SIFT算法相关资料

一、
SIFT算法的教程、源码及应用软件
1、ubc:DAVID LOWE---SIFT算法的创始人，两篇巨经典经典的文章
http://www.cs.ubc.ca/~lowe/

2、cmu:YanKe---PCASIFT,总结的SIFT方面的文章SO全，巨经典
http://www.andrew.cmu.edu/user/yke/

3、ubc:MBROWN---SIFT算法用于图像拼接的经典应用autopano-sift，包括一个SIFTLIB库
http://www.cs.ubc.ca/~mbrown/autostitch/autostitch.html
http://www.cs.ubc.ca/~mbrown/panorama/panorama.html

4、toronto:Jepson---Matlab SIFT tutorial, 超级超级超级经典~
http://www.cs.toronto.edu/~jepson

5、ucla:Vedaldi---加州大学一个博士生编的SIFT，Matlab、C的都有，但没用过
http://www.cs.ucla.edu/~vedaldi/

6、一个小的拼接软件ptasmblr
http://www.tawbaware.com/ptasmblr.htm

转自：SIFT算法相关资料--https://www.xuebuyuan.com/661332.html

二、PCA-SIFT原理

参考博客：1）PCA-SIFT原理及源码解析——https://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/49174869

2）http://www.cs.cmu.edu/~yke/pcasift/

三、SIFT应用

参考博客：1）基于SIFT的多图像多方位拼接（不涉及相对旋转与缩放）：https://blog.csdn.net/qq_36614557/article/details/88875511

SIFT算法相关资料的更多相关文章

  1. SIFT算法详解（转）

    http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424 目录(?)[-] 尺度不变特征变换匹配算法详解 Scale Invariant Feature ...

  2. 【转】 SIFT算法详解

    尺度不变特征变换匹配算法详解Scale Invariant Feature Transform(SIFT)Just For Fun zdd  zddmail@gmail.com 对于初学者,从Davi ...

  3. SIFT算法详解

    尺度不变特征变换匹配算法详解Scale Invariant Feature Transform(SIFT)Just For Fun zdd  zddmail@gmail.com or (zddhub@ ...

  4. 转：sift算法详解

    转自:http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/23302075 对于初学者,从David G.Lowe的论文到实现,有许多鸿沟,本文帮你跨越. 1.SIF ...

  5. SIFT算法详解(转)

    原文地址 http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/23302075 尺度不变特征变换匹配算法详解 Scale Invariant Feature Tran ...

  6. SIFT算法的应用--目标识别之Bag-of-words模型

    原文:http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6555899 SIFT算法的应用 -目标识别之用Bag-of-words模型表示一幅图像 作者:wa ...

  7. 《sift算法详解》阅读笔记

    原博客来自:http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424 定义: 尺度不变特征转化是一种计算机视觉算法,用于侦测和描述物体的局部性特征,在空 ...

  8. sift算法c语言实现

    前段时间在做三维測量方面的研究.须要得到物体表面三维数据.sift算法是立体匹配中的经典算法.以下是对RobHess的SIFT源码的凝视.部分内容參考网上,在这里向各位大神表示感谢. http://b ...

  9. SIFT算法大综合

     SIFT算法原理+参看资料+问题issue 参考书籍——<图像局部不变性特征与描述>王永明.王贵锦著 SIFT特征点提取——详见博客:https://blog.csdn.net/ling ...

随机推荐

  1. log4net通过代码控制按分类输出

    应用场景: 比如我们系统有5个任务,每个任务都是独立的流程,按照传统的方式这些流程的数据会输出到一起,这无疑给我们排查问题增加了难度,因为我们需要的是每一个任务一个独立的输出文件,比如任务A输出到lo ...

  2. idea-配置文件提示红色

    Idea建立spring配置文件首行红色 提示URI is not registered 复制出现红色字体的路径...File -  Settings  - schemas and DtDs 点击加号 ...

  3. Fabric 查看zookeeper和kafka

    进入kafka容器: sudo docker exec -it kafka bash cd opt/kafka 查看Kafka自动创建的topic bin/kafka-tipiccs.sh --lis ...

  4. mfc中循环显示图片

    UINT CPalmIdentDlg::UpdateCImg(LPVOID p) { struct params *pa = (struct params*)p; int *imgarray = pa ...

  5. macos 更改罗技k810无线键盘的映射

    在mac系统中,command键非常关键,但k810接入后, win键被映射为Command,而Alt的位置却是mac内置键盘的Command的位置. 为方便使用,可以把Win键和Alt键做一个对换. ...

  6. vue2.0 + npm + webpack 开发===环境配置

     cnpm安装:npm install -g cnpm --registry=http://registry.npm.taobao.org 1.安装vue-cli脚手架构建工具cnpm install ...

  7. log4j一些配置用法

    Log4j基本用法----日志级别 基本使用方法: Log4j由三个重要的组件构成:日志信息的优先级,日志信息的输出目的地,日志信息的输出格式.日志信息的优先级从高到低有ERROR.WARN.INFO ...

  8. KMP算法最浅显理解——一看就明白

    https://blog.csdn.net/starstar1992/article/details/54913261 说明 KMP算法看懂了觉得特别简单,思路很简单,看不懂之前,查各种资料,看的稀里 ...

  9. 搜索（BFS、DFS、回溯）

    这类题是最简单的了都是一个套路,不像动态规划一类题一个套路,没做过就是不会也极难想出来. 一.BFS 解决的问题:用来初始点解决到指定点的最短路径问题,因为图的每一层上的点到初始点的距离相同.(注意是 ...

  10. Prime Number(CodeForces-359C)【快速幂/思维】

    题意:已知X,数组arr[n],求一个分式的分子与分母的最大公因数.分子为ΣX^arr[i],分母为X^Σarr[i],数组为不递减序列. 思路:比赛的时候以为想出了正确思路,WA掉了很多发,看了别人 ...