,可以相同,也可以不同, ...

  9. 算法笔记_225:数字密码发生器(Java)

    目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 在对银行账户等重要权限设置密码的时候,我们常常遇到这样的烦恼:如果为了好记用生日吧,容易被破解,不安全:如果设置不好记的密码,又担心自己也会忘记:如 ...

随机推荐

  1. NTFS ADS带来的web安全问题

    有关ADS的简单说明请看http://www.xfocus.net/articles/200212/466.html 可以看到ADS在很久以前就被一些安全人员所关注,并且也提出了一些经典的利用,比如隐 ...

  2. 如何使用Eclipse插件—Easy Explorer

    Easy Explorer是一个Eclipse插件,主要用于快速浏览项目文件的目录,实用性比较强. 使用方法如下: 1.下载Easy Explorer,从此处下载EasyExplorer:http:/ ...

  3. [CodeForces-441E]Valera and Number

    题目大意: 给你一个数x,进行k次操作: 1.有p%的概率将x翻倍: 2.有1-p%的概率将x加1. 问最后二进制下x末尾0个数的期望. 思路: 动态规划. 由于k只到200,所以每次修改只与最后8位 ...

  4. bzoj 1009 DP 矩阵优化

    原来的DP: dp[i][j]表示长度为i的合法串,并且它的长度为j的后缀是给定串的长度为j的前缀. 转移: i==0 dp[0][0] = 1 dp[0][1~m-1] = 0 i>=1 dp ...

  5. hdu 5206 Four Inages Strategy 判断是否是正方形

    Four Inages Strategy Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem. ...

  6. Swify闭包

    闭包:是字包含的匿名函数代码块,可以做为表达式.函数参数和函数返回值,闭包表达式的运算结果是一种函数类型.类似于 C# Lambda 表达式. 闭包表达式: {(参数列表)->返回类型 in 语 ...

  7. jQuery如何获取动态添加的元素

    1. 使用 on()方法        本质上使用了事件委派,将事件委派在父元素身上     自 jQuery 版本 1.7 起,on() 方法是 bind().live() 和 delegate() ...

  8. iOS学习之iOS沙盒(sandbox)机制和文件操作复习

    1.iOS沙盒机制 iOS应用程序只能在为该改程序创建的文件系统中读取文件,不可以去其它地方访问,此区域被成为沙盒,所以所有的非代码文件都要保存在此,例如图像,图标,声音,映像,属性列表,文本文件等. ...

  9. hadoop招聘需求每天都在添加,短短半个月时间,需求量差点儿翻了一番,这是大数据要爆发的节奏么?

    近期常常关注企业hadoop招聘需求的动态变化,多说无益,直接上几张百度的截图: 4月20日: 4月22日: 4月27日: 5月8日:

  10. [转].net reactor 学习系列(二)---.net reactor界面各功能说明

    安装了.net reactor之后,可以在安装目录下找到帮助文档REACTOR_HELP.chm,目前没有中文版本,里面详细介绍了.net reactor的各功能及使用场景.本系列文章是基于此帮助文档 ...