采用std::thread 替换 openmp
内容转换的,具体详见博客:https://cloud.tencent.com/developer/article/1094617 及对应的code:https://github.com/cpuimage/ParallelFor/blob/master/ParallelFor.cpp
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <iostream> #if defined(_OPENMP)
// compile with: /openmp
#include <omp.h>
auto const epoch = omp_get_wtime();
double now() {
return omp_get_wtime() - epoch;
};
#else
#include <chrono>
auto const epoch = std::chrono::steady_clock::now();
double now() {
return std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(std::chrono::steady_clock::now() - epoch).count() / 1000.0;
};
#endif template<typename FN>
double bench(const FN &fn) {
auto took = -now();
return (fn(), took + now());
} #include <functional> #if defined(_OPENMP)
# include <omp.h>
#else
#include <thread> #include <vector>
#endif #ifdef _OPENMP
static int processorCount = static_cast<int>(omp_get_num_procs());
#else
static int processorCount = static_cast<int>(std::thread::hardware_concurrency());
#endif static void ParallelFor(int inclusiveFrom, int exclusiveTo, std::function<void(size_t)> func)
{
#if defined(_OPENMP)
#pragma omp parallel for num_threads(processorCount)
for (int i = inclusiveFrom; i < exclusiveTo; ++i)
{
func(i);
}
return;
#else
if (inclusiveFrom >= exclusiveTo)
return; static size_t thread_cnt = ;
if (thread_cnt == )
{
thread_cnt = std::thread::hardware_concurrency();
}
size_t entry_per_thread = (exclusiveTo - inclusiveFrom) / thread_cnt; if (entry_per_thread < )
{
for (int i = inclusiveFrom; i < exclusiveTo; ++i)
{
func(i);
}
return;
}
std::vector<std::thread> threads;
int start_idx, end_idx; for (start_idx = inclusiveFrom; start_idx < exclusiveTo; start_idx += entry_per_thread)
{
end_idx = start_idx + entry_per_thread;
if (end_idx > exclusiveTo)
end_idx = exclusiveTo; threads.emplace_back([&](size_t from, size_t to)
{
for (size_t entry_idx = from; entry_idx < to; ++entry_idx)
func(entry_idx);
}, start_idx, end_idx);
} for (auto& t : threads)
{
t.join();
}
#endif
} void test_scale(int i, double* a, double* b) {
a[i] = * b[i];
} int main()
{
int N = ;
double* a2 = (double*)calloc(N, sizeof(double));
double* a1 = (double*)calloc(N, sizeof(double));
double* b = (double*)calloc(N, sizeof(double));
if (a1 == NULL || a2 == NULL || b == NULL)
{
if (a1)
{
free(a1);
}if (a2)
{
free(a2);
}if (b)
{
free(b);
}
return -;
}
for (int i = ; i < N; i++)
{
a1[i] = i;
a2[i] = i;
b[i] = i;
}
double beforeTime = bench([&] {
for (int i = ; i < N; i++)
{
test_scale(i, a1, b);
}
}); std::cout << " \nbefore: " << int(beforeTime * ) << "ms" << std::endl;
double afterTime = bench([&] {
ParallelFor(, N, [a2, b](size_t i)
{
test_scale(i, a2, b);
});
});
std::cout << " \nafter: " << int(afterTime * ) << "ms" << std::endl; for (int i = ; i < N; i++)
{
if (a1[i] != a2[i]) {
printf("error %f : %f \t", a1[i], a2[i]);
getchar();
}
}
free(a1);
free(a2);
free(b);
getchar();
return ;
}
要使用OPENMP,加个编译选项/openmp 或者定义一下 _OPENMP 即可。
建议c++11编译。
示例代码比较简单。
这里举例的是ncnn代码修改例子,具体如下:
#pragma omp parallel for
for (int q=; q<channels; q++)
{
const Mat m = src.channel(q);
Mat borderm = dst.channel(q); copy_make_border_image(m, borderm, top, left, type, v);
}
替换为:
ParallelFor(, channels, [&](int q) {
{
const Mat m = src.channel(q);
Mat borderm = dst.channel(q);
copy_make_border_image(m, borderm, top, left, type, v);
}});
采用std::thread 替换 openmp的更多相关文章
- 用std::thread替换实现boost::thread_group
thread_group是boost库中的线程池类,内部使用的是boost::thread. 随着C++ 11标准的制定和各大编译器的新版本的推出(其实主要是VS2012的推出啦……),本着能用标准库 ...
- Effective Modern C++ Item 37:确保std::thread在销毁时是unjoinable的
下面这段代码,如果调用func,按照C++的标准,程序会被终止(std::terminate) void func() { std::thread t([] { std::chrono::micros ...
- Microsoft C++ 异常: std::system_error std::thread
第一次使用std::thread,把之前项目里面的Windows的thread进行了替换,程序退出的然后发生了std::system_error. 经过调试,发现std::thread ,join了两 ...
- std::thread(2)
个线程都有一个唯一的 ID 以识别不同的线程,std:thread 类有一个 get_id() 方法返回对应线程的唯一编号,你可以通过 std::this_thread 来访问当前线程实例,下面的例子 ...
- C++ std::thread 多线程中的异常处理
环境: VS2019 包含头文件: #include <iostream>#include<thread>#include<exception> 线程函数采用try ...
- std::thread
std::shared_ptr<std::thread> m_spThread; m_spThread.reset(new std::thread(std::bind(&GameS ...
- C++11 并发指南------std::thread 详解
参考: https://github.com/forhappy/Cplusplus-Concurrency-In-Practice/blob/master/zh/chapter3-Thread/Int ...
- C++ 11 笔记 (五) : std::thread
这真是一个巨大的话题.我猜记录完善绝B需要一本书的容量. 所以..我只是略有了解,等以后用的深入了再慢慢补充吧. C++写多线程真是一个痛苦的事情,当初用过C语言的CreateThread,见过boo ...
- Cocos2dx 3.0 过渡篇(二十六)C++11多线程std::thread的简单使用(上)
昨天练车时有一MM与我交替着练,聊了几句话就多了起来,我对她说:"看到前面那俩教练没?老色鬼两枚!整天调戏女学员."她说:"还好啦,这毕竟是他们的乐趣所在,你不认为教练每 ...
随机推荐
- Android 屏幕自适应方向尺寸
最近感觉要被屏幕适配玩死了…… 安卓的手机为虾米不能像苹果那样只有几个分辨率呢?为什么呢!!!!!!!阿门…… 目前想到有两种解决办法…… 第一种: HTML5+CSS3+WebView交互……目 ...
- Motion Detection Algorithms视频中运动检测算法源代码及演示代码
原文地址:http://www.codesoso.com/code/Motion_Detection.aspx 本文实现了在连续视频数据流中几种不同的运动检测算法,他们都是基于当前帧图像和前一帧图像的 ...
- 转mosquitto auth plugin 编译配置
配置使用 mysql 作为 be (back end) 使用config.mk 配置编译参数 cp config.mk.in config.mk 修改 安装 mysql sudo apt-get in ...
- nginx配置文件和一些用法
fastcgi配置: location ~ \.php$ { #fastcgi_pass unix:///tmp/php-cgi.sock; fastcgi_pass unix__tmp_php5_c ...
- PhotoView
PhotoView 介绍 追求美是人的天性 PhotoView.js 灵感来自于picasa 本功能是为了解决运营对后台管理系统中用户上传的各种角度和尺寸的图片难以浏览的问题,于是花了两天时间写了这个 ...
- obj 格式注意事项
用Adreno Profiler分析图形效果的实现过程时,需要将特效涉及到的模型导出,以便进行多角度的详细查看,结果发现Adreno Profiler导出模型的功能有bug,总是报错并生成一个残缺的. ...
- CGROUP相关知识
安装 CentOS 6 yum install libcgroup CentOS 7 yum install libcgroup-tools 使用 默认情况下有几个控制器可以进行限制,分别是 cpus ...
- FreeRTOSConfig 配置文件详解
以下转载自安富莱电子: http://forum.armfly.com/forum.php 本章节为大家讲解 FreeRTOS 的配置文件 FreeRTOSConfig.h 中每个选项的作用.初学的话 ...
- python操作word(改课文格式)【最终版】
python操作word的一些方法,前面写了一些感悟,有点跑题,改了下题目,方便能搜索到.心急的可以直接拉到最后看代码,我都加了比较详细的注释. 从8.3号早上9点,到8.8号下午5点半下班,终于把这 ...
- 编译hadoop,spark遇到的问题总结
编译hadoop2.6.4 1.JDK8版本过高,换成JDK7: 2.换成命令行mvn package -Pdist,native -DskipTests-Dtar-Dmaven.javadoc.sk ...