1.基于规则的分类器

2.最近邻分类器

3.贝叶斯分类器

4.人工神经网络

5.支持向量机

6.组合方法

7.不平衡类问题

8.多类问题

<数据挖掘导论>读书笔记4--其他分类技术的更多相关文章

  1. <数据挖掘导论>读书笔记1

    数据预处理: 1.聚集:将两个或者多个对象合并成单个对象. 2.抽样:一种选择数据对象子集进行分析的常用方法.抽象方法:简单随机抽样 和渐进抽样 3.维度约:我觉得翻译的不好,英文明细是降维.降维技术 ...

  2. <数据挖掘导论>读书笔记11异常检测

    异常检测的目标是发现与大部分其他对象不同的对象.通常,异常对象被称作离群点(Outlier). 异常检测也称偏差检测(Deviation detection),因为异常对象的属性值明显偏离期望的或者常 ...

  3. <数据挖掘导论>读书笔记10聚类分析续

    基于原型的聚类 模糊c均值使用模糊逻辑和模糊集合论的概念,提出一种聚类方案,它很像K均值,但是不需要硬性地将对象分派到一个簇中.模糊c均值算法有时也称为FCM 混合模型聚类采取这样的访谈,簇集合可以用 ...

  4. <数据挖掘导论>读书笔记9聚类分析

    1. 聚类分析仅根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息,将数据对象分组. 其目标是组内的对象相互之间是相似的或者相关的,而不同组中的对象是不同的或者不相关的. 2.聚类分析的重要技术 K均值:K均值 ...

  5. <数据挖掘导论>读书笔记7 Apriori算法

    Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法.其核心是基于两阶段频集思想的递推算法.该关联规则在分类上属于单维.单层.布尔关联规则.在这里,所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项 ...

  6. <数据挖掘导论>读书笔记3--分类

    1.分类的基本概念 分类任务就是通过学习得到一个目标函数f,把每个属性集x映射到一个预先定义的类标号y 目标函数也称为分类模型. 2. 解决分类问题的一般方法: 决策树分类法 基于规则的分类法 神经网 ...

  7. <数据挖掘导论>读书笔记2

    1.频率和众数 frequency(vi)=具有属性值vi的对象数/m 分类属性的众数mode是具有最高频率的值. 2.百分位数 3.位置度量:均值和中位数 4.散布度量:极差和方差 绝对平均偏差 A ...

  8. <数据挖掘导论>读书笔记8FP树

    1FP树

  9. <数据挖掘导论>读书笔记6关联分析的高级概念

    处理联系属性: 基于离散化的方法 基于统计学的方法 非离散化方法 处理概念分层 定义在一个特定领域的各种实体或者概念的多层组织.概念分层可以用有向无环图DAG来标示. 序列模式 可选计数方案 COBJ ...

随机推荐

  1. DotNetBar 中 SuperGridControl 加载数据、获取数据、设置样式

    1.加载数据 构建列 //加载列 GridColumn gd = new GridColumn(); gd.Name = "第1"; gd.HeaderText = "第 ...

  2. 关于Relay的麻烦之处

    问题背景 由于QueryRender是直接将数据塞进Render()里的 handleUpdate = (hasNextPage, xdata) =>{ console.log(3); cons ...

  3. IOC简洁说明

    what is ioc: 控制注入,是一种设计模式 the benefits of using this: 降低耦合度 什么是DI 什么是依赖? 当一个类需要另一个类协作来完成工作的时候就产生了依赖 ...

  4. ajax使用向Spring MVC发送JSON数据出现 org.springframework.web.HttpMediaTypeNotSupportedException: Content type 'application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8' not supported错误

    ajax使用向Spring MVC发送JSON数据时,后端Controller在接受JSON数据时报org.springframework.web.HttpMediaTypeNotSupportedE ...

  5. 求解任意图的最小支配集（Minimun Dominating Set）

    给定一个无向图G =(V,E),其中V表示图中顶点集合,E表示边的集合.G的最小控制顶点集合为V的一个子集S∈V:假设集合R表示V排除集合S后剩余顶点集合,即R∩S=∅,R∪S=V:则最小控制顶点集合 ...

  6. “全栈2019”Java第四十一章：static关键字

    难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"Java第 ...

  7. [To Selina] 《撒野》读后感

  8. Elasticsearch NEST使用指南：映射和分析

    NEST提供了多种映射方法,这里介绍下通过Attribute自定义映射. 一.简单实现 1.定义业务需要的POCO,并指定需要的Attribute [ElasticsearchType(Name = ...

  9. P4097 [HEOI2013]Segment 李超线段树

    $ \color{#0066ff}{ 题目描述 }$ 要求在平面直角坐标系下维护两个操作: 在平面上加入一条线段.记第 i 条被插入的线段的标号为 i 给定一个数 k,询问与直线 x = k 相交的线 ...

  10. hdu1466计算直线的交点数 非原创

    原文链接 平面上有n条直线,且无三线共点,问这些直线能有多少种不同交点数. 比如,如果n=2,则可能的交点数量为0(平行)或者1(不平行). Input输入数据包含多个测试实例,每个测试实例占一行,每 ...