tf.control_dependencies([])函数含义及使用

2019.02.23 14:01:14字数 60阅读 420

tf.control_dependencies([controls_input])

该函数是指定某些操作的依赖关系,例如:

with tf.control_dependencies([a,b]):
c
d

表示c和d的执行都要在a和b环境的条件下

with tf.control_dependecies([train_step,ema_op])
train_op=tf.no_op(name='train')

tf.no_op()表示执行完train_step,ema_op后无操作。
参考博客

转自:https://www.jianshu.com/p/1938a958d986

deep_learning_Function_tf.control_dependencies([])的更多相关文章

  1. 深度学习原理与框架-图像补全(原理与代码) 1.tf.nn.moments(求平均值和标准差) 2.tf.control_dependencies(先执行内部操作) 3.tf.cond(判别执行前或后函数) 4.tf.nn.atrous_conv2d 5.tf.nn.conv2d_transpose(反卷积) 7.tf.train.get_checkpoint_state(判断sess是否存在

    1. tf.nn.moments(x, axes=[0, 1, 2])  # 对前三个维度求平均值和标准差,结果为最后一个维度,即对每个feature_map求平均值和标准差 参数说明:x为输入的fe ...

  2. tensorflow笔记4:函数:tf.assign()、tf.assign_add()、tf.identity()、tf.control_dependencies()

    函数原型: tf.assign(ref, value, validate_shape=None, use_locking=None, name=None)   Defined in tensorflo ...

  3. TensorFlow函数(八)tf.control_dependencies()

    tf.control_dependencies(control_inputs) 此函数指定某些操作执行的依赖关系 返回一个控制依赖的上下文管理器,使用 with 关键字可以让在这个上下文环境中的操作都 ...

  4. tf.control_dependencies

    tf.control_dependencies()是用来控制计算流图的,给图中的某些节点指定计算的顺序. 原型: tf.control_dependencies(self, control_input ...

  5. deep_learning_Function_tf.train.ExponentialMovingAverage()滑动平均

    近来看batch normalization的代码时,遇到tf.train.ExponentialMovingAverage()函数,特此记录. tf.train.ExponentialMovingA ...

  6. tensorflow中的batch_norm以及tf.control_dependencies和tf.GraphKeys.UPDATE_OPS的探究

    https://blog.csdn.net/huitailangyz/article/details/85015611#

  7. deep_learning_Function_tf.argmax()解析

    tf.argmax(input,axis)根据axis取值的不同返回每行或者每列最大值的索引. 这个很好理解,只是tf.argmax()的参数让人有些迷惑,比如,tf.argmax(array, 1) ...

  8. deep_learning_Function_tf.equal(tf.argmax(y, 1),tf.argmax(y_, 1))用法

    [Tensorflow] tf.equal(tf.argmax(y, 1),tf.argmax(y_, 1))用法 作用:输出正确的预测结果利用tf.argmax()按行求出真实值y_.预测值y最大值 ...

  9. deep_learning_Function_tf.identity()

    这两天看batch normalization的代码时,学到滑动平均窗口函数ExponentialMovingAverage时,碰到一个函数tf.identity()函数,特此记录. tf.ident ...

随机推荐

  1. -moz-box-shadow

    css的box-shadow是用来添加边框阴影效果的. 属性值详解: 1.inset可选值,默认阴影在盒子外使用inset后,阴影在盒子内,即使指定边框或者透明边框,阴影依然存在. 2.<off ...

  2. Selenium 2自动化测试实战22(处理HTML5的视频播放)

    一.处理HTML5的视频播放 大多数浏览器使用控件(如Flash)来播放视频,但是,不同的浏览器需要使用不同的插件.HTML5定义了一个新的元素<video>,指定了一个标准的方式来嵌入电 ...

  3. ABAP Field+offset字符串截取

    *删除字符串末尾的字符 DATA:str TYPE string VALUE 'abc,defg,', sub_str TYPE string, num TYPE i. WRITE:/ str. nu ...

  4. JSP 简单标签extends SimpleTagSupport

    1.控制JSP页面某一部分内容是否执行 public void doTag() this.getJspBody().invoke(null);执行 空白,不执行 2.控制JSP页面内容重复执行 pac ...

  5. jmeter响应数据中文乱码处理

    1.在jmeter的bin目录下找到  jmeter.properties  文件并打开 2.搜索关键字 “default.encoding”,将1084行(以搜索到的位置为准)改成下图所示:samp ...

  6. IE条件注释语句

    项目 范例 说明 ! [if !IE] The NOT operator. This is placed immediately in front of the _feature_, _operato ...

  7. 闲记Windows 取证艺术

         是不是很好奇,别人能够在你电脑上查看你运行程序历史,文档使用痕迹,浏览器浏览历史种种历史痕迹,没错,通过简单的系统了解以及配合相对应的工具,这一切就是这么的简单,看起来很高大上的操作,其实是 ...

  8. 汉诺塔问题的C++实现

    有三根杆子A,B,C.A杆上有N个(N>1)穿孔圆环,盘的尺寸由下到上依次变小.要求按下列规则将所有圆盘移至C杆:每次只能移动一个圆盘:大盘不能叠在小盘上面.如何移?最少要移动多少次? 原理可参 ...

  9. finereport JS 获取按钮所在单元格的值及获取当前报表的变量

    1.通过按钮获取单元格所在的值 debugger; var cr; if(window.lineboxes) { var cells = []; for (var i = 0; i < line ...

  10. springboot 部署jar项目与自启动

    1.项目路径 jar包路径:/usr/local/src/apps/govdata.jar 2.启动项目 nohup java -jar govdata.jar & 3.查看项目启动日志 ta ...