传说中Python最难理解的点,看这完篇就够了
本文转载自简书,作者为菜鸟,感谢作者的辛苦付出。
这不是我第一次学Python入门课,去年、前年我都学过Python入门。所以文章的标题一点都没有标题党的意思。但是整个入门篇还有一个最难的东西没有讲,这个知识点好多书里面对这块要么不讲,要么就是讲的太深奥,这个知识点卡在那里很难受。
这块到底是什么的,猜对了就是传说中的装饰器,我记得我好几年前刚学Python的时候,看装饰器就觉得看九阴真经里面的怪文字,完全看不懂,确实装饰器是一个非常难以理解的概念。
1.什么是装饰器
网上有人是这么评价装饰器的,我觉得写的很有趣,比喻的很形象
每个人都有的内裤主要是用来遮羞,但是到了冬天它没法为我们防风御寒,肿木办?
我们想到的一个办法就是把内裤改造一下,让它变得更厚更长,这样一来,它不仅有遮羞功能,还能提供保暖,不过有个问题,这个内裤被我们改造成了长裤后,虽然还有遮羞功能,但本质上它不再是一条真正的内裤了。于是聪明的人们发明长裤
在不影响内裤的前提下,直接把长裤套在了内裤外面,这样内裤还是内裤,有了长裤后再也不冷了
装饰器就像我们这里说的长裤,在不影响内裤作用的前提下,给我们的身子提供了保暖的功效。
2.装饰器的前传4步曲
为什么讲装饰器要放在入门篇的末尾讲呢,因为这货太难了,里面有许多前提要懂。Python的函数相信大家都懂了,但是大家知不知道函数也是一种对象,可以像参数一样传递,我们看下面的例子吧:
1)函数也是对象
def message(word='hello'):
return word.upper()+'!'
print message()
>>
HELLO!
my_message=message
print my_message
>>
print my_message()
>>
HELLO!
也就是说message可以赋值给另外一个变量
2)函数可以嵌套,定义在另外一个函数内部
def show():
print 'Run in show()'
def message(word='hello'):
return word
print message()
show()
>>
Run in show()
hello
message可以嵌套在show函数里面,调用show的时候也会跑下message函数
3)函数作为参数返回
一个函数还可以当做另外一个函数的返回值,不信看下面这个例子:

>>
hello...
4)函数作为参数传入
我们先创建一个getName函数,然后把这个函数当做参数传递给foo函数

>>
I will call the getName function later
leo
3.装饰器的真面目
1).经过前面几步,大家应该理解了函数可以作为参数传入,也可以当参数返回,而且还可以嵌套
装饰器其实就是对函数进行再次包装,它能够在不改变函数的前提下,增加函数的功能,可以在函数执行之前或者执行之后执行一段代码

a_stand_alone_function()
>>
I am a stand alone function,don't you dare modify me
a_stand_alone_function_decorated=my_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function_decorated()
>>
Before the function runs
I am a stand alone function,don't you dare modify me
After the function runs
2).使用装饰器

看这样简单吧,装饰器有一个语法糖@,直接@my_new_decorator就把上面一坨代码轻松化解了,这就是Pythonic的代码,简洁高效
其实相当于:
another_stand_alone_function=my_new_decorator(another_stand_alone_function)
4.为什么要使用装饰器
装饰器提供了一些和代码维护性和审美相关的优点。并且作为结构化工具,装饰器自然地促进了代码的封装,这减少了冗余性并使得未来维护和扩展变得更容易。
如果大家学过Django和Flask就会知道,web框架里面大量的使用装饰器进行代码的封装.我们下面看一个简单的例子:
我们有一个主题函数word()是输出一个字符串,我们有一个函数是把字符串变粗体,另外一个是变斜体。有了装饰器之后,我们可以非常灵活的组合,扩展函数的功能:

输出hello
有一点要注意,就是装饰器的顺序变了,结果是不一样的.
@makeitalic
@makebold
def word():
return "hello"
print word()
输出hello
以上就是我对Python装饰器的一些个人总结,希望对你们有帮助。
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